Новая система использует Twitter и искусственный интеллект для прогнозирования наводнений

Ученые объединяют Twitter, общественные науки и передовые методы искусственного интеллекта (ИИ) для разработки системы раннего предупреждения для сообществ, пострадавших от наводнения. Исследователи из Университета Данди в Великобритании показали, как можно использовать ИИ для извлечения данных из Twitter и информации из приложений для мобильных телефонов, чтобы создать инструмент для мониторинга уровня наводнений в городах.

Городские наводнения сложно отслеживать из-за сложности сбора и обработки данных. Это затрудняет детальный анализ рисков, борьбу с наводнениями и проверку стандартных численных моделей предупреждений. Исследователи попытались решить эту проблему, изучая, как новейшую технологию искусственного интеллекта можно использовать для анализа данных из социальных сетей и какие приложения она может иметь, предоставленные пользователем.

Они обнаружили, что социальные сети можно использовать для дополнения наборов данных, основанных на традиционных отчетах очевидцев и данных дистанционного зондирования. Применяя эти методы в тематических исследованиях, они нашли способ предоставить реальную информацию и искусственный интеллект, которые могут сыграть важную роль в будущих системах предупреждения и оповещения о наводнениях.

«За последнее десятилетие уровень моря повышался в среднем на 3,4 мм в год. Сегодняшние максимальные экстремальные значения станут завтрашними средними, поэтому прибрежные города и страны должны действовать, чтобы защитить свои земли », — сказал Ван. «Мы особенно обеспокоены увеличением количества так называемых наводнений в солнечные дни — наводнений, которые происходят в отсутствие каких-либо экстремальных погодных явлений, но из-за высокого среднего уровня моря происходят внезапно» .

Он сказал: «Мы видим, что основанные на данных подходы к мониторингу крупных наводнений, безусловно, могут дополнить существующие средства сбора данных и показать большие перспективы для улучшения мониторинга. Мониторинг и предупреждение в будущем» .

Данные Твиттера транслировались в течение одного месяца в 2015 году, при этом ключевые слова фильтра «наводнение», «наводнение», «плотина», «дамба» были довольно популярны. За этот период было проанализировано более 7500 экземпляров соответствующей информации. MyCoast — это система, используемая рядом экологических агентств для сбора данных «массовой науки» о различных опасностях или происшествиях в прибрежных районах.

Система содержит более 6000 фотографий наводнений, все они собраны через мобильное приложение. Информация, полученная с помощью инструментов искусственного интеллекта, была проверена на основе данных об осадках.

Кроме того, исследователи полагают, что такой инструмент, как Twitter, был бы более полезен для крупномасштабного и недорогого наблюдения, а собранные данные предоставили бы более полную и всеобъемлющую информацию об отдельных отчетах на микроуровне.

По словам исследователей, эти инструменты можно использовать для мониторинга проникновения воды и наводнений в городах. Это можно использовать для улучшения моделей прогнозирования и систем раннего предупреждения, чтобы помочь людям и властям подготовиться к предстоящему наводнению.

Узнать больше:

• Инструкция по использованию Твиттера для новых пользователей
• Советы и рекомендации по Твиттеру определенно нельзя пропустить