Будущее искусственного интеллекта и человека – это сотрудничество

Концепция искусственного интеллекта (ИИ) становится все более популярной, а это означает, что эта превосходная технология постепенно эффективно применяется во многих областях, а также во всех аспектах современной жизни. Промышленность и сфера услуг, даже в небольших масштабах, также планируют использовать искусственный интеллект, чтобы предлагать клиентам более качественные продукты. В общем, польза, которую искусственный интеллект приносит в жизнь человека, слишком очевидна и ее трудно измерить.

Однако каждый раз, когда появляется новая инновация в сфере ИИ, где-то на форумах и собраниях разгорается страх, связанный с перспективой того, что машины смогут полностью заменить человеческий труд. Хотя это реальность, к которой мы вынуждены адаптироваться, живя в обществе, где технологии достигают пиковой стадии развития, подобные страхи иногда заставляют людей игнорировать атрибуты сотрудничества и возможности «создания рабочих мест», которые принесет ИИ. людям в будущем.

• «Больше, чем человек»: чудеса искусственного интеллекта выставлены в Лондоне

Прямо сейчас можно «смело» утверждать, что наиболее успешными предприятиями в будущем будут те, которые научатся эффективно сочетать лучшие качества машин и людей (сотрудников) для достижения более оптимального уровня эффективности и инноваций в этой области. в котором мы работаем. Фактически, будущее ИИ во многом будет зависеть от сотрудничества с жизнью и «дыханием» человека. Так как же будет происходить это сотрудничество и должно ли оно происходить? Мы сейчас обсудим вместе.

ИИ помогает повысить эффективность человеческого труда

В большинстве бизнес-контекстов, а также на предприятиях в настоящее время ИИ практически не способен принимать важные решения. Однако модели искусственного интеллекта более чем способны поддержать бизнес-менеджеров, предоставляя эффективную информацию и помощь, гарантируя, что их «босс» сможет принимать обоснованные решения.Определяйте быстрее и точнее.

Проще говоря, существует бесчисленное множество задач, которые ИИ может выполнять быстрее и эффективнее, чем люди. По оценкам исследователей, каждый день мы можем создавать максимум 2,5 квадриллиона байт данных. Хотя отдельные бизнес-операции производят лишь очень небольшую часть этого общего объема данных, нельзя отрицать, что попытка проанализировать данные, полученные из многих различных областей, таких как логистика, маркетинг и управление корпоративными программами, становится все более трудной для людей.

• Разница между ИИ (искусственным интеллектом) и когнитивными вычислениями (когнитивными вычислениями)

Именно тогда ИИ показывает свою ценность. Передовая технология машинного обучения позволяет моделям ИИ легко анализировать точки данных с гораздо большей скоростью, чем живой человек, при этом устраняя риск ошибок при вводе данных, которые часто возникают при ручной работе.

Такие системы искусственного интеллекта могут представлять данные в комплексных форматах, что значительно упрощает выявление тенденций, возможностей и рисков для улучшения деловой практики. Фактически, тенденция использования искусственного интеллекта для анализа бизнес-данных оказала значительное влияние на корпоративный мир. Масштабный опрос, проведенный в 2016 году, показал, что 61% руководителей предприятий с инновационным мышлением заявили, что используют ИИ для определения инвестиционных возможностей в экосистеме систем данных, которые легко пропустить, если их анализируют люди.

Хотя ИИ, возможно, и не сможет предоставить возможности принятия решений для критически важных бизнес-задач, его способность анализировать и предоставлять безошибочные, надежные данные позволила получить важную информацию и внести значительный вклад в полное изменение бизнес-деятельности.

• Как ИИ повлиял на повседневную жизнь?

Удивительные возможности автоматизации ИИ все чаще используются для оптимизации задач, которые раньше выполнялись только людьми, и позволяют этому мозгу больше времени уделять рису и другим видам деятельности высокого уровня. Эта практика, как правило, может помочь компаниям работать более эффективно за счет снижения эксплуатационных расходов и одновременного значительного повышения производительности. Другими словами, по мере того, как технологии искусственного интеллекта продолжают совершенствоваться, эффективность человеческого труда также будет повышаться.

Однако наибольший потенциал для ИИ исходит от технологии машинного обучения.

