Является ли искусственный интеллект частью информатики?

Существует довольно большая дискуссия о том, является ли искусственный интеллект (ИИ) частью информатики или нет? С точки зрения тех, кто занимается компьютерными науками, ИИ всегда считается подмножеством компьютерных наук, что очевидно и упоминается прямо в классах этой области. Однако если вы глубоко проанализируете принципы и практику обеих областей, вы обязательно обнаружите некоторые различия, которые делают эти две области совершенно разными.

Чтобы прояснить эту тему, Квантриманг хотел бы проанализировать эти две концепции по отдельности, а затем сравнить их, чтобы ответить на вопрос в заголовке: является ли искусственный интеллект частью информатики?

Что такое информатика?

Информатика — это изучение теоретических основ информации и вычислений, а также их реализации и применения в компьютерных системах. Изучая эту область, вам будут предоставлены знания о проектировании, разработке и применении программного обеспечения и компьютерных систем. Информатика включает в себя множество узких и важных областей, таких как компьютерные системы, искусственный интеллект, сети, системная безопасность, базы данных, языки программирования, технологии программного обеспечения, взаимодействие человека с компьютером, графика...

Ученые-компьютерщики также отвечают за разработку алгоритмов, которые можно использовать в различных приложениях для решения реальных проблем.

Что такое искусственный интеллект?

Искусственный интеллект — это раздел компьютерных наук, который занимается созданием интеллектуальных машин, которые функционируют как люди. Машины искусственного интеллекта предназначены для выполнения различных задач, таких как распознавание речи, обучение, восприятие, планирование и решение реальных задач. Одной из областей, тесно связанных с ИИ, является робототехника. Они могут совершать любые действия, если обладают достаточными знаниями об окружающем нас мире.

Один из способов сделать это с помощью систем искусственного интеллекта — машинное обучение. Машинное обучение исследует и создает методы, которые позволяют системам автоматически «обучаться» на данных для решения проблем. Большинство важных аспектов машинного обучения рассматриваются в разделе «Информатика».

• ИИ и машинное обучение в бизнесе

Различия между двумя полями

Одно очевидное различие между информатикой и искусственным интеллектом является принципиальным. Информатика основана на том принципе, что компьютеры «глупы» и не могут ничего делать сами по себе . Компьютеры необходимо запрограммировать так, чтобы они делали то, что хотят люди. Ученые-компьютерщики всегда создают специальные языки программирования, чтобы облегчить «коммуникацию» с компьютерами.

В отличие от этого, ИИ основан на теории, согласно которой компьютеры разумны . Эти устройства могут думать, учиться, рассчитывать и запоминать факты. ИИ также считает, что компьютеры превосходят людей, потому что они никогда не устают и могут выполнять задачи непрерывно в течение 24 часов или даже нескольких дней без остановки.

ИИ требует навыков, помимо простого сидения перед компьютером и набора кода, и, что наиболее важно, взаимодействия. Машины ИИ могут разговаривать, и что еще лучше, вы тоже можете с ними разговаривать, ИИ вас слушает. Они также могут направлять вас к определенным действиям или напоминать вам о вещах вокруг вас.

Рабочие отношения включают в себя две области

Профессии в области компьютерных наук и искусственного интеллекта тесно связаны . В настоящее время отрасли, применяющие искусственный интеллект, такие как финансовые системы, оптимизация бизнеса, управление процессами, интеллектуальный анализ данных, большинство из них ранее зависели от основ компьютерных наук. Можно сказать, что в некоторой степени ИИ устраняет рабочие места, которые раньше зависели от человеческого труда.

Кроме того, рабочие места, подпадающие под сферу искусственного интеллекта, требуют некоторых продвинутых компьютерных навыков. Вот почему степень или сертификат в области компьютерных наук может помочь вам найти идеальную работу в области искусственного интеллекта. Знания и навыки в области компьютерных наук могут помочь вам разработать алгоритмы, используемые для разработки моделей для обучения систем искусственного интеллекта.

Искусственный интеллект — это область, которая все еще развивается, поэтому большинство вакансий в этой отрасли связано с учебой и исследованиями. Большинство компаний все еще изучают возможность интеграции ИИ в свои устройства, и такие организации часто нанимают ученых-компьютерщиков для поддержки исследований ИИ.

Подводя итог, можно утверждать, что: Искусственный интеллект является частью информатики . Теории и практики информатики использовались и будут использоваться при разработке будущих систем искусственного интеллекта.