Как революция искусственного интеллекта помогает нам ответить на самые фундаментальные вопросы философии? (Конец)

Кто я? Для чего я был рожден? Мы, люди, рождены, чтобы быть творческими, чтобы владеть работой и инструментами, а не быть рабами привычек и машин. На нас лежит ответственность принять вызов, поскольку машины с искусственным интеллектом становятся все более и более популярными, а не ждать перспективы их доминирования. Это главное послание, которое доктор компьютерных наук и эксперт в области технологий Ли Кай Фук (Кай-фу Ли) хочет донести до читателей всей своей статьей.

Краткое содержание части 3: ИИ приносит нам много добавленной стоимости в бизнесе и обществе, но ИИ по-прежнему остается всего лишь творением человека и не может заменить человеческий интеллект.

• Как революция искусственного интеллекта помогает нам ответить на самые фундаментальные вопросы философии? (Часть 1)
• Как революция искусственного интеллекта помогает нам ответить на самые фундаментальные вопросы философии? (Часть 2)
• Как революция искусственного интеллекта помогает нам ответить на самые фундаментальные вопросы философии? (Часть 3)

ЧАСТЬ 4: Ал помогает связать наши инновации и большие проблемы, которые необходимо решить, когда Ал взорвется

Мы рождены для творчества, и искусственный интеллект помогает объединить эти творческие способности.

Так что моя первоначальная мечта узнать, кто мы и зачем существуем, закончилась провалом. Несмотря на то, что мы изобрели все эти удивительные инструменты для нашего будущего, для наших детей, для нашего общества, мы до сих пор не понимаем, почему человечество существует. Для меня интересно то, что когда мы понимаем, что эти инструменты ИИ выполняют повторяющуюся работу, это неизбежно возвращается к нам, говоря, что выполнение повторяющейся работы не может сделать нас лучше, стать людьми. Появление ИИ как минимум устраняет то, что не является причиной нашего существования на этой земле.

Если рабочие задачи занимают половину нашего времени, другая половина уходит на размышления о том, зачем мы существуем. Очень веская причина существования заключается в том, что мы здесь, чтобы творить. То, что не может сделать ИИ, может стать жизнеспособной причиной нашего существования. Есть такая направленность, что мы творческие. Мы создаем все вещи. Мы празднуем творчество. Мы очень творчески подходим к научному прогрессу, лечению болезней, написанию книг, написанию сценариев для фильмов, творчески подходим к рассказыванию историй, умно занимаемся маркетингом. Это творчество, которое мы должны прославлять, и, возможно, именно оно делает нас людьми.

Другой взгляд на то, чего не может сделать ИИ, — это любовь. Мы любим друг друга, мы по-настоящему общаемся с людьми и хотим помогать людям. Помогая людям, мы обретаем чувство собственной значимости, достоинства и самосознания. Кто-то предположил, что, возможно, причина нашего существования в том, что у нас есть способность творить и способность любить.

ИИ приложил немало усилий, чтобы наконец научить меня тому, что наш мозг слишком сложен для понимания. Это не какая-то одна часть, это все наше тело и весь наш образ мышления. Это вся наша эволюция. Что сделал ИИ, так это вернулся и сказал: «Эй, Кай-фу, может быть, промышленная революция обманула вас и человечество, заставив думать, что повторяющаяся работа является причиной упадка вашего существования». Если вы так думаете, не Больше этим не занимаюсь. ИИ забирает все эти рабочие места. Только то, что ИИ не может сделать, может быть смыслом вашего существования. И это. Может быть, это творчество, может быть, это любовь, может быть, это что-то еще, но это определенно не рутинная работа».

Для меня правда заключается в том, что я наивно занимался моделированием человеческого мозга и в конечном итоге не смог достичь этой цели. Используя ИИ как инструмент, который может решать проблемы, зарабатывать деньги и устранять труд из нашей жизни, те, кто работает с нами, уже достигают удивительных вещей. Нам придется вернуться к началу и подумать о том, кто мы есть. Мы здесь для того, чтобы творить, любить или делать что-то еще?

