Facebook объявил результаты программы Deepfake Detection Challenge

В сентябре прошлого года Facebook объявил о программе, получившей большое внимание в мире технологий, особенно в области искусственного интеллекта (ИИ), под названием «Deepfake Detection Challenge». Целью программы является поиск эффективных инструментов обнаружения дипфейков, помогающих бороться с растущей угрозой. ложной информации, вытекающей из этого технологического изобретения, которое приносит «больше вреда, чем пользы».

Конкурс был официально запущен 11 декабря 2019 года. Тестовый набор данных включал 115 000 тщательно отобранных дипфейк- видео для оценки эффективности инструментов конкурса. Всего для участия в конкурсе зарегистрировалось 2114 единиц, на тестирование было протестировано 35 000 моделей обнаружения дипфейков, а общий призовой фонд составил до 10 миллионов долларов США.

Спустя 6 месяцев конкурса также была раскрыта личность победителя. Это система «детектора глубоких фейков», разработанная Селимом Сефербековым, инженером по машинному обучению из Mapbox. Модель обнаружения дипфейков Селима Сефербекова достигла средней точности до 65,18% на тестовом наборе данных, состоящем из 10 000 чрезвычайно сложных видеороликов с дипфейками. Что касается менее сложных общедоступных наборов данных, точность модели может достигать 82,56%.

«Уровень точности выявления дипфейкового контента, продемонстрированный моделью машинного обучения Сефербекова, теперь является «новым стандартом, который помогает сообществу искусственного интеллекта продолжать разрабатывать более эффективные модели для решения этой сложной и важной задачи», — заявили в Facebook .

Генеральный директор Марк Цукерберг также не забыл поблагодарить всех людей и организации, зарегистрировавшихся для участия в этом челлендже, подчеркнув, что совместные усилия — единственный способ создать прочную основу для решения задачи по обнаружению и отражению проблем с дипфейками в Интернете.

Дипфейк становится проблемой, когда дело доходит до распространения фейковых новостей, и он особенно опасен из-за возможности легко поделиться ими в такой огромной социальной сети, как Facebook. По предостережениям экспертов, дипфейк быстро развивается, и всего через несколько лет фейковые видеоролики станут чрезвычайно простыми в создании и будут массово распространяться. Поэтому такие программы, как Deepfake Detection Challenge, необходимы для поиска эффективных инструментов для предотвращения этой проблемы.