Как революция искусственного интеллекта помогает нам ответить на самые фундаментальные вопросы философии? (Часть 3)

Кто я? Для чего я был рожден? В этой части 3 ответы на два вышеуказанных вопроса даст ведущий мировой эксперт в области технологий Кайфу-Ли, оглядываясь назад на добавленную стоимость, которую искусственный интеллект внес в бизнес.

Краткое содержание части 2: взрыв третьей волны искусственного интеллекта благодаря достижениям в области аппаратного обеспечения и переоценка возможности сценария, в котором ИИ будет доминировать над человечеством

• Как революция искусственного интеллекта помогает нам ответить на самые фундаментальные вопросы философии? (Часть 1)
• Как революция искусственного интеллекта помогает нам ответить на самые фундаментальные вопросы философии? (Часть 2)

ЧАСТЬ 3. ИИ помогает повысить ценность, но также создает множество проблем.

Добавленные ценности и проблемы от ИИ

Сейчас я работаю в сфере венчурного капитала. Мы работаем со стартапами. Мы наблюдаем улучшение результатов, просто применяя проверенные алгоритмы к реальным проблемам. Сейчас мы находимся на этапе, когда каждое плодоносящее дерево находится в полном цвету. Существует бесчисленное множество простых целей, которые позволяют нам максимизировать наши возможности, создавая ценность посредством каждой цели. Но создание стоимости пока не требует новых научных достижений. Ученые должны сделать паузу (новые научные достижения) и изобрести следующий алгоритм, лучший, чем глубокое обучение, а мы, в сфере венчурных стартапов, должны максимизировать ценность. Ценность ИИ чрезвычайно огромна, поскольку в конечном итоге он заменит все наши рутинные работы и будет выполнять их лучше, чем люди, создавая большую ценность для общества.

Существует множество исследований, в которых говорится об ИИ как о современной технологии даже без новых изобретений. ИИ применяется в финансах, больницах, правительстве, образовании и во всех сферах, создавая большую ценность. Посмотрите на McKinsey, Goldman Sachs, PWC. Мы сможем сделать гораздо больше исторических событий, чем то, что мы делаем сейчас. По сути, алгоритмы, работающие исключительно на электричестве, превзойдут людей во всех этих вещах. Независимо от того, рассматриваете ли вы это как увеличение цепочки создания стоимости или как замену привычного человеческого труда, величина ценности огромна. По прогнозам, в ближайшие 10-15 лет вышеуказанные компании будут стоить 15, 20, 30 триллионов долларов. Эта гипотеза создает интересные области для инвестиций и ведения бизнеса.

Предположим, мы построим интеллектуальную систему правовой поддержки с использованием ИИ, который может быть лучше журналистов в написании коротких статей. Или мы создаем программу по замене кредитных специалистов, производственных линий, администраторов... А что же происходит с людьми, выполняющими эту работу? В абстрактном мире, если мы восстановим мир из пепла, мы будем очень счастливыми людьми, потому что мы полагаемся на машины для выполнения рутинных и повторяющихся задач. И тогда мы сможем подняться до уровня мышления, инноваций, творчества, социального общения, развлечений и других вещей, которые нам нравятся. Это будет жизнь, полная сюрпризов. Впереди нас всех ждут трудные 15-20 лет, когда половина всех рабочих мест будет заменена машинами. Уничтожение рабочих мест произойдет в таких масштабах, которых человечество еще никогда не видело.

Промышленная революция длится дольше. Промышленная революция создала больше рабочих мест, одновременно вытесняя рабочие места. Хотя создание автомобиля или беспилотного автомобиля требует нескольких месяцев опыта, производственная линия позволяет сделать это в более короткие сроки, разделив работу на мелкие части. Некоторые рабочие места исчезли. Некоторые будут созданы. Цены на автомобили падают. И зарплаты кадровикам вырастут.

Искусственный интеллект отличается тем, что когда мы создаем кредитного специалиста, который решает, давать ли кому-то кредит, основываясь исключительно на количественной информации, этот кредитный специалист будет лучше, чем 99% существующих кредитных специалистов. Существующие специалисты будут немедленно заменены, потому что это простой вопрос оптимизации: введите все данные, которые вы знаете о клиенте, и результатом будет способность этого клиента погасить долг по сравнению с возможностями по умолчанию.

Коэффициент 99% — это количественный расчет, основанный на огромном количестве данных, которые не способен сопоставить ни один человек. Люди, выполняющие эту работу, будут исключены, и им придется заниматься чем-то другим. То же самое произойдет в сфере безопасности, юридического сопровождения, бухгалтерского учета, в том числе репортеров и переводчиков.

