5 причин, почему беспилотные автомобили пока не получили широкого распространения

Возможно, мы постепенно вступаем в эпоху беспилотных автомобилей, когда ряд «боссов» в мире технологий, таких как Apple, Google и особенно Tesla, держат в своих руках проекты по разработке технологий. Однако, несмотря на огромные инвестиции и неустанные усилия компаний, полностью автоматизированные автомобили до сих пор не получили широкого распространения.

На самом деле, производителям еще предстоит решить множество основных задач, прежде чем думать о выпуске по-настоящему безопасного, полностью автоматизированного автомобиля, способного пройти сложные испытания и особенно завоевать доверие пользователей в реальных ситуациях. Ниже приведены 5 причин, объясняющих текущую ситуацию, почему беспилотные автомобили до сих пор не получили широкого распространения в мире, хотя в последнее время в них много инвестировали и продвигали.

Датчик

Беспилотные автомобили используют целый ряд датчиков от базовых до продвинутых, чтобы наблюдать и воспринимать свое окружение в режиме реального времени, помогая им обнаруживать такие объекты, как пешеходы, другие транспортные средства и дорожные знаки. Например, датчики изображения (камеры) помогают машине наблюдать за объектами. Лидарные датчики используют лазеры для измерения расстояния между объектами и транспортными средствами. Радарные датчики отвечают за обнаружение объектов, отслеживание их скорости и направления.

Беспилотные автомобили используют сложные сенсорные системы

Все эти датчики собирают данные и отправляют их обратно в систему управления автомобилем (обычно компьютер с искусственным интеллектом). Здесь данные будут тщательно анализироваться, чтобы помочь автомобилю принять наиболее точные решения, например, куда поворачивать или когда тормозить, тормозное усилие... Полностью автоматизированному автомобилю потребуется система датчиков, которая будет работать без ошибок в любых условиях и средах. без вмешательства человека.

Однако реальные испытания показали, что такие факторы, как суровая погода, интенсивное движение транспорта, дорожные знаки со сложными рисунками... могут отрицательно повлиять на точность датчика. Радар, используемый в автомобилях Tesla, меньше подвержен влиянию неблагоприятных погодных условий, но остается задача обеспечить, чтобы датчик мог обнаруживать все объекты с уровнем уверенности, необходимым для обеспечения абсолютной безопасности людей, сидящих в автомобиле.

Чтобы автономное транспортное средство работало по-настоящему безопасно, эта сенсорная система должна хорошо работать при любых погодных условиях в любой точке планеты, от Аляски до Занзибара. И в многолюдных городах со сложными дорожными ситуациями, таких как Каир или Ханой. Это по-прежнему является большой проблемой для компаний, включая Tesla.

Искусственный интеллект

Как уже упоминалось, большинство автономных транспортных средств будут использовать искусственный интеллект и машинное обучение для обработки данных, полученных от сенсорных систем, и принятия конкретных решений для каждой ситуации. Это можно сравнить с мозгом автомобиля.

Алгоритмы искусственного интеллекта обучены идентифицировать объекты, обнаруженные датчиком, а затем точно их классифицировать. Затем компьютер использует эту информацию, чтобы решить, нужно ли автомобилю предпринимать какие-либо действия, например тормозить или поворачивать, чтобы избежать столкновения с объектом.

ИИ можно считать мозгом беспилотных транспортных средств

В будущем машины смогут выполнять эту работу по обнаружению и классификации более эффективно, чем сами люди. Но в настоящее время нет никакой гарантии, что алгоритмы машинного обучения, используемые в автомобилях, абсолютно безопасны. Существует необходимость в стандартизации того, как следует обучать, тестировать или проверять системы машинного обучения в автономных транспортных средствах. Это всего лишь вопрос времени.

Стабилизация

Когда беспилотный автомобиль катится по дороге, он постоянно учится, преодолевает новые дороги, обнаруживает объекты, с которыми не столкнулся во время обучения, и вынужден периодически обновлять свое программное обеспечение.

Как мы можем гарантировать, что система останется такой же безопасной, как и предыдущая версия? Или есть ли ошибки или уязвимости, появившиеся после обновления программного обеспечения, влияющие на работу автомобиля. Любая ошибка, даже самая маленькая, в этой ситуации может привести к катастрофическим авариям.

Стандарты

До сих пор не существует системы международных единых стандартов и правил для технологий беспилотных транспортных средств. Для этого нового типа транспортных средств необходимы новые правила для каждой конкретной функции, например, для автоматических систем удержания полосы движения. После этого производители автомобилей вынуждены соблюдать условия лицензирования новых продуктов.

Это проблема, связанная не только с безопасностью, но и с рядом других аспектов, таких как окружающая среда, экономика и общество.

Социальное признание

Произошло много аварий с участием беспилотных автомобилей в целом и Tesla в частности. Социальное признание является проблемой не только для тех, кто хочет купить беспилотные автомобили, но и для тех, кто делит с ними дорогу.

Каждый гражданин должен участвовать в принятии решений о внедрении и внедрении беспилотных транспортных средств. Простое участие в дорожном движении с помощью систем искусственного интеллекта является беспрецедентным, и люди имеют право подвергать сомнению безопасность общества.

Первые три проблемы необходимо решить, чтобы помочь преодолеть последние две. Конечно, гонка в области беспилотных транспортных средств не утихнет. Но без встречи производителей, потребителей, инспекционных органов и регулирующих органов беспилотные автомобили, вероятно, еще много лет будут ездить только по испытательным дорогам.

• Решайте головоломки о беспилотных автомобилях Tesla и смотрите видео, как автомобили Tesla самостоятельно едут по реальным дорогам.