Ученые используют ИИ для прогнозирования масштабных лесных пожаров

Группа междисциплинарных исследователей из Калифорнийского университета в Ирвине, США, в течение многих месяцев собиралась вместе, чтобы создать модель машинного обучения (искусственного интеллекта), способную прогнозировать поведение, изменения и тенденции развития крупных лесных пожаров прямо с момента возникновения первых пожаров. обнаруживается с высокой точностью.

Эта модель анализа в реальном времени использует единый набор данных для прогнозирования роста пожара, превосходя по производительности экспериментальные системы, основанные на данных в реальном времени.

• Успешно разработана модель искусственного интеллекта, которая может переводить язык в физические движения.

Масштабы и площади, опустошенные лесными пожарами, увеличиваются из-за негативных последствий изменения климата.

Эта модель машинного обучения была обучена исследовательской группой на данных о влажности воздуха, полученных из отчетов, связанных с более чем 1100 пожарами в американском штате Аляска в период с 2001 по 2017 год (Большая база данных пожаров Аляски). Каждый пожар будет помечен как малый, средний или большой в зависимости от его фактического размера. После первоначального обучения модель машинного обучения смогла точно предсказать около 40% характеристик, которые могли привести к крупному лесному пожару, и 75% площади пожара в течение указанного периода времени.

Хотя модель была обучена прогнозировать исход лесных пожаров, возникающих в основном в бореальных лесах, которые в изобилии встречаются на Аляске и в северной Канаде, в целом модель можно использовать в качестве дополнительного вспомогательного ресурса для пожарных служб в районах, где часто возникают лесные пожары. , не только в США, но и во многих других странах (в случае, если этой комбинации технологий будет разрешено широкое распространение).

• Успешная разработка самоходных велосипедов с использованием чипов искусственного интеллекта, способных рассуждать и учиться, как люди.

Бореальные леса обычно встречаются на Аляске и в северной Канаде.

Эта простая система классификации, основанная на искусственном интеллекте, может дать менеджерам представление о развитии пожаров, тем самым создавая планы распределения ресурсов и оптимизируя возможности тушения пожаров и особенно более эффективно развертывая резервные планы.

«Сбор и анализ информации о крупных пожарах и их последствиях за последние годы может помочь национальному управлению противопожарной безопасностью, защите экосистем и особенно жизни людей. По словам представителя исследовательской группы, районы, где в прошлом часто возникали лесные пожары, требуют более тщательного управления, предотвращения и восстановления, тем самым сводя к минимуму воздействие на людей и уязвимые экосистемы.

• Модель искусственного интеллекта DeepMind может научиться создавать видео, просто просматривая клипы на YouTube.

Районы, где часто возникают лесные пожары, требуют более тщательного управления.

По статистике, лесные пожары являются причиной гибели более 300 000 человек ежегодно во всем мире, а также являются вкладом в огромное количество выбросов углекислого газа в и без того очень «тяжелую» атмосферу «хрупкости» планеты.

Исследование Университета Нью-Гемпшира предсказывает, что масштабы и площади, пострадавшие от лесных пожаров, могут удвоиться к 2050 году по сравнению с уровнями, зарегистрированными в 1990-х годах. изменения климата.

Упомянутые выше модели прогнозирования лесных пожаров на основе упомянутых выше технологий искусственного интеллекта станут важным фактором в борьбе со стихийными бедствиями в целом, в контексте изменения климата, которое демонстрирует негативные тенденции, более экстремальные. Например, в Бразилии с начала года и до сих пор чиновники этой страны зафиксировали почти 79 000 крупных и мелких лесных пожаров, причем половина из них произошла в тропических лесах Амазонки, которые считаются «зелеными легкими» планеты. . чистый. В частности, происходят масштабные пожары, которые могут охватить площадь до нескольких квадратных километров, серьезно угрожая стабильности экосистемы, а также здоровью людей.

• ИИ использует твиты, чтобы помочь исследователям анализировать ситуации с наводнениями

С начала года по настоящее время в Бразилии произошло около 79 000 крупных и мелких лесных пожаров.

Помимо стихийных бедствий, ураганов, наводнений, землетрясений и засух, лесные пожары были и будут одной из главных проблем, стоящих перед человечеством.