Использование ИИ для поиска неразорвавшихся бомб и мин в Камбодже

Устранение последствий мин после войны всегда является сложной и дорогостоящей задачей для любой страны. Мины и взрывчатые вещества, расположенные глубоко и разбросанные под землей, трудно обнаружить и представляют потенциальную угрозу для жизни людей в этом районе.

Недавно система искусственного интеллекта была развернута для поддержки поиска и восстановления неразорвавшихся бомб и мин, оставшихся после войны, в некоторых районах Камбоджи, граничащих с Вьетнамом.

Система, разработанная учеными-компьютерщиками из Университета штата Огайо, использует алгоритмы распознавания объектов для обнаружения уникальных характеристик воронок от бомб, включая форму, цвет, их текстуру и размер. В настоящее время проект проходит первые испытания в провинции Прейвэнг на востоке Камбоджи, чтобы найти кратеры в деревне в районе, подвергшемся ковровой бомбардировке американскими военными, примерно в 30 км от вьетнамской границы.

Фактические результаты показали, что система искусственного интеллекта увеличила способность обнаруживать воронки от бомб более чем на 160% по сравнению со стандартными алгоритмами распознавания целей, согласно исследованию, опубликованному в журнале PLOS ONE. Затем исследователи объединили результаты с военными записями о взрывах в этом районе и составили чрезвычайно подробную карту обезвреживания неразорвавшихся боеприпасов в каждом районе.

Новые решения по разминированию

В марте 1969 года, когда война сопротивления вторжению США находилась в ожесточенной стадии, американские военные начали проводить секретные бомбардировки приграничного района Камбоджи, прилегающего к Вьетнаму. По оценкам, спустя 4 года после окончания кампании в эти районы были брошены сотни тысяч тонн взрывчатки, многие из которых не взорвались и до сих пор разбросаны под землей, подвергая опасности жизни людей как Вьетнама, так и Камбоджи.

Очистка заминированных территорий – процесс опасный и дорогостоящий как с точки зрения усилий, так и с точки зрения денег. Распространенным сегодня методом является обнаружение взрывчатых материалов под землей с помощью металлодетекторов и радаров, а затем проведение ручных раскопок, что очень трудоемко и опасно, а точность нереальная. Модели искусственного интеллекта, подобные модели Университета Огайо, в случае их широкого внедрения откроют новые, более эффективные направления разминирования в районах, загрязненных взрывоопасными боеприпасами, по всему миру.