Как чат-бот имитирует разговор с человеком?

Чат-боты какое-то время были странным, но полезным онлайн-инструментом. Появление языковых моделей на основе искусственного интеллекта, таких как GPT-4 и поддерживаемый им чат-бот ChatGPT, дало интерфейсу человек-бот-человек новую жизнь. Но как чат-боты с искусственным интеллектом имитируют человеческие разговоры?

Что такое чат-боты? Как работают чат-боты?

До ChatGPT , Claude и Google Bard были более элементарные чат-боты. Их называют чат-ботами, основанными на правилах, или чат-ботами дерева решений.

Чат-боты, основанные на правилах, не адаптируются к ситуациям, не понимают контекст и не могут имитировать человеческую логику. Скорее, у них есть ряд правил, шаблонов и деревьев диалогов, установленных разработчиком, которых они должны придерживаться.

Чат-боты, основанные на правилах, следуют заранее заданным условиям при появлении соответствующего запроса. Ключевые слова здесь являются важным фактором. Ввод пользователя сканируется чат-ботом на предмет конкретных слов, чтобы помочь ему понять, о чем его спрашивают. Не имея возможности понимать контекст, чат-боты, основанные на правилах, должны полагаться на подобные подсказки, чтобы предоставлять полезные ответы.

Многие компании используют чат-ботов, основанных на правилах, в качестве буфера между клиентами и представителями людей. Если вы когда-либо пытались связаться со своим поставщиком электроэнергии или мобильной связи, возможно, вас попросили сначала объяснить свой вопрос чат-боту. Кроме того, чат-бот может появиться, когда вы посещаете веб-сайт, чтобы задать вопрос.

Чат-боты, основанные на правилах, не могут отвечать на сложные, многоуровневые вопросы. Они предназначены для ответа на короткие и простые запросы, например «Изменить данные моей учетной записи» . Вопрос, содержащий множество переменных, может оказаться за пределами возможностей чат-бота, основанного на правилах, либо потому, что он не обучен интерпретировать естественный язык, либо потому, что его база знаний ограничена.

Чат-боты, основанные на правилах, невозможно улучшить без ручного вмешательства на этапе разработки. Это потому, что они не могут учиться на предыдущих взаимодействиях.

Чат-боты с искусственным интеллектом также имеют правила. Например, ChatGPT не может ругаться или давать советы о преступниках. Однако способ работы и взаимодействия чат-ботов с искусственным интеллектом выходит за рамки того, с чем может справиться любой чат-бот, основанный на правилах.

Как работает чат-бот с искусственным интеллектом?

ChatGPT — это не начало искусственного интеллекта чат-бота. До того, как ChatGPT стал массовым, некоторые менее продвинутые чат-боты все еще использовали искусственный интеллект для взаимодействия с пользователями.

Возьмем, к примеру, Эвибота. Запущенный в 2008 году, Evie использует искусственный интеллект для взаимодействия с пользователями. Будучи обучающимся чат-ботом с искусственным интеллектом, Иви может развивать свои навыки общения, записывая то, что ранее вводили другие пользователи. Фактически, Evie использует ту же систему искусственного интеллекта, что и Cleverbot, еще один чат-бот, ставший популярным в конце 2000-х — начале 2010-х годов.

Но этот чат-бот далек от современных версий, которые мы используем сегодня.

Экран чата на сайте Eviebot

Как вы можете видеть на скриншоте выше, Иви не умеет правильно отвечать на вопросы и запоминать историю разговоров. Через несколько секунд чат-бот сказал, что его зовут Элиза, но в следующем ответе изменил его на Адам.

Кроме того, Иви не является отличным источником информации. Когда мы спросили Эви, насколько велико солнце, она ответила: «Больше, чем мое будущее». Несмотря на юмор, Иви не умеет предоставлять пользователям фактическую информацию, независимо от того, насколько они популярны. Если вы ищете более веселый или необычный опыт общения с чат-ботом, Evie может стать для вас правильным выбором.

Такие сайты, как Cleverbot и Evie, безусловно, развлекательны, но для практического использования они не подходят. К концу 2022 года мир начнет понимать, насколько полезными могут быть чат-боты с искусственным интеллектом.