(Фото: JamesBensonArt)

Если мы посмотрим на историю компьютеров, мы начали с того, что соединили людей с информацией на компьютере, а затем появился Интернет, который соединил все компьютеры вместе. Таким образом, мы можем получить доступ к дополнительной информации. Найти информацию непросто, поэтому поисковые системы помогают нам ее найти, а когда мы хотим выйти за рамки информации, социальные сети связывают нас друг с другом. Мы хотим быть на связи в любое время и в любом месте, поэтому мобильность позволяет нам связываться с людьми и получать информацию где угодно. Вот что я имею в виду, говоря о том, где мы находимся.

Мы можем увидеть более важные достижения на горизонте. Например, в Китае платежи мгновенные, бесконтактные, микроплатежи (онлайн-платежи на очень небольшие суммы), одноранговые платежи. Платить кому-то может каждый. Это становится еще одной творческой платформой. Подобные инновации будут продолжать расти, и наши сети людей-людей, людей-информации, платежей, доступа и данных будут накапливать все больше. А затем ИИ войдет в эту систему и сделает очень важные предложения. В будущем система будет представлять собой совокупность людей и машин.

Интернет вещей (IOT) станет следующим шагом в объединении устройств. Об IOT говорят уже давно. Они еще не взлетели. В ближайшем будущем мы можем предсказать, что микрофоны и видеокамеры будут совместно создавать контент и делать очень разумные прогнозы о дорожном движении, людях и их желаниях. Представьте себе, что когда мы в сети, наши файлы cookie сообщают Amazon, на что мы смотрим, что покупаем, а что нет. Они используются для ввода данных в ИИ Amazon, чтобы давать нам рекомендации по продажам. Магазины уже есть: вот Amazon Go, а в магазинах Китая есть камеры, чтобы знать, кто зашёл в помещение, кто какие товары выбрал, кто какие товары купил. Они будут возвращены в мощный профиль, который интегрирован онлайн или оффлайн.

По сути, мы движемся в будущее, в котором все, что касается нас, онлайн и оффлайн, станет профилями, используемыми для нашего удобства. Следующим большим шагом станет коммерческая конфиденциальность ради удобства. Некоторым людям это будет некомфортно, но это неизбежная реальность. Социальные сети также будут расширяться, чтобы можно было понимать настоящие имена и следить за ними. И данные оттуда также принесут большую ценность.

Все это будет о людях и подключенных устройствах, данных, извлеченных для создания ИИ. Этот ИИ принесет удобство и ценность пользователям. Тем из нас, кто хочет этого удобства, придется пожертвовать своей конфиденциальностью. Это интересный вопрос, но я не думаю, что большинство людей ответят «нет».

Большие проблемы нужно решать

Когда мы думаем о преимуществах ИИ, возникает множество проблем. Одна из них, как я уже говорил выше, – это исчезновение рабочих мест и способы решения этой ситуации. Другая проблема – богатые и бедные. Люди, которые изобретают алгоритмы искусственного интеллекта и создают компании, занимающиеся искусственным интеллектом, станут богатыми. А те, чьи рабочие места будут заменены, станут бедными. Разрыв между ними, будь то в богатстве или силе, будет увеличиваться и может достичь величайшего уровня, когда-либо переживаемого человечеством.

Аналогичным образом, компании с искусственным интеллектом и традиционные, медленно меняющиеся компании также будут иметь большой разрыв. Наконец, и, возможно, самая трудная для решения проблема – это расстояние между странами. Страны с технологией искусственного интеллекта будут в гораздо лучшем положении. Они создают и извлекают ценность. Страны, в которых значительная часть населения является пользователями, чьи данные собираются и обрабатываются с помощью алгоритмов ИИ, будут иметь хорошую основу. У США и Китая хорошая основа.

