AlphaStar, искусственный интеллект Google DeepMind, опередил экспертов StarCraft II со счетом 10-1.

AlphaStar, искусственный интеллект Google DeepMind, опередил экспертов StarCraft II со счетом 10-1.

AlphaGo — это искусственный интеллект, созданный компанией DeepMind от Google в 2015 году. Это программное обеспечение способно свободно играть в го и победило многих лучших мировых мастеров игры в го.

Недавно другой ИИ Google DeepMind по имени AlphaStar снова победил людей в совершенно другой игре — стратегии в реальном времени StarCraft II: Wings of Liberty.

AlphaStar начала практиковаться в StarCraft II: Wings of Liberty, просматривая видео соревнований профессиональных геймеров. Время, необходимое этому ИИ для изучения приемов в StarCraft, эквивалентно 200 годам в реальной жизни. После этого DeepMind научил AlphaStar играть в StarCraft, как лучшие игроки, с помощью моделей соревнований. После окончания процесса обучения DeepMind выбрал 5 лучших версий AlphaStar, чтобы соревноваться с лучшими игроками в StarCraft II в мире.

AlphaStar, искусственный интеллект Google DeepMind, опередил экспертов StarCraft II со счетом 10-1.

Матч состоялся в декабре 2018 года и до вчерашнего вечера некоторые примечательные ситуации транслировались на YouTube и Twitch.

AlphaStar впервые соревновалась с игроком по имени TLO, игроком, который специализируется на зергах в StarCraft. Однако эта игра кажется несправедливой, поскольку TLO «пришлось» играть за протоссов в исследовательских целях. В результате AlphaStar выиграла 5 белых игр.

Другая версия AlphaStar также выиграла 5 пустых игр против игрока по имени MaNa. Однако вчера вечером в прямом эфире MaNa победила AlphaStar в новом игровом матче.

AlphaStar продемонстрировала впечатляющее управление войсками с возможностью быстрого перемещения войск и контроля скорости в матче... У AlphaStar меньше действий в минуту, чем у геймеров, но ее решения более разумны.

Однако в игровом процессе AlphaStar есть и недостатки, и MaNa обнаружила это. Чтобы сокрушить противников, этот ИИ часто перемещает почти все свои войска к базе МаНа. Воспользовавшись этим, МаНа постоянно отправляла небольшую группу своих войск, чтобы они двигались за базу АльфаСтар и преследовали ее. Для защиты AlphaStar отправит все свои войска обратно на базу. МаНа воспользовалась этим временем, чтобы создать более сильные силы. И вот наконец этот геймер победил и AlphaStar.

AlphaStar, искусственный интеллект Google DeepMind, опередил экспертов StarCraft II со счетом 10-1.

Таким образом, AlphaStar одержала победу над экспертами StarCraft II, одержав 10 побед и всего 1 поражение. Однако, возможно, в следующем соревновании AlphaStar одержит стопроцентную победу.

По сравнению с Го, StarCraft II — более сложная игра для ИИ. Потому что в каждый момент в StarCraft ИИ может выполнять более 300 действий, включая перемещение персонажей, выбор предметов... Кроме того, в StarCraft нелинейный игровой процесс, поэтому в соревнованиях ИИ должен строить для себя цели и учитывать влияние каждой операции на возможность выиграть всю игру.

Узнать больше:


Рабочая группа ChatGPT будет создана Европой

Рабочая группа ChatGPT будет создана Европой

Орган, объединяющий европейских национальных наблюдателей за конфиденциальностью, заявил в четверг, что создал целевую группу, посвященную ChatGPT.

ИИ предсказывает время смерти человека с точностью 78%

ИИ предсказывает время смерти человека с точностью 78%

Датские и американские учёные совместно разработали систему искусственного интеллекта под названием life2vec, способную с высокой точностью предсказывать время смерти человека.

ИИ предсказывает заболевания мочевыводящих путей только по звуку мочи

ИИ предсказывает заболевания мочевыводящих путей только по звуку мочи

Алгоритм искусственного интеллекта под названием Audioflow может прослушивать звук мочеиспускания, чтобы эффективно и успешно идентифицировать аномальные выделения и соответствующие проблемы со здоровьем пациента.

Бармены, будьте осторожны: этот робот может приготовить коктейль всего за 1 минуту.

Бармены, будьте осторожны: этот робот может приготовить коктейль всего за 1 минуту.

Старение и сокращение населения Японии привело к тому, что в стране не хватает значительного числа молодых работников, особенно в сфере услуг.

Сотни людей разочаровались, когда узнали, что девушка, которую они любили, была продуктом искусственного интеллекта.

Сотни людей разочаровались, когда узнали, что девушка, которую они любили, была продуктом искусственного интеллекта.

Пользователь Reddit под ником u/LegalBeagle1966 — один из многих пользователей, влюбленных в Клаудию, девушку, похожую на кинозвезду, которая часто делится на этой платформе соблазнительными селфи, даже обнаженными.

Еще 12 потенциальных компаний присоединяются к «ИИ-альянсу» Microsoft.

Еще 12 потенциальных компаний присоединяются к «ИИ-альянсу» Microsoft.

Microsoft только что объявила, что еще 12 технологических компаний примут участие в ее программе AI for Good.

ИИ воссоздает персонажей Dragon Ball из плоти и крови

ИИ воссоздает персонажей Dragon Ball из плоти и крови

Пользователь @mortecouille92 применил возможности инструмента графического дизайна Midjourney и создал уникальные реалистичные версии знаменитых персонажей Dragon Ball, таких как Гоку, Вегета, Булма и старший Каме.

7 методов улучшения ответов ChatGPT

7 методов улучшения ответов ChatGPT

Просто добавив некоторые условия или настроив несколько сценариев, ChatGPT может дать более релевантные ответы на ваши запросы. Давайте посмотрим, как можно улучшить качество ответов ChatGPT.

Полюбуйтесь прекрасными картинами, нарисованными искусственным интеллектом.

Полюбуйтесь прекрасными картинами, нарисованными искусственным интеллектом.

Midjourney — это система искусственного интеллекта, которая в последнее время вызвала «лихорадку» в онлайн-сообществе и мире художников из-за своих чрезвычайно красивых картин, не уступающих работам настоящих художников.

Эта модель ИИ была одним из первых «экспертов», обнаруживших новости о вспышке уханьской пневмонии.

Эта модель ИИ была одним из первых «экспертов», обнаруживших новости о вспышке уханьской пневмонии.

Через несколько дней после того, как Китай объявил о вспышке, имея доступ к глобальным данным о продажах авиабилетов, система искусственного интеллекта BlueDot продолжала точно предсказывать распространение вируса уханьской короны в Бангкоке, Сеуле, Тайбэе и Токио.