ИИ становится секретным оружием киберспорта

Машинное обучение — область искусственного интеллекта (ИИ) — постепенно меняет метод работы, а также будущее развитие мирового рынка киберспорта, ожидается, что к 2022 году бездымная индустрия достигнет своей стоимости в 1,8 миллиарда долларов. за последнее десятилетие были достигнуты большие успехи в значительном улучшении того, как ИИ изучает человеческий язык, большие данные и стратегию мышления. Наряду с этим, ИИ в играх является одним из наиболее быстро развивающихся аспектов, включая бесчисленные важные изменения в производительности ботов, диалоговых помощниках, игровом дизайне, а также в том, как исследовать новые подходы к теории и стратегии в каждой конкретной игре. Давайте посмотрим, как ИИ прямо сейчас становится секретным оружием киберспорта.

• Как ИИ повлиял на повседневную жизнь?

ИИ и мир киберспорта

• Оптимизируйте производительность в киберспорте
• Планируйте победы
• Разрушение игровых бизнес-моделей
• Мобильные и социальные платформы

Оптимизируйте производительность в киберспорте

Если вы не особо интересуетесь профессиональным киберспортом, вы, вероятно, не знаете, что госу (профессиональные геймеры) имеют чрезвычайно строгие привычки к жизни и тренировкам, не уступающие спортсменам.Поощрение исходит от традиционных видов спорта, таких как футбол или теннис, особенно до и во время турниров. Эти девятнадцати- и двадцатилетние подростки яростно соревнуются друг с другом за получение бонусов размером до 6 или 7 цифр, которые могут заставить их изменить свою жизнь и стать звездами, известными миллионам людей. Так какую же роль ИИ играет в этой ситуации? Что ж, оказывается, что модели искусственного интеллекта «нанимаются» игровыми командами для тренировок с геймерами, например, с профессиональными тренерами.

• Magic: The Gathering — самая «сложная» игра даже с моделями ИИ

Например, платформы машинного обучения, способные анализировать киберспорт, такие как SenpAI, предлагают обучающие программы на основе искусственного интеллекта, которые могут оценивать статистику игроков и рекомендовать лучшие игровые стратегии и тактики в играх.MOBA-игры, такие как League of Legends и Dota 2. В которых каждая игра будет имеют участие 2 команды, каждая команда включает в себя 5 позиций с каждой задачей, разделенной конкретно (теоретически так).Итак). Тренер по искусственному интеллекту консультирует членов команды по наступательным и защитным стратегиям и показывает, как различные подходы влияют (увеличивают или уменьшают) на соотношение побед и поражений, что помогает игровым командам найти наиболее оптимальную игровую стратегию.

Разработчики часто обучают модели ИИ, чтобы они могли изучить каждую конкретную игру самостоятельно. В случае с «тренером ИИ» Omnicoach игроки Overwatch получат эту модель ИИ, которая будет давать полезные советы о том, как использовать оружие, улучшать мобильность и находить выгодные позиции против врагов.Оставлять аватары врагов, каждый из которых обладает уникальными боевыми способностями. . В этой игре команды из 6 человек, если они смогут воспользоваться синергией каждого человека, смогут получить огромное преимущество над своими противниками.

• Модель искусственного интеллекта Диснея генерирует анимационные эпизоды из сценариев

Многие элитные геймеры, известные таланты игрового мира, из крупных игровых команд, спонсируемых многими мировыми брендами, такими как Red Bull, Monster Energy и Audi, применяют методы игры с компьютерным управлением, созданные для получения тактического преимущества. Например, в Counter-Strike: Global Offensive тренер ИИ может научить игроков, как прятаться за точками обзора возле зданий или мостов, чтобы получить большую дальность, чем у их противников, или развертывание разумного построения делает их менее уязвимыми в каждой игре.

Фактически, на теорию игр и методы моделирования могут влиять множество различных переменных, а ИИ предоставляет чрезвычайно мощные возможности ситуационного анализа для профессиональных геймеров. Людям приходится «чесать мозги» в каждой игре, потому что это их работа, то, что дает им еда и одежда».

Планируйте победы

При этом искусственный интеллект меняет игровой мир по-разному. DeepMind, одна из самых известных в мире компаний по разработке искусственного интеллекта со штаб-квартирой в Лондоне (приобретенная Google в 2014 году), использует модели машинного обучения для поиска способов игры, более оптимизированных в некоторых классических играх, таких как Atari Pong, и конечный результат впечатляет.

