Что такое интерпретатор кода ChatGPT? Почему это так важно?

ChatGPT покорил мир, удивив всех своей способностью общаться как человек. Но несмотря на всю мощь ChatGPT, у него все же есть ограничения. Хотя ChatGPT может предлагать решения сложных проблем, он не может их активно реализовывать. Code Interpreter — это попытка OpenAI превратить ChatGPT из простого инструмента генерации идей в агента искусственного интеллекта, который может воплощать идеи в жизнь для решения проблем.

Последствия этих новых возможностей огромны. Вот что вам следует знать о функции интерпретатора кода ChatGPT и почему она так важна.

Что такое интерпретатор кода ChatGPT?

По своей сути Code Interpreter представляет собой изолированную среду программирования Python в ChatGPT, где вы можете выполнять различные задачи, выполняя код Python. К сожалению, поскольку это связано с кодированием или программированием, многие пользователи часто упускают из виду или неправильно понимают его. Хотя он называется «Интерпретатор кода» и использует язык программирования Python для выполнения задач, эта функция не предназначена для тех, кто обладает навыками программирования. Конечно, некоторые навыки программирования могут помочь вам лучше использовать эту функцию, но для ее использования не требуется никакого опыта программирования.

Чтобы лучше понять функциональность Code Interpreter, лучше взглянуть на нее с точки зрения эксплуатации.

До того, как в ChatGPT была добавлена ​​функция Code Interpreter или любой другой плагин ChatGPT, любая проблема, которую вы хотели решить с помощью ChatGPT, должна была быть такой, решение которой можно было представить в письменной форме. Вам нужен ChatGPT, чтобы объяснить значение генеративного ИИ ? Эту проблему можно решить, создав текст. А как насчет использования ChatGPT для перевода текста на другой язык? Эту проблему также можно решить, создав текст. Решения этих проблем могут быть предоставлены в письменной форме.

Но что, если вы хотите решить такие задачи, как создание сложных диаграмм, редактирование изображений или получение значений цвета из изображений? Это задачи, решение которых невозможно представить в текстовом виде – они требуют конкретных решений. Без таких плагинов, как Code Interpreter, ChatGPT может только описать вам, как это сделать. Однако Code Interpreter больше похож на инструмент, который неявно принимает описание ChatGPT того, как вы решаете проблему, и реализует его в коде Python. Но как работает этот инструмент?

Как работает интерпретатор кода ChatGPT?

Code Interpreter сочетает в себе мощь большой языковой модели с возможностями программирования на Python, позволяя ChatGPT быть чем-то большим, чем просто генератором текста. Эти два компонента важны для понимания того, как работает функция Code Interpreter. Допустим, вы хотите, чтобы ChatGPT разделил изображение на две равные части и инвертировал цвета в одной из частей, прежде чем складывать их вместе для создания нового изображения. Как ChatGPT это сделает?

Вот как все пойдет. Используя свою языковую модель GPT, ChatGPT будет иметь представление о том, как решить эту проблему, и в данном конкретном случае с помощью программирования на Python. Итак, ChatGPT пишет скрипт Python, который может разделить изображение на две равные части и инвертировать цвет одной из частей, прежде чем сложить их вместе, чтобы создать новую – вы знаете, как и просил пользователь.

Интерпретатор кода ChatGPT регулирует качество изображения

Поскольку Code Interpreter — это среда программирования Python, способная запускать код Python, ChatGPT предоставляет сценарий Python, который он генерирует, в Code Interpreter. После выполнения скрипта Python он вернет полученное изображение в ChatGPT. Задача решена. Это похоже на то, как если бы программист написал вам программу для решения каждой описанной вами проблемы в реальном времени.

Почему интерпретатор кода так важен?

Хотя объявление о выпуске функции Code Interpreter не вызвало столько шума, сколько подобает ее потенциальному влиянию, в долгосрочной перспективе это может стать самой важной особенностью экосистемы ChatGPT, помимо основной базовой модели. Это важно.

Хотя его текущие возможности не отражают его истинный потенциал, функция Code Interpreter или, по крайней мере, ее операционная модель, вероятно, станет будущим чат-ботов ChatGPT с искусственным интеллектом.

Текущие версии основных языковых моделей, включая модели GPT-3.5 и GPT-4, поддерживающие ChatGPT, принципиально ограничены. Как отмечалось ранее, они могут описать, как решить проблему, но их способность применить предложенные ими шаги на практике сильно ограничена. Вот почему чат-боты с искусственным интеллектом на базе LLM еще не превратились в настоящих помощников с искусственным интеллектом.

Чтобы нарисовать более ясную картину, давайте возьмем в качестве примера Google Assistant. Вы можете попросить Google Assistant совершать звонки, отправлять текстовые сообщения или даже записываться на прием к стоматологу. В отличие от текущих моделей чат-ботов, Google Assistant не просто скажет вам, как выполнить работу; он действительно может многое сделать.

Google Assistant, возможно, не является идеальным примером, но это микрокосм того, как текущие версии чат-бота ChatGPT могут развиваться благодаря функции Code Interpreter. Вы можете попросить ChatGPT извлечь изображения всех кошек из видеофайла и отправить их на ваш адрес электронной почты, просканировать Twitter и получить все твиты, упоминающие вас, и т. д. Все, что вы можете придумать, можно сделать программно. ChatGPT включит интерпретатор кода и напишет программу, которая выполняет эту задачу, выполняет ее и возвращает результаты всего за несколько секунд. Способность ChatGPT выдавать реальные результаты с помощью Code Interpreter делает эту функцию такой важной.

Хотя невозможно предсказать точную траекторию развития этой технологии, легко представить, что другие компании, занимающиеся искусственным интеллектом, такие как Google, примут аналогичные модели перевода для своих чат-ботов с искусственным интеллектом. Подобный код интерпретатора, развернутый на других крупных чат-ботах с искусственным интеллектом, может стать катализатором, который поможет чат-ботам с искусственным интеллектом стать более популярным и практичным инструментом.