Страны, в которых нет хороших условий, — это страны, которые могут иметь большое население, но не имеют искусственного интеллекта, технологий, Tencent, Baidu, Alibaba, Facebook, Amazon. По сути, пользователи в этих странах станут точками данных для стран, владеющих доминирующим программным обеспечением в стране пользователя. Например, если большая часть страны в Африке использует Facebook и Google, они предоставляют данные, которые помогают Facebook и Google зарабатывать больше денег, но их рабочие места по-прежнему заменяются.

Подумайте о ситуации в США и Китае, где все компании, занимающиеся искусственным интеллектом, получат все данные и заработают кучу денег. Людей будут увольнять, но мы можем представить себе, как правительство перераспределяет богатство от тех, кто его зарабатывает, возможно, в форме налогов, к тем, у кого его нет, возможно, в форме налогов. вариация. В Америке и Китае все в порядке. А в другой стране есть только уволенные и нет творческих людей, или большинство уволенных и очень ценные льготы компании. Откуда возьмутся налоги, чтобы получить деньги для помощи тем, кого уволят? Это большая проблема.

Поскольку США и Китай очень сильны в технологиях искусственного интеллекта, компании, которые извлекают выгоду из данных и имеют больше данных из своей страны и других стран, станут очень богатыми. Остальные страны окажутся в сложном положении. Мы видим, как Европа решает некоторые проблемы, вытекающие из этого. Их ответом является введение антидемпинговых законов в отношении американских компаний, чтобы получить от этих компаний деньги. Это, конечно, не устойчивая мера. В развивающемся и неразвитом мире появятся более бедные страны, которые будут иметь амбиции и желание использовать более дешевую рабочую силу, чтобы выиграть бизнес в сфере производства, и в конечном итоге вступят на путь повышения производительности в развитую страну, такую ​​как Китай. Возможно, эта мечта вообще больше не осуществима. Формула дешевой рабочей силы, которая превратила Китай из бедной страны в относительно богатую, больше не реалистична, поскольку искусственный интеллект и роботы возьмут на себя труд и производство.

Большое население Китая, которое когда-то было преимуществом для его роста, станет обузой для многих стран. Чем больше население, тем хуже ваша ситуация, если только это население не имеет достаточно значительного процента, чтобы создавать ценность, создавать искусственный интеллект, строить компании и зарабатывать деньги. Это глобальное геополитическое будущее вызывает большую тревогу, потому что наверняка найдутся страны, у которых не будет иного выбора, кроме как стать государством, зависимым от США или Китая: вы берете мои данные, я буду делать то, что вы хотите, а вы помогаете мне кормить бедный.

Другим возможным последствием является то, что государство больше не сможет контролировать бедность и нестабильность в стране. Результатом будет страна, полная несчастий, независимо от верховенства закона, или вторая Северная Корея. Вы можете себе представить очень тревожную ситуацию, когда страна впадает в отчаяние, не видит будущего в создании богатства, отстает. Кто-то может быть оптимистичным и наивным и сказать: «О, надеюсь, однажды появится мировое правительство, потому что тогда будет достаточно денег, чтобы разделить их поровну между всеми». Исторически сложилось так, что, глядя на все глупости, которые мы совершали, будучи людьми, я не ожидаю, что такое произойдет.

Вышеупомянутое — это вопросы, на которые нам необходимо обратить внимание при решении растущего разрыва между богатыми и бедными между странами и людьми. У меня нет решения, но если мы хотим вернуться к вопросу о том, почему мы существуем в данный момент, то есть мы, конечно, существуем не для того, чтобы делать что-то по привычке. Возможно, мы существуем, чтобы творить. Может быть, мы существуем, чтобы любить. И если мы хотим быть творческими, давайте создадим разнообразные рабочие места, на которых будут работать люди. Давайте создадим новые способы сотрудничества стран. Если мы верим, что существуем для того, чтобы любить, давайте сначала подумаем, как мы можем любить тех, кто окажется в невыгодном положении.

По данным VnReview

Узнать больше:

• Бесплатный онлайн-курс по искусственному интеллекту (ИИ) от финских университетов
• 6 шагов, чтобы начать изучать программирование искусственного интеллекта (ИИ)
• Онлайн-курсы по искусственному интеллекту (ИИ), сертификация