Теперь мы видим ИИ как переводчиков, а также как переводчиков-любителей. Они еще не на профессиональном уровне, но достаточно хороши, чтобы помочь вам в путешествии. Возможно, в конце концов, нам не нужно учить иностранный язык, потому что у нас всего лишь маленький слух, чтобы понимать смысл того, что говорят другие люди. Это замечательное дополнение сделает нас более удобными, продуктивными, создаст ценность, сэкономит время, но в то же время мы понимаем, что переводчики будут уволены.

Мы здесь, чтобы создавать

Когда мы думаем о промышленной революции, мы видим, что она принесла много пользы, создав множество рабочих мест. Однако это болезненный процесс и имеет некоторые сомнительные процедуры. Мы вот-вот увидим, что все эти проблемы возникнут снова и даже хуже в революции искусственного интеллекта. Во время промышленной революции многие люди были перемещены и перемещены, а затем вынуждены были жить в нищете. Все еще существует общее богатство и дополнительная вербовка, но только для немногих.

К счастью, промышленная революция произошла в течение длительного периода времени, поэтому правительства постепенно начали работать с уволенными группами одну за другой. Во время промышленной революции трудовая этика была определенно разрушена: капиталисты хотели, чтобы худшая часть мира поверила, что, если они много работают, даже если это была рутинная, повторяющаяся привычка, им будут платить, они будут иметь определенное богатство. , и это придает им достоинство и самосознание. Мы, люди, определенно не хотим, чтобы нас запомнили такими.

В то же время именно так сегодня верит в свое существование большинство людей на Земле. И теперь эта чрезвычайно опасная вещь происходит снова, потому что ИИ вот-вот заберет большую часть рутинной и повторяющейся работы. Дело не только в том, что несколько человек теряют работу и не получают зарплату. Вполне вероятно, что внимания заслуживает UBI (универсальная бизнес-аналитика – гарантированный базовый доход) или какой-то план дохода. Проблема в том, что люди, потерявшие работу, когда-то чувствовали, что причиной их существования была трудовая этика, упорный труд, покупка дома и обеспечение своих семей.

Работа повторяется, и если вам нравится фотография или каллиграфия, вы можете переделывать ее снова и снова и верить, что каждая работа немного отличается — вам это нравится, вы растёте, вы успокаиваетесь, вы растёте. как человек, все это прекрасно. Но что, если вы поместите кого-то в заднюю комнату ресторана, где все, что вы делаете весь день, — это шинкуете лук, или вы поместите кого-то на фабрику, где все, что вы делаете, — это сборка айфонов?, или если вы бухгалтер начального уровня и все, что вам нужно сделать, это проверить цифры в бухгалтерских книгах — эта работа не сделает вас богатым. Они не разные, они не интересны и не помогают вам расти как личности. Люди, получившие выгоду от промышленной революции, были теми самыми людьми, которым большая часть мира считала, что выгода от нее пойдет им на пользу. Именно тогда они смогут заставить людей усердно работать, чтобы обогатить свои книги и богатство.

(Фото: Daily Mail)

Всестороннее развитие искусственного интеллекта заставляет меня задуматься о том, почему я начал это путешествие. Речь идет о выяснении того, как работает наш мозг, а не с помощью экспертных систем, не с помощью нейронных сетей или глубокого обучения. Это настоящий ответ? Недавно я понял, что часть этого пути оказалась чрезвычайно успешной. Мы скоро увидим, как глубокое обучение принесет человечеству десятки триллионов долларов богатства. Мы скоро увидим, что многие рутинные задачи будут заменены, и у нас будет больше свободного времени для наших рук.

В то же время глубокое обучение не имеет ничего общего с тем, как работает наш мозг. У нас есть любовь, есть эмоции и есть самосознание. Наша ДНК повторялась на протяжении миллиардов лет, чтобы создать человечество на этой планете, и все, что делает нас людьми, не имеет ничего общего с тем, что называется ИИ. И когда мы говорим «узкий ИИ», «оптимизирующий ИИ», это действительно все. Это машина, инструмент. Даже если бы ИИ возил нас на беспилотном автомобиле, он не смог бы мыслить разумно. И, наконец, ИИ не может мыслить здраво, как люди.

В каком-то смысле даже искусственный интеллект — неподходящее название. Когда мы думаем об интеллекте, существуют разные типы интеллекта. Если кто-то очень хорош, но делает только одно, назовем ли мы это индивидуальным интеллектом? Если они не могут объяснить, почему они сделали то, что сделали, кроме знания того, что сегодня лучше всего купить именно эту акцию, или нам не следует занимать деньги у этого человека из-за возможности погашения. Дефолт составляет только 23%. Это действительно умно? Я так не думаю.

По данным VnReview

Узнать больше:

• Бесплатный онлайн-курс по искусственному интеллекту (ИИ) от финских университетов
• 6 шагов, чтобы начать изучать программирование искусственного интеллекта (ИИ)
• Онлайн-курсы по искусственному интеллекту (ИИ), сертификация