Что такое генеративный ИИ?

ChatGPT, Bing AI и Google Bard — одни из самых узнаваемых имен в мире потребительского искусственного интеллекта . У всех трех продуктов есть одна общая черта: все они являются продуктами генеративного искусственного интеллекта.

Но что такое генеративный искусственный интеллект и что вызвало недавний интерес к этой области?

Что такое генеративный ИИ?

Генеративный искусственный интеллект, сокращение от «Генераторный искусственный интеллект», представляет собой тип системы искусственного интеллекта, которая может генерировать уникальный или оригинальный контент, такой как текст, аудио, видео или изображения, по запросу. В отличие от некоторых традиционных систем искусственного интеллекта, которые предназначены для таких задач, как классификация или анализ данных, модели генеративного искусственного интеллекта больше ориентированы на создание новых или инновационных результатов на основе инструкций, которые им предоставляются.

Хотя генеративный ИИ может показаться новой технологией, на самом деле он существует уже несколько десятилетий. Несколько версий и форм существовали, по крайней мере, с начала 1960-х годов. Искусственный интеллект — это обширная область, а генеративный ИИ — всего лишь подраздел.

Одним из наиболее привлекательных аспектов использования инструментов генеративного искусственного интеллекта, таких как ChatGPT или Bard AI от Google, является их способность генерировать контент, адаптированный к вашим потребностям. Вы просите ChatGPT написать стихотворение в стиле Уильяма Шекспира, и получаете нечто очень похожее на произведение Шекспира. Вы просите его создать речь в стиле Дональда Трампа и получаете нечто, впечатляюще имитирующее тон бывшего президента США. Так как же искусственный интеллект может создать такой захватывающий подвиг?

Как работает генеративный ИИ

Рабочий механизм модели генеративного ИИ включает сложное взаимодействие множества различных методов и алгоритмов глубокого обучения . Точные детали того, как работает модель генеративного ИИ, зависят от ее целей и базовой архитектуры. Например, модель генеративного ИИ для создания аудиоклипов будет иметь другие рабочие механизмы, чем те, которые используются для создания видео или текста.

Однако по своей сути большинство, если не все, модели генеративного ИИ работают одинаково на базовом уровне. Они учатся на больших объемах данных, фиксируют шаблоны и типы данных, а затем используют эти захваченные шаблоны для воспроизведения шаблонов, аналогичных тем, которые они изучили в своих обучающих данных.

Вы можете думать об инструментах генеративного искусственного интеллекта как о композиторе. Представьте себе, что этот композитор прослушал бесчисленное количество песен и изучил гармонию, мелодию, ритм и структуру нескольких музыкальных жанров. Иными словами, этот композитор обладает обширными знаниями многих музыкальных жанров. Обладая этими знаниями, композитор может создавать оригинальные или уникальные музыкальные произведения, вдохновленные изученным.

Итак, если они много узнали о поп-музыке, вы можете попросить их сочинить поп-песню, и у них не возникнет проблем с этим. Сочиненная музыка затем продемонстрирует понимание композитором поп-музыки на основе того, что он узнал. Аналогичным образом, продукты генеративного ИИ демонстрируют понимание моделью ИИ основных концепций, извлеченных из ее обучающих данных.

Итак, если вы хотите создать генеративную модель искусственного интеллекта, которая генерирует изображения автомобилей, вам нужно передать модели огромный набор данных изображений автомобилей. Чтобы создать впечатляющий макет, вам необходимо снабдить его изображениями как можно большего количества марок и моделей автомобилей. При достаточном обучении алгоритм узнает, как выглядит каждая марка или модель автомобиля, и может по запросу создать изображение практически любого автомобиля, о котором вы только можете подумать.

Популярные модели генеративного искусственного интеллекта

В настоящее время на потребительском рынке ИИ разрабатываются или внедряются сотни моделей генеративного ИИ. Некоторые популярные модели, о которых вам следует знать:

1. Генеративный предварительно обученный трансформатор (GPT).

ChatGPT 4 отвечает на вопрос о точках данных за июнь 2023 г.

GPT, разработанный OpenAI, является одним из самых узнаваемых имен в сфере генеративного искусственного интеллекта. Популярность зависит от ее эффективности как диалоговой модели искусственного интеллекта и вирусного успеха чат-бота ChatGPT, который использует GPT в качестве базовой технологии. Это большая языковая модель, предназначенная для создания текста, похожего на человеческий, при появлении запроса. Типично для любой модели генеративного искусственного интеллекта: все экземпляры модели GPT обучались на большом количестве разнообразных текстовых данных.

2. Языковая модель путей (PaLM)

PaLM — это мощная модель генеративного искусственного интеллекта, способная выполнять множество задач, таких как творческое письмо, генерация кода, языковой перевод и ряд других текстовых задач на естественном языке. Как и GPT, PaLM обучается на большом текстовом корпусе, полученном из различных источников в Интернете. Это модель искусственного интеллекта, лежащая в основе Bard AI от Google.

3. Модель музыкального языка (MusicLM).

MusicLM — еще одна модель генеративного искусственного интеллекта от Google. Он предназначен для создания музыки «высокого качества» из простых текстовых подсказок. Модель нового поколения, обученная на тысячах треков различных жанров, может создавать уникальную музыку, используя в качестве входных данных простые описания нужной вам музыки.

4. ДАЛЛ-И

DALL-E — это модель генерации изображений искусственного интеллекта OpenAI, предназначенная для создания множества уникальных стилей изображений из текстовых подсказок. Это мультимодальная реализация модели GPT, обученная на множестве пар текст-изображение из различных источников в Интернете.

В дополнение к моделям генеративного ИИ вы также найдете поддерживаемые продукты генеративного ИИ, такие как Midjourney, имидж-сканер DALL-E, имидж-сканер Stable Diffusion, Hugging Chat и несколько других впечатляющих продуктов ИИ.

Почему популярность генеративного искусственного интеллекта стремительно растет?

30 ноября 2022 года генеральный директор OpenAI Сэм Альтман объявил в твиттере о запуске ChatGPT.

5 дней спустя ChatGPT привлек свой первый миллион пользователей; беспрецедентный темп для любого приложения, что делает ChatGPT самым быстрорастущим приложением всех времен. Хотя ChatGPT не был первым продуктом генеративного ИИ, его появление на рынке продуктов ИИ привлекло внимание общественности к генеративному ИИ больше, чем любой другой технологический продукт до него.

Хотя ChatGPT и возглавляет шумиху вокруг генеративного искусственного интеллекта, он сделал это не в одиночку. 2022 год запомнится как год, когда инструменты генеративного искусственного интеллекта стали мейнстримом. От диалоговых чат-ботов с искусственным интеллектом до генераторов кода и изображений — во второй половине 2022 года на рынок впервые выйдут многие инструменты искусственного интеллекта, имеющие как массовую привлекательность, так и практическое повседневное использование. Благодаря этим инструментам, лежащая в его основе технология стала популярной (Генераторный ИИ).

Генеративные инструменты искусственного интеллекта, такие как Bing AI, Google Bard, DALL-E, ChatGPT и Midjourney, постоянно вплетаются в ткань нашей повседневной жизни, постоянно знакомя нас со своими замечательными творениями. Будь то привлекательные посты, созданные ChatGPT, или удивительно реалистичные изображения, нарисованные Midjourney, генеративный искусственный интеллект стал нашим постоянным спутником изо дня в день. В этом и кроется причина недавней популярности генеративного искусственного интеллекта.