DeepMind от Google может диагностировать заболевания глаз так же точно, как врач

В клиниках врачи легко перегружаются, когда пациентов слишком много, что приводит к неточностям и ошибкам в диагностике. Но искусственный интеллект DeepMind от Google может свести к минимуму эту проблему благодаря способности точно диагностировать более 50 заболеваний, влияющих на зрение, всего за несколько секунд.

Страх того, что технологии и искусственный интеллект заменят и заставят многих людей потерять работу, когда-то был надуманной концепцией, но по мере развития машинного обучения и робототехники это беспокойство становится все более очевидным.

Нет сомнений в том, что роботы могут заменить многих рабочих на производственных линиях, но работа, которая, кажется, может быть выполнена только людьми, поскольку требует интуиции, знаний, опыта и концентрации внимания.Даже незначительные детали - работа врача - теперь доказываются ИИ. .

Google все больше совершенствует DeepMind, поскольку ИИ, основанный на знаменитой сети искусственного интеллекта, которая победила этого игрока в го, теперь может также диагностировать заболевания. Сотрудничая с офтальмологической больницей Мурфилдс, компания Google объявила, что DeepMind теперь может диагностировать более 50 потенциально опасных для зрения заболеваний с точностью ведущих врачей мира.

Команда DeepMind сообщила в блоге, что врачи, какими бы талантливыми они ни были, всего лишь люди, и им потребуется много времени, чтобы просмотреть снимки глаз и диагностировать многие заболевания. Но команда DeepMind утверждает, что ИИ Google может выполнить оптическую томографию (ОКТ) всего за несколько секунд.

ОКТ — широко используемая технология для выявления заболеваний глаз, но чтение сканирований требует очень много времени. Если бы алгоритм мог помочь врачам, было бы здорово.

Пример диагностики системы. Фотографии: UCL, Мурфилдс, DeepMind.

Однако, как и в случае с беспилотными автомобилями, предоставление компьютеру возможности делать выводы иногда может привести к фатальным суждениям. Исследователи из DeepMind используют несколько способов решения этой проблемы. Первый — не полагаться на один алгоритм, а использовать группу алгоритмов для перекрестной проверки. Во-вторых, не давать единого ответа на каждый диагноз, а предоставить анализ и уровень уверенности в вероятности точности. Он также показывает, как идентифицировать каждую часть глаза пациента, чтобы врач мог проанализировать ее позже. Самое главное, что это не прямой диагностический инструмент, а используется только для определения того, какие пациенты нуждаются в лечении в первую очередь.

Даже если эта информация покажется вам интересной, не беспокойтесь и не волнуйтесь, потому что, хотя результаты и многообещающие, нет уверенности в том, что DeepMind и подобные технологии можно использовать в реальной среде. Искусственному интеллекту и новым технологиям еще придется подождать, пока они начнут использоваться.

Узнать больше:

• DeepMind от Google обучает ИИ командной работе, играя в Quake III Arena
• Искусственный интеллект Google может создавать 3D-изображения из «плоских» 2D-фотографий
• Руководство для начинающих по искусственному интеллекту: сети искусственного интеллекта (нейронные сети)