Viitorul AI și al oamenilor este cooperarea

Conceptul de inteligență artificială - AI devine din ce în ce mai popular, ceea ce înseamnă că această tehnologie superioară este implementată treptat eficient în multe domenii, precum și în toate aspectele vieții moderne. Industriile și serviciile, chiar și la scară mică, intenționează, de asemenea, să implementeze inteligența artificială pentru a oferi clienților produse mai bune. În general, beneficiile pe care inteligența artificială le aduce vieții umane sunt prea evidente și greu de măsurat.

Totuși, de fiecare dată când apare o nouă inovație în domeniul AI, teama legată de perspectiva ca mașinile să poată înlocui complet munca umană se reaprinde undeva în forumuri și întâlniri.discuții despre tehnologie. Deși aceasta este realitatea la care suntem forțați să ne adaptăm atunci când trăim într-o societate în care tehnologia atinge stadiul de vârf de dezvoltare, aceste tipuri de temeri fac uneori oamenii să tindă să ignore atributele de colaborare și capacitățile de „creare a locurilor de muncă” pe care AI le va aduce. pentru oameni în viitor.

• „Mai mult decât uman”: minunile inteligenței artificiale sunt expuse la Londra

În acest moment, se poate afirma „cu îndrăzneală” că cele mai de succes afaceri în viitor vor fi cele care învață cum să combine eficient cele mai bune atribute ale mașinilor și ale oamenilor (angajaților) pentru a atinge niveluri mai optime de eficiență și inovație în domeniu. în care activăm. De fapt, viitorul AI va depinde în mare măsură de cooperarea cu viața umană și „respirația”. Deci, cum va avea loc această cooperare și ar trebui să aibă loc? Vom discuta împreună acum.

AI ajută la creșterea eficienței muncii umane

În majoritatea contextelor de afaceri, precum și în întreprinderi în prezent, AI este aproape incapabil să ia decizii importante. Cu toate acestea, modelele de inteligență artificială sunt mai mult decât capabile să sprijine managerii de afaceri, oferind informații eficiente și asistență pentru a se asigura că „șeful” lor poate lua decizii în cunoștință de cauză. Determinați mai rapid și mai precis.

Mai simplu spus, există nenumărate sarcini pe care AI le poate îndeplini mai rapid și mai eficient decât oamenii. Potrivit estimărilor cercetătorilor, putem crea maximum 2,5 cvadrilioane de octeți de date în fiecare zi. Deși operațiunile individuale de afaceri produc doar o parte foarte mică din acea cantitate totală de date, nu se poate nega faptul că încercarea de a analiza puncte de date extrase din multe domenii diferite, cum ar fi logistica Nevoia, marketingul și manipularea programelor software pentru întreprinderi devine din ce în ce mai dificilă pentru oameni.

• Diferența dintre AI (Inteligenta Artificială) și Cognitive Computing (Cognitive Computing)

Acesta este momentul în care AI își arată valoarea. Tehnologia avansată de învățare automată permite modelelor de inteligență artificială să analizeze cu ușurință punctele de date la o viteză mult mai mare decât un om în carne și oase, eliminând în același timp riscul erorilor de introducere a datelor care apar adesea, obișnuite în munca manuală.

Astfel de sisteme de inteligență artificială pot prezenta date în formate cuprinzătoare, ceea ce facilitează identificarea tendințelor, oportunităților și riscurilor pentru îmbunătățirea practicilor de afaceri. De fapt, tendința de utilizare a inteligenței artificiale în analiza datelor legate de afaceri a lăsat un impact semnificativ în lumea corporativă. Un sondaj la scară largă realizat în 2016 a arătat că 61% dintre directorii de afaceri cu gândire inovatoare au spus că folosesc AI pentru a identifica oportunitățile de investiții în ecosistem.sisteme de date care sunt ușor de ratat dacă sunt analizate de oameni.

Deși AI poate să nu poată acorda capacități de luare a deciziilor pentru sarcinile de afaceri critice, capacitatea sa de a analiza și furniza date sigure și fără erori a condus la informații importante.

• Cum a influențat AI viața de zi cu zi?

Capacitățile uimitoare de automatizare ale inteligenței artificiale sunt din ce în ce mai folosite pentru a eficientiza sarcinile care anterior erau îndeplinite doar de oameni și pentru a permite acelor creiere să funcționeze pe orez mai mult timp pentru alte activități de nivel înalt. Această practică poate ajuta, în general, companiile să opereze mai eficient prin reducerea costurilor de operare și îmbunătățirea semnificativă a productivității în același timp. Cu alte cuvinte, pe măsură ce tehnologia AI continuă să se îmbunătățească, eficiența muncii umane se va îmbunătăți și ea.

Cu toate acestea, cel mai mare potențial pentru AI provine din tehnologia de învățare automată.

