Как искусственный интеллект повлияет на вредоносное ПО в будущем?

По мере продвижения человечества в будущее перспектива систем, управляемых искусственным интеллектом, станет более привлекательной. Искусственный интеллект поможет людям принимать решения, управлять умными городами и, к сожалению, также заражать компьютеры всевозможными вредоносными программами.

Давайте рассмотрим, как ИИ повлияет на вредоносное ПО в будущем, в следующей статье.

Как будут выглядеть будущие вредоносные программы с помощью ИИ?

• Что такое ИИ во вредоносном ПО?
• Как ИИ управляет вредоносным ПО?
  • Типичным целевым вымогателем является DeepLocker.
  • Черви адаптивны и способны учиться на основе обнаружения.
  • Работает независимо от разработчиков вредоносного ПО.
  • Отслеживайте голос пользователя, чтобы получить конфиденциальную информацию
• Как компьютер может «учиться»?
• Как люди могут бороться с ИИ, управляемым вредоносным ПО?
• Будущее определяет искусственный интеллект

Что такое ИИ во вредоносном ПО?

Используя термин «вредоносное ПО, управляемое ИИ», читатели легко представят себе сценарий: ИИ вызывает разрушения, как «терминатор». На самом деле вредоносные программы, управляемые ИИ, действуют скрытно.

Вредоносное ПО, управляемое искусственным интеллектом, — это обычное вредоносное ПО, которое изменяется с помощью искусственного интеллекта, чтобы сделать его более эффективным. Вредоносное ПО, управляемое искусственным интеллектом, может использовать свой интеллект для более быстрого заражения компьютеров или проведения более эффективных атак. Вместо того, чтобы быть «тупой» программой в сети, которая следует предустановленному коду, вредоносное ПО, управляемое ИИ, может в некоторой степени «думать само за себя».

Как ИИ управляет вредоносным ПО?

Существует несколько способов, с помощью которых искусственный интеллект может усилить вредоносное ПО. Некоторые из этих методов носят метафорический характер, в то время как многие другие в той или иной степени осязаемы в реальном мире.

Типичным целевым вымогателем является DeepLocker.

Одним из примеров вредоносного ПО, управляемого искусственным интеллектом, является Deeplocker. К счастью, компания IBM Research разработала это вредоносное ПО как доказательство концепции, которую невозможно найти в реальной жизни.

Концепция DeepLocker продемонстрировала, как ИИ может внедрить программу-вымогатель в целевое устройство. Разработчики вредоносного ПО могут атаковать компанию с помощью программы-вымогателя, но маловероятно, что они смогут заразить критически важные компьютеры. В результате предупреждения могут быть выданы слишком рано, прежде чем вредоносное ПО достигнет наиболее важных целей.

DeepLocker не активирует полезную нагрузку. Вместо этого он просто выполняет свои функции программы телеконференции.

Когда он выполняет свою работу, он сканирует лица людей, которые его использовали. Цель DeepLocker — заразить компьютер конкретного человека, чтобы отслеживать людей, использующих программное обеспечение. Когда он обнаруживает лицо цели, он активирует полезную нагрузку и вызывает блокировку ПК с помощью WannaCry .

Черви адаптивны и способны учиться на основе обнаружения.

Один из теоретических способов использования ИИ во вредоносном ПО — использовать червя, который будет «запоминать» каждый раз, когда его обнаруживает антивирусная программа. Как только он узнает, какое действие заставляет антивирусную программу обнаружить его, он прекратит выполнять это действие и найдет другой способ заражения ПК.

Это особенно опасно, поскольку современное антивирусное программное обеспечение имеет тенденцию работать по строгим правилам и определениям. Это означает, что все, что нужно сделать червю, — это найти способ не вызывать тревогу. Если это удастся сделать успешно, он сможет информировать другие штаммы вирусов об уязвимости их защиты, что позволит им легче заразить больше компьютеров.

Работает независимо от разработчиков вредоносного ПО.