• Исследователи Google позволили ИИ играть в игры, чтобы улучшить обучение с подкреплением

В шоу TedTalk 2017 года ученый-компьютерщик DeepMind Райя Хэдселл рассказала, что ИИ и глубокие нейронные сети могут сыграть огромную роль в поиске наиболее оптимального игрового процесса для каждой конкретной игры, а также помогают улучшить дизайн игры. По словам г-на Райи Хэдселла, предоставление ИИ возможности играть в игры — это последний этап испытаний для всех систем ИИ, разрабатываемых в лаборатории, поскольку по результатам игр ИИ исследователи смогут относительно точно оценить общую производительность всего этого ИИ. модель.

Возможно, вы этого не знаете, но технологии искусственного интеллекта развились до такой степени, что людям теперь практически невозможно победить во многих интеллектуальных битвах, особенно в сфере игр. Даже легенде шахмат Гари Каспарову пришлось уступить суперкомпьютерам, которые были его сильной стороной. Или недавно модель ИИ под названием OpenAI, разработанная технологическим миллиардером Илоном Маском, также достигла показателя выигрыша почти 93% в более чем 3000 играх против игроков Dota 2 по всему миру. Действительно, мы вступили в эпоху, когда превосходные машины могут рассчитывать и анализировать результаты миллионов игровых операций каждую секунду.

• Искусственный интеллект OpenAI победил команду действующего чемпиона мира по Dota 2

Еще раз необходимо повторить, в настоящее время в мире технологий очень мало различий между двумя понятиями виртуального и реального. Профессиональные геймеры погружаются во вселенную, в которой сочетаются физические и цифровые игры, а игровой процесс создается людьми и моделями искусственного интеллекта.

Разрушение игровых бизнес-моделей

Появление искусственного интеллекта влияет даже на бизнес в игровом мире, конечно, влияние здесь связано как с положительными, так и с отрицательными взглядами. В качестве простого примера: разрабатывается множество диалоговых ИИ-помощников, которые помогут потребителям перемещаться по «лабиринту» из тысяч различных видеоигр, а также находить игры, соответствующие их потребностям и вкусам пользователей. За короткое время все, что вам нужно сделать, это поговорить со своим телефоном и спросить его, какие игры самые популярные, как в них играют, а также задать ряд других вопросов, которые помогут сэкономить время и деньги по сравнению с нынешним способом ищите информацию самостоятельно.

• ЕС: системы искусственного интеллекта должны создаваться и внедряться прозрачным и ответственным образом

«Клиенты требуют естественного, разговорного взаимодействия при совершении покупок в Интернете, сохраняя при этом тот же опыт, что и при покупке в магазине. Однако мы также видим растущую тенденцию к тому, что люди хотят, чтобы ИИ рекомендовал им подходящие продукты вместо того, чтобы искать их самостоятельно», — сказал Виджай Рамакришнан, инженер по машинному обучению, ответственный за разработку моделей помощников ИИ в компании из Кремниевой долины.

Кроме того, ИИ также демонстрирует большой потенциал для будущего использования, особенно для захвата доли рынка путем создания игровых дизайнов, которые могут значительно повысить интерес и вовлеченность сообщества. Например, алгоритмическую программу можно обучить находить лучшие функции Dota 2, League of Legends и других популярных игр, чтобы помочь разработчикам MOBA оттачивать свои продукты.

• Модель искусственного интеллекта MIT может самостоятельно фиксировать отношения между объектами с минимальными обучающими данными.

Мобильные и социальные платформы

«Онлайн-каналы чат-ботов, с которыми мы часто сталкиваемся в Интернете, такие как Facebook Messenger, играют важную роль в предоставлении пользователям высококачественных возможностей искусственного интеллекта. Facebook вполне может изучить прошлые взаимодействия и поведение с ИИ-агентом, чтобы получить представление о том, что среднестатистический пользователь может захотеть делать в будущем, например, любимые предметы, лайки или интересные места. Эти идеи ценны для предоставления персонализированной информации, наиболее актуальной для каждого человека», — сказал г-н Рамакришнан.

• Чат-боты с искусственным интеллектом помогают находить информацию о мошенничестве и мошенничестве.

Таким образом, машинное обучение является подходящей технологией для настройки игр на основе предпочтений пользователя. «Агент» ИИ может научиться точно предсказывать, что купит человек. И эта возможность будет способствовать снижению финансовых рисков для разработчиков игр, избегая игр, которые были созданы, но «распроданы», потому что они не соответствуют вкусам многих людей. Кроме того, мультимодальные модели искусственного интеллекта с комбинацией системы распознавания объектов и лиц, голосового помощника и дисплея также могут обеспечить лучший опыт для клиентов.

Президент России Владимир Путин заявил в 2017 году, что искусственный интеллект станет будущим развития человечества. Таким образом, любой, организация или страна, занимающая лидирующую роль в этой области, сможет стать правителем мира, и, конечно же, это включает в себя сферу киберспорта в частности и весь игровой рынок в целом.