DeepScribe: ИИ может переводить древние тексты тысячелетней давности

Ученые из Чикагского университета недавно успешно разрабатывают систему искусственного интеллекта, основанную на технологии машинного обучения, которая может анализировать и переводить древние тексты, найденные на глиняных табличках тысячелетней давности, в современный язык.

Эта модель машинного обучения, называемая DeepScribe, обучена читать и понимать систему клинописного письма — тип письма, широко использовавшийся в период империи Ахеменидов в древней иранской истории (550–330 гг. до н. э.), как сообщает Чикагский университет.

Клинопись представляет собой настоящую проблему даже для опытных аналитиков почерка из-за сложности расположения букв, а также отдельных символов, составляющих букву. В данном случае все еще сложнее, поскольку клинописные тексты были выгравированы на древних глиняных табличках, а не написаны на бумаге, как обычно, что делало распознавание слов чрезвычайно трудоемким. Вот почему исследователям нужна помощь системы машинного обучения, такой как DeepScribe.

Чтобы создать эту продвинутую ИИ-модель для анализа почерка, исследовательской группе пришлось использовать огромное хранилище обучающих данных, содержащее 6000 аннотированных изображений из древних документов о клинописи, собранных в районе реликвий Персеполис, в 60 км к северо-востоку от современного города Шираз, в Фарсе. Провинция, Иран. Исследовательская группа считает, что DeepScribe может помочь раскрыть новые тайны древней персидской (иранской) истории, общества и языка.

Затем данные обучения были собраны на основе лингвистического словаря, разработанного исследователями, и базы данных, содержащей более 100 000 отдельных символов, составляющих клинописные буквы. Первоначальные результаты показывают, что DeepScribe может переводить древние тексты с точностью около 80% — хуже, чем у «ручных» экспертов по почерковедческому анализу, но время существенно сокращается. Кроме того, этот уровень точности можно повысить со временем по мере увеличения обучающих данных.

В будущем DeepScribe можно будет использовать даже для определения происхождения артефактов, найденных на важных археологических объектах, что существенно устранит трудности, с которыми часто сталкиваются археологи.