Текущее вредоносное ПО довольно «глупое», неспособное «думать» или принимать решения. Он выполняет ряд задач, которые разработчик вредоносного ПО поручил ему до того, как произошло заражение. Если разработчики вредоносного ПО хотят, чтобы оно сделало что-то новое, им придется составить список инструкций, которым должно следовать вредоносное ПО.

Этот контакт-центр называется сервером «Управления и контроля» (C&C), и он должен быть очень хорошо спрятан. Если этот сервер будет обнаружен, хакер может быть арестован.

Однако, если вредоносное ПО может думать само за себя, необходимости в C&C-сервере нет. Хакеры могут позволить вредоносному ПО работать бесплатно и просто сидеть сложа руки, пока вредоносное ПО выполняет всю работу. Это означает, что разработчику вредоносного ПО не нужно рисковать, вводя команды. Просто настройте его и позвольте вредоносному ПО делать свою работу.

Отслеживайте голос пользователя, чтобы получить конфиденциальную информацию

Если вредоносное ПО, управляемое искусственным интеллектом, возьмет под контроль микрофон цели, оно сможет прослушивать и записывать то, что говорят люди поблизости. Затем ИИ делится услышанным, преобразует его в текст, а затем отправляет текст обратно разработчику вредоносного ПО. Это облегчает жизнь хакерам, поскольку им не приходится часами сидеть, записывая и выясняя коммерческую тайну.

Как компьютер может «учиться»?

Вредоносное ПО может учиться на своих действиях с помощью так называемого « машинного обучения ». Это особая область ИИ, связанная с тем, как компьютеры могут учиться на своих усилиях. Машинное обучение полезно для разработчиков ИИ, поскольку им не нужно писать код для каждого сценария. Они говорят ИИ, что правильно, а что нет, а затем позволяют ему учиться методом проб и ошибок.

Когда ИИ, «обученный» машинным обучением, сталкивается с препятствием, он пробует разные методы его преодоления. Поначалу он не очень хорошо справится с задачей, но компьютер заметит, что было сделано неправильно, а что можно улучшить. В результате многих итераций обучения и попыток в конечном итоге появится идея «правильного» ответа.

Пример этого процесса вы можете увидеть на видео выше. На видео показано, как ИИ учится заставлять разных существ правильно ходить. Первые несколько поколений ходят, как пьяные, но последующие поколения начнут сохранять правильную осанку. Это связано с тем, что ИИ извлек уроки из предыдущих неудач и добился большего успеха на более поздних моделях.

Разработчики вредоносных программ используют возможности машинного обучения, чтобы точно определить, как атаковать систему. Если возникает ошибка, система регистрирует ошибку и отмечает, что ее вызвало. В будущем вредоносное ПО адаптирует свои схемы атак для достижения лучших результатов.

Как люди могут бороться с ИИ, управляемым вредоносным ПО?

Большая проблема с ИИ, «обученным» машинным обучением, заключается в том, что они используют принцип работы современных антивирусных программ. Антивирусное программное обеспечение предпочитает работать по простым правилам. Если программа соответствует тому, что антивирус считает вредоносным, антивирус заблокирует ее.

Однако вредоносное ПО, управляемое искусственным интеллектом, не будет работать по фиксированным, заранее установленным правилам. Он будет постоянно атаковать систему защиты, пытаясь найти способ пройти через нее. После проникновения в систему он может выполнять свою работу без сбоев, пока антивирусное программное обеспечение не получит обновления для конкретных угроз.

Так как же лучше всего бороться с этим хитрым вредоносным ПО? Иногда вам нужно тушить пожар, и лучший способ сделать это — разработать антивирусные программы на основе искусственного интеллекта. Они используют фиксированные правила для захвата вредоносного ПО, как и многие современные модели. Вместо этого они анализируют, что делает программа, и блокируют ее, если она действует злонамеренно, с точки зрения антивирусной программы.

Будущее определяет искусственный интеллект

Базовые правила и простые рекомендации не помогут выявить будущие атаки вредоносного ПО. Вместо этого они будут использовать машинное обучение, чтобы адаптироваться и адаптироваться к любому методу безопасности, с которым они столкнутся. Возможно, это не так захватывающе, как Голливуд изображает вредоносный ИИ, но угроза вполне реальна.