Pe măsură ce AI învață din noile intrări, devine din ce în ce mai puternică și mai capabilă să suporte sarcini și algoritmi complexe, extinzând și mai mult oportunitățile și oportunitățile Creșterea eficienței în cooperare cu oamenii. Învățarea automată face posibil ca aplicațiile AI să înțeleagă mai bine domeniul de asistență și chiar contextul în care a fost făcută cererea.

Acest lucru va duce la rezultate de procesare și mai rapide și mai eficiente, contribuind în același timp la depășirea problemelor comune pe care le vedem astăzi, cum ar fi sistemele automate de servicii pentru clienți cu putere redusă, eforturile de a rezolva reclamația sau cererea în mod complet și precis. Cu toate acestea, chiar dacă aceste sisteme devin mai dezvoltate, vor exista încă multe cazuri în care interacțiunea umană este necesară pentru a atinge pragul optim dorit. De aceea, trebuie să existe încă o cooperare între AI și oameni.

De asemenea, oamenii vor ajuta mașinile să funcționeze mai eficient

• UE: sistemele de inteligență artificială ar trebui să fie construite și implementate într-un mod transparent și responsabil

Acestea fiind spuse, viitorul acestei colaborări nu necesită pur și simplu ca AI să simplifice sarcinile zilnice sau să ne ajute să ne facem treaba mai bine. Inteligența artificială poate funcționa eficient doar datorită ingeniozității umane, iar această tendință va continua mult timp. Se poate afirma că viitoarea inovație și îmbunătățirea AI va depinde în mare măsură de ceea ce pot veni oamenii.

După cum a explicat cercetătorul în inteligență artificială Russell Glenister într-un interviu pentru Business News Daily, mașinile fără șofer devin o realitate doar atunci când au acces rapid la date de antrenament și la GPU, ambii aceștia sunt factori cheie. Pentru a antrena mașini fără șofer, dezvoltatorii vor trebui să utilizeze cantități mari de date precise, iar viteza este cheia pentru realizarea procesului de instruire. Acum cinci ani, procesoarele AI erau prea lente pentru a face față sarcinii de mai sus, dar apariția GPU-urilor AI a făcut totul posibil.”

• 91% dintre managerii de tehnologie cred că AI va fi în centrul următoarei revoluții tehnologice

Îmbunătățirea GPU-urilor nu este singura modalitate prin care dezvoltatorii pot continua să joace un rol important în a ajuta AI să treacă la nivelul următor. Îndrumarea umană va fi, de asemenea, esențială pentru a ajuta AI să „învețe” cum să îndeplinească sarcinile dorite - în special pentru aplicațiile care necesită interacțiune umană în timp real.

Puteți vedea clar realitatea de mai sus în utilitățile de asistent virtual AI, cum ar fi Alexa sau Siri. Amazon a prezentat recent o nouă tehnică de izolare a zgomotului bazată pe inteligența artificială care poate ajuta la îmbunătățirea recunoașterii vocii și a comenzilor Alexa cu 15%, reducând în același timp erorile procesate până la 81%. Cu toate acestea, pentru a obține această „realizare”, cercetătorii au trebuit să folosească un set de date publice care conținea 500.000 de mostre pentru a-și antrena modelul de învățare automată. Multe dintre aceleași procese au fost folosite pentru a oferi asistenților virtuali personalități distincte.

Pe măsură ce aplicațiile AI devin mai complexe și mai intruzive în viața de zi cu zi, veți observa o nevoie tot mai mare de indivizi care pot înțelege și explica constatările și deciziile luate de mașini.

Monitorizarea aplicațiilor de inteligență artificială va fi, de asemenea, o cerință pentru a se asigura că rezultatele nedorite – precum discriminarea și chiar rasismul în modelele de inteligență artificială – sunt detectate și eliminați-le din timp pentru a evita posibilele consecințe imprevizibile. Indiferent cât de inteligentă devine AI, ghidarea umană este încă un element indispensabil prin care AI poate găsi noi soluții și poate finaliza mai bine funcția propusă.

• Inginerul Facebook AI vorbește despre deep learning, noi limbaje de programare și hardware pentru inteligența artificială

Din nou, deși AI oferă nenumărate oportunități de inovare și îmbunătățire, este puțin probabil ca aceasta să-și poată atinge potențialul operațional complet și independent fără a fi nevoie de asistență.intervenția umană. Un viitor colaborativ va vedea companiile, programatorii, inginerii și consumatorii integrând din ce în ce mai mult IA în munca și viața lor de zi cu zi.

Când oamenii și inteligența artificială lucrează împreună, posibilitățile sunt cu adevărat nelimitate.

Ce părere aveți despre cooperarea dintre AI și oameni? Vă rugăm să lăsați comentariile voastre mai jos!