По мере того, как ИИ учится на новых входных данных, он становится все более мощным и способным поддерживать сложные задачи и алгоритмы, что еще больше расширяет возможности и возможности.Повышайте эффективность сотрудничества с людьми. Машинное обучение позволяет приложениям искусственного интеллекта лучше понимать объем поддержки и даже контекст, в котором был сделан запрос.

Это приведет к еще более быстрой и эффективной обработке результатов, а также поможет преодолеть распространенные проблемы, которые мы наблюдаем сегодня, такие как недостаточно мощные автоматизированные системы обслуживания клиентов, усилия по полному и точному разрешению жалобы или запроса. Однако даже по мере того, как эти системы станут более развитыми, все еще будет много случаев, когда человеческое взаимодействие будет необходимо для достижения желаемого оптимального порога. Вот почему между ИИ и людьми все еще должно быть сотрудничество.

Люди также помогут машинам работать более эффективно

• ЕС: системы искусственного интеллекта должны создаваться и внедряться прозрачным и ответственным образом

При этом будущее этого сотрудничества потребует от ИИ не просто упрощения повседневных задач или помощи нам в выполнении нашей работы. ИИ может работать эффективно только благодаря человеческой изобретательности, и эта тенденция сохранится еще долгое время. Можно утверждать, что будущие инновации и совершенствование ИИ во многом будут зависеть от того, что смогут придумать люди.

Как объяснил в интервью Business News Daily исследователь искусственного интеллекта Рассел Гленистер, беспилотные автомобили становятся реальностью только тогда, когда у них есть доступ к обучающим данным и графическим процессорам. Для обучения беспилотных автомобилей разработчикам потребуется использовать большие объемы точных данных, а скорость является ключом к выполнению процесса обучения. Пять лет назад процессоры искусственного интеллекта были слишком медленными, чтобы справиться с вышеуказанной задачей, но появление графических процессоров искусственного интеллекта сделало все это возможным».

• 91% технологических менеджеров считают, что искусственный интеллект станет основой следующей технологической революции.

Улучшение графических процессоров — не единственный способ, которым разработчики могут продолжать играть важную роль в продвижении ИИ на новый уровень. Человеческое руководство также будет иметь важное значение, чтобы помочь ИИ «научиться» выполнять желаемые задачи, особенно для приложений, требующих взаимодействия с человеком в реальном времени.

Вы можете ясно увидеть вышеизложенную реальность в утилитах виртуальных помощников искусственного интеллекта, таких как Alexa или Siri. Amazon недавно представила новую технику шумоизоляции, основанную на искусственном интеллекте, которая может помочь улучшить распознавание голоса и команд Alexa на 15%, минимизируя при этом количество ошибок, обрабатываемых до 81%. Однако для достижения этого «достижения» исследователям пришлось использовать общедоступный набор данных, содержащий 500 000 образцов, для обучения своей модели машинного обучения. Многие из одних и тех же процессов использовались для придания виртуальным помощникам индивидуальности.

Поскольку приложения ИИ становятся все более сложными и навязчивыми в повседневной жизни, вы увидите растущую потребность в людях, которые смогут понять и объяснить выводы и решения, принимаемые машинами.

Мониторинг приложений ИИ также будет обязательным требованием для обеспечения обнаружения нежелательных результатов, таких как дискриминация и даже расизм в моделях ИИ, и их раннего устранения во избежание возможных непредсказуемых последствий. Независимо от того, насколько умным становится ИИ, человеческое руководство по-прежнему остается незаменимым элементом, с помощью которого ИИ может находить новые решения и лучше выполнять предложенную функцию.

• Инженер Facebook AI рассказывает о глубоком обучении, новых языках программирования и оборудовании для искусственного интеллекта

Опять же, хотя ИИ предлагает бесчисленные возможности для инноваций и улучшений, маловероятно, что он сможет реализовать свой полный и независимый операционный потенциал без необходимости помощи человека. В совместном будущем предприятия, программисты, инженеры и потребители будут все активнее интегрировать ИИ в свою работу и повседневную жизнь.

Когда люди и ИИ работают вместе, возможности поистине безграничны.

Что вы думаете о сотрудничестве ИИ и людей? Пожалуйста, оставьте свои комментарии ниже!