Как чат-бот имитирует разговор?

Остается вопрос: как чат-боты с искусственным интеллектом, такие как ChatGPT, имитируют точные разговоры с людьми?

В ноябре 2022 года OpenAI выпустила общедоступную версию своей большой языковой модели GPT-3.5 под названием ChatGPT. Это первый чат-бот с искусственным интеллектом, продемонстрировавший способность имитировать разговоры, очень похожие на человеческие.

Во-первых, элемент «GPT» в названии инструмента означает «Генераторный преобразователь предварительного обучения», который представляет собой тип большой языковой модели (LLM). Возможно, вы видели, как оба этих термина часто использовались в 2023 году, но что они на самом деле означают?

LLM — это модель обучения искусственного интеллекта, используемая всеми основными чат-ботами с искусственным интеллектом, которые вы видите сегодня. Он основан на алгоритме искусственного интеллекта, который использует методы глубокого обучения для работы на чрезвычайно сложном уровне. Все LLM проходят обучение на очень больших наборах данных, что дает им огромный багаж знаний для решения проблем и ответов на запросы. Например, ChatGPT-4 был обучен с использованием от 1 до 1,7 триллиона параметров и терабайт данных (хотя OpenAI не раскрыла точное количество).

GPT — это особый тип LLM, который включает искусственные нейронные сети с возможностями глубокого обучения. GPT — это предварительно обученные модели с огромной базой данных для обучения. В случае ChatGPT это включает в себя текст из книг, журналов, статей и т. д. Но даже со всеми этими данными, как ChatGPT может общаться с пользователями по-человечески?

Во время разработки ChatGPT он обучался с использованием обучения с подкреплением на основе обратной связи между людьми (RLHF). В этом типе обучения используется подкрепление, чтобы превратить ChatGPT в желаемого чат-бота. Благодаря модели вознаграждения и обратной связи ChatGPT может понять, какой отзыв полезен или «хорош», а какой нет. Этот метод также позволяет ChatGPT лучше захватывать контекст разговора, а это означает, что он может более эффективно реагировать на запросы.

Обработка естественного языка ChatGPT также играет большую роль в том, как он реагирует на пользователей, включая распознавание конкретного языка и эмоциональных моделей. Во время обучения алгоритму были предоставлены примеры человеческих разговоров, чтобы лучше понять, как люди общаются. Алгоритм может даже отмечать сигналы, такие как «здравствуйте» и «до свидания», чтобы отслеживать стадию разговора.

Как развиваются чат-боты с искусственным интеллектом?

OpenAI опубликовала некоторую ограниченную информацию о GPT-5, следующей версии LLM. Что особенно интересно в GPT-5 (не считая более современной базы знаний), так это то, что он, как говорят, включает в алгоритм общий искусственный интеллект (AGI). Учитывая, что AGI теоретически может имитировать человеческое мышление, это может изменить правила игры.

ChatGPT покорил мир и продолжает это делать, но чат-боты с искусственным интеллектом не ограничиваются OpenAI. Компании по всему миру работают над улучшением своих чат-ботов с искусственным интеллектом, чтобы имитировать разговоры с людьми, причем некоторые чат-боты с искусственным интеллектом переводят все на физический уровень.

Возьмем, к примеру, Дездемону, модель робота, которая использует искусственный интеллект для общения.

Созданная Hanson Robotics и SingularityNET, Дездемона является «младшей сестрой» знаменитого робота Софии, которая попала в заголовки газет благодаря своим впечатляющим человеческим чертам и темпераменту.

В отличие от Софии, Дездемона занимается музыкой и даже входит в группу с другими музыкантами-людьми. Алгоритм ИИ берёт из доступной музыкальной библиотеки, позволяя Дездемоне подпевать известным песням. Робот даже выступала вживую со своими коллегами по группе.

Но Дездемона также может разговаривать и беседовать с людьми. В 2022 году Дездемона дала интервью создателю YouTube Discover Crypto. В нем создатель ее алгоритма ИИ Бен Герцель также ответил на некоторые вопросы об ИИ и его будущем.