Что такое Лама 2? Как использовать Ламу 2?

От GPT-4 от OpenAI до PalM 2 от Google — основные языковые модели доминируют в заголовках технических новостей. Каждая новая модель обещает быть лучше и мощнее предыдущей, порой превосходя любых существующих конкурентов.

Однако количество существующих моделей не замедляет появление новых. Теперь материнская компания Facebook, Meta, выпустила Llama 2, новую мощную языковую модель. Но что уникального в «Ламе 2»? Чем Llama 2 отличается от GPT-4, PaLM 2 и Claude 2 и почему это вас должно волновать?

Что такое Лама 2?

Llama 2, большая языковая модель, является продуктом альянса Meta и Microsoft, двух конкурирующих технологических гигантов, находящихся в авангарде исследований искусственного интеллекта (ИИ) . Это преемник языковой модели Llama 1 от Meta, выпущенной в первом квартале 2023 года.

Можно сказать, что Meta эквивалентен PaLM 2 от Google, OpenAI GPT-4 и Claude 2 от Anthropic. Он был обучен на огромном наборе общедоступных интернет-данных, пользуясь преимуществом нового и более разнообразного набора данных, чем тот, который использовался для обучения Llama 1. Llama 2 обучается на 40% больше данных, чем ее предшественник, и имеет вдвое большую длину контекста. (4к).

Если у вас была возможность пообщаться с Llama 1 в прошлом, но вы не были слишком впечатлены ее производительностью, Llama 2 превосходит свою предшественницу и может быть именно тем, что вам нужно. Но как Llama 2 конкурирует с другими конкурентами?

Чем Llama 2 превосходит своих конкурентов?

Во-первых, Llama 2 — это проект с открытым исходным кодом. Это означает, что Meta публикует всю модель, чтобы каждый мог использовать ее для создания новых моделей или приложений. Если вы сравните Llama 2 с другими основными моделями языков с открытым исходным кодом, такими как Falcon или MBT, вы увидите, что она превосходит их по нескольким показателям. Можно сказать, что Llama 2 — одна из самых мощных моделей больших языков с открытым исходным кодом, представленных сегодня на рынке.

Однако Llama 2 потеряла свое преимущество перед конкурентами, такими как модели OpenAI GPT и семейство моделей искусственного интеллекта PalmM от Google. При решении задач, требующих творческого подхода, Llama 2 немного отличается. В зависимости от тестируемого варианта вы можете не получить тот же результат, что и модели Anthropic и OpenAI.

Llama 2 — это, прежде всего, просто «базовая модель», а не «доработанный» вариант. Платформенные модели — это большие языковые модели, созданные с учетом будущей адаптивности. Они не предназначены для какой-либо конкретной области, но созданы для решения широкого круга задач, хотя иногда и с ограниченными возможностями.

С другой стороны, усовершенствованная модель — это платформенная модель, которая корректируется для повышения ее эффективности в конкретной области. Это все равно, что взять модель платформы, такую ​​​​как GPT, и усовершенствовать ее до ChatGPT, чтобы ее могли использовать все желающие.

Как использовать Llama 2 сейчас

Хотя Llama 2 недоступна на общедоступной платформе, такой как ChatGPT , вы все равно можете получить модель, загрузив копию и запустив ее локально или воспользовавшись доступом через облачную версию Hugging Face.

Чтобы получить доступ к Llama on Hugging Face, просто откройте соответствующую ссылку Hugging Face ниже и начните писать подсказки для чат-бота с искусственным интеллектом.

1. 7Б параметры Чат Ламы-2
2. 13Б параметры Чат Ламы-2
3. 70Б параметры Лама-2 чат

Вышеупомянутые модели Llama были усовершенствованы для диалоговых приложений, поэтому они наиболее близки к ChatGPT, которые вы можете получить для Llama-2. Не знаете, какую версию попробовать? В статье рекомендуется вариант 3, 70Б параметры чата Ламы-2. Вы по-прежнему можете поиграть со всеми тремя моделями, чтобы увидеть, какая из них лучше всего соответствует вашим уникальным потребностям.

В статье использовался чат Llama-2 Meta 70B с параметрами, и результаты впечатляют. Чтобы проверить креативность и чувство юмора модели, автор устроил ей характерный тест на креативность и иронию. Автор попросил модель ИИ имитировать разговор двух людей, обсуждающих преимущества выхода в космос, и вот результат.

Следующий:

И наконец:

Он не передает все детали нашего руководства правильно, но юмор впечатляет.

С другой стороны, если у вас есть технические знания для локального запуска модели Llama на вашем компьютере, вы можете запросить доступ к модели, используя форму Meta. После предоставления вашего имени, адреса электронной почты, местоположения и названия организации Meta рассмотрит вашу заявку, после чего в доступе будет отказано или предоставлено в течение периода от нескольких часов до 2 дней.