ИИ теперь может помочь написать биографические страницы об учёных в Википедии

Биографии многих известных ученых найти в Википедии несложно , а вот определить, какие имена не обновлялись в Вики, гораздо сложнее.

Например, многие из нас, возможно, никогда не слышали о Кристине Экономос. О ней пока нет страницы в Википедии, хотя Кристина в настоящее время является профессором Университета Тафтса и автором множества выдающихся научных работ. Но хотя в Википедии нет страницы о Кристине Экономос, ее краткая биография была квалифицированно представлена ​​на веб-сайте Primer.ai. о профессоре Кристине Экономос.

Идея проекта состоит в том, чтобы использовать ИИ для поддержки написания биографических страниц об ученых, которые в настоящее время не обновляются в Википедии, хотя они абсолютно заслуживают того, чтобы о них узнал мир. Например, на странице Primer о Кристине Экономос есть еще одна ссылка на статью CBS Boston о Кристине Экономос, которая является хорошим источником информации для редактора Википедии, который, возможно, захочет написать о ней статью.

Primer официально запущен в прошлом году и использует искусственный интеллект для чтения, анализа информации и создания отчетов. Основная задача этого ИИ — выполнять работу, которую может выполнить аналитик. Искусственному интеллекту часто необходимо предоставлять данные для самостоятельного обучения, и поэтому только для этого проекта Праймер использовал около 30 000 страниц Википедии существующих ученых для обучения машинной системы .

Затем они попросили систему искусственного интеллекта выучить более 200 000 имен и соответствующую профессиональную информацию. Это имена авторов, перечисленных в статьях, посвященных информатике и биомедицинским исследованиям, предоставленных Праймеру из Института искусственного интеллекта Аллена.

"Это входные данные для Quicksilver, который может учиться самостоятельно. Нам просто нужно предоставить ему информацию, а потом Quicksilver сделает все остальное. Каждую ночь мы записываем информацию о более чем 40 000 новых людях", - сказал Джон Боханнон, главный научный сотрудник. офицер Праймера.

«Учитывая общий масштаб всей системы, конечно, все будет гораздо сложнее. Во-первых, необходимо устранить неоднозначность в системе ИИ (странный термин, о котором вы можете узнать в Википедии), что в данном случае означает, что система не путает двух людей с одинаковым именем. Он также обратился к ряду различных источников новостей, чтобы узнать больше о каждом ученом, построив для каждого свою собственную модель. Г-н Джон Боханнон добавил.

ИИ также автоматически классифицирует события при сканировании новостей по каждому конкретному имени, что требует, чтобы документы и новости были организованы в кластеры, где каждый кластер будет описывать реальное международное событие. Такими «новостными событиями» могут быть случаи, когда ученый публикует исследование, привлекающее внимание средств массовой информации, поэтому эта информация представляет ценность для статьи в Википедии.

Г-н Боханнон сказал, что еще одним аспектом проекта является облегчение достойного присутствия женщин-ученых в Википедии, а также поддержка редакторов вики в устранении гендерного разрыва в науке. Отныне, если редакторы захотят создать больше страниц в Википедии для женщин-ученых, они смогут использовать данные Quicksilver.

«Наша цель, конечно, не в том, чтобы использовать ИИ для написания Википедии. Вместо этого искусственный интеллект станет отличным помощником для тех, кто хочет написать новые страницы или обновить старые страницы в Wiki. Если вам интересно посмотреть, как выглядят образцы продуктов Quicksilver, посетите страницу Quicksilver .primer.ai, которая содержит 100 примеры страниц Википедии, созданных искусственным интеллектом, размыты.

Узнать больше :

• 6 шагов, чтобы начать изучать программирование искусственного интеллекта (ИИ)
• Руководство для начинающих по искусственному интеллекту: сети искусственного интеллекта (нейронные сети)
• Искусственный интеллект OpenAI победил 5 профессиональных игроков Dota 2
• Как ИИ может видеть нас за стенами?