Google и DeepMind применяют ИИ для прогнозирования мощности ветряных электростанций

В объявлении, опубликованном сегодня, 27 февраля, компания Google заявила, что нашла способ статистически и прогнозировать количество электроэнергии, производимой ветряными электростанциями, используя программное обеспечение искусственного интеллекта от дочерней компании DeepMind (со штаб-квартирой в Лондоне). .

Используя алгоритмы машинного обучения DeepMind для прогнозирования выработки электроэнергии, вырабатываемой ветровой энергией на фермах, которые Google использует для своих инициатив в области экологически чистой энергетики, компания заявила, что теперь они могут составлять конкретные планы по эксплуатации систем хранения, распределения и снабжения электроэнергией, что приносит гораздо большую ценность, чем стандарты, используемые сегодня.

• Google применяет искусственный интеллект для выявления заболеваний глаз

По данным Google, это программное обеспечение помогло повысить «ценность» количества электроэнергии, вырабатываемой ветром, которую эти фермы производят, на 20% по сравнению с хранением, распределением и поставкой без ее использования. Однако американский гигант не пояснил четко, выражается ли эта ценность в валюте или выработке электроэнергии, а также на каких ветряных электростанциях Google разворачивает этот проект, но вполне вероятно, что это будет в регионе Среднего Запада США, где находится несколько крупных данных. центры присутствуют в стране.

В прошлом году Google заявила, что наконец-то достигла знаменательной вехи в компенсации энергопотребления за счет 100% возобновляемых источников энергии. Это было достигнуто во многом благодаря соглашениям Google о покупке электроэнергии и эффективным инвестициям в солнечные и ветряные электростанции, которые обеспечивают питание центров обработки данных компании, а также благодаря планам по использованию возобновляемых источников энергии для компенсации стандартного использования сети на других рынках.

• Китай продолжает запускать первую в мире виртуальную женскую телекомпанию на базе искусственного интеллекта

Однако, когда дело доходит до энергии ветра, использование электроэнергии, вырабатываемой из этого типа энергии, может быть более сложным, поскольку трудно определить, сколько электроэнергии может генерировать определенная ветряная электростанция, каков наилучший способ хранения этой энергии, а затем как? эффективно передать его непросто. По данным Google, переменный характер ветра делает его очень непредсказуемым или, точнее, невозможно предсказать, источником энергии, поскольку он должен полагаться на природу для оценки необходимых потребностей сети в электроэнергии.

«Мы, конечно, не можем исключить изменчивость ветра в наших расчетах, но первоначальные результаты теста показывают, что можно использовать машинное обучение для прогнозирования выходной мощности ветра во многих местах. Время со многими различными естественными изменениями вполне возможно. Кроме того, этот подход также помогает обеспечить более строгий анализ и генерирование данных для конкретных операций ветряных электростанций просто потому, что машинное обучение может помочь менеджерам ферм. Wind делает сложные оценки более разумными, быстрыми и точными, особенно при оценке количества выдаваемой ветром энергии. фермы могут удовлетворить использование электроэнергии.

Это не первый раз, когда опыт DeepMind в области искусственного интеллекта используется таким образом. Еще в 2016 году Google объявила, что ей удалось сократить затраты на электроэнергию для своих центров обработки данных примерно на 15% с помощью своей лаборатории искусственного интеллекта. В 2018 году Google пошла дальше и предоставила этим системам искусственного интеллекта больше контроля над расчетом общесистемного энергопотребления. Кроме того, в 2017 году также появился отчет, в котором указывалось, что DeepMind сотрудничает с национальным сетевым агентством Великобритании, чтобы помочь агентству рассчитать и сбалансировать спрос и предложение на выработку электроэнергии на всей территории Великобритании.

• Инженер Facebook AI рассказывает о глубоком обучении, новых языках программирования и оборудовании для искусственного интеллекта

Кроме того, эти проекты также демонстрируют большой потенциал DeepMind в трансформации своей операционной модели из экспериментального центра в прибыльный. В 2017 году DeepMind «обошелся» материнской компании Google в бюджет до 368 миллионов долларов на исследовательские проекты, связанные с искусственным интеллектом, при этом полученная прибыль оказалась не слишком значительной. Если программное обеспечение DeepMind можно будет использовать в реальных ситуациях за пределами лаборатории, у этой компании есть потенциал стать огромным прибыльным бизнесом для Google.

Прежде всего, мы вновь видим практичность и эффективность ИИ во всех сферах жизни!