Google разрабатывает алгоритмы искусственного интеллекта, способные диагностировать дерматологические заболевания и туберкулез

Google все активнее проявляет интерес к области применения искусственного интеллекта в здравоохранении. Это можно ясно увидеть по серии многомиллионных инвестиций в приложения для здравоохранения, диагностические алгоритмы на основе искусственного интеллекта, которые компания создавала на протяжении многих лет, и т. д. Некоторые из них начинают приносить «сладкие плоды».

В настоящее время Google реализует последние шаги и верит в массовое тестирование алгоритмов искусственного интеллекта в реальных условиях, которые могут помочь обнаружить дерматологические проблемы и особенно раннюю диагностику туберкулеза.

В области дерматологии Google концентрируется на разработке и совершенствовании совершенно нового инструмента искусственного интеллекта, который позволит пациентам с высокой точностью определять кожные заболевания только через камеру смартфона. По данным исследования Google, миллиарды людей по всему миру ежедневно сталкиваются с проблемами кожи. Это не обязательно заболевание, но иногда это просто негативная реакция кожи на какой-либо агент, но может вызвать ненужное беспокойство или, что еще хуже, применение лекарств без разбора. Этот инструмент искусственного интеллекта был создан для устранения вышеуказанных проблем.

Алгоритмы искусственного интеллекта будут интегрированы Google в виде веб-сайта, к которому сможет получить доступ каждый. Пациентам достаточно сделать до трех фотографий проблемной зоны с разных ракурсов, а затем ответить на несколько сопутствующих вопросов. На основе ваших фотографий и ответов модель искусственного интеллекта сузит возможные условия и предоставит вам достоверную информацию для дальнейшего исследования, тем самым лучше понимая проблему, с которой вы столкнулись.

В настоящее время модель искусственного интеллекта Google содержит информацию о 288 различных дерматологических заболеваниях, и со временем их будет добавлено больше. Компания утверждает, что ее инструмент обучен на миллионах данных из разных демографических групп, но по-прежнему в первую очередь предназначен для поддержки, а не замены диагноза врача. Этот инструмент не прошел процедуру оценки Управления по контролю за продуктами и лекарствами США (FDA), поэтому его фактическое качество все еще остается под большим вопросом. Google планирует запустить тестовую версию этой модели ИИ позднее в этом году, прежде чем рассмотреть возможность массового внедрения в будущем.

Что касается туберкулеза, Google использует систему глубокого обучения для раннего выявления случаев высокого риска и предоставления пациентам более подробных рекомендаций и этапов тестирования. Эта модель в основном использует рентгеновские снимки грудной клетки в качестве предварительного этапа скрининга.При обнаружении факторов высокого риска система даст совет и предложит пациенту обратиться к специалисту. Это можно понимать как систему «быстрого тестирования» на туберкулез с помощью рентгеновских снимков.

Чтобы создать эту систему искусственного интеллекта, инженеры использовали обезличенные данные из девяти разных стран, а затем протестировали ее на случаях из пяти других стран. В ходе внутренних тестов Google заявила, что ее модель может выдавать ложноположительные и ложноотрицательные результаты с той же частотой, что и 14 рентгенологов. Клиники могут использовать эту технологию для определения рекомендуемых порогов необходимого дополнительного тестирования, обеспечивая тем самым более точные диагностические результаты.

Можно сказать, что перспективы в развитии искусственного интеллекта, достигнутые Google в последние годы, открывают светлое будущее в тщательном и всестороннем применении преимуществ ИИ в здравоохранении, помогая улучшить качество здравоохранения и жизни людей в условиях более точный и эффективный способ!