MIT успешно разработал робота, способного уничтожить вирус Короны

Ученые из Массачусетского технологического института (США) только что успешно создали роботизированную систему дезинфекции «промышленного» масштаба, использующую ультрафиолет для полного уничтожения всех типов бактерий и вирусов. Разумеется, в кратчайшие сроки вирус Короны не является исключением. В практическом использовании этот робот может гибко выполнять задачи на складах, в школах и офисах... становясь эффективным помощником человека в условиях пандемии COVID-19, которая все еще бурно развивается.Опасна в США, а также во многих других странах. другие страны по всему миру.

Массачусетский технологический институт протестировал дезинфекционных роботов на продовольственном складе Большого Бостона. Результаты показали, что всего один робот может покрыть площадь склада площадью до 372 квадратных метров за 30 минут, создавая достаточно света, необходимого для уничтожения около 90% вирусных «частиц» и бактерий, плавающих в космосе, а также прилипающих к ним. поверхности.

Антибактериальный робот

Чтобы робот обладал такими впечатляющими характеристиками дезинфекции, ученые из Лаборатории компьютерных наук и искусственного интеллекта Массачусетского технологического института (CSAIL) разработали гибкие вертикальные световые полосы, которые могут вращаться, которые освещают поверхности ультрафиолетовым светом с относительно широкой и тщательной зоной покрытия. Затем они прикрепили систему к шасси мобильного робота производства Ava Robotics. Этот метод создает быстрый эффект дезинфекции на большой площади.

Ниже представлена ​​видеозапись работы робототехнической системы:

Если говорить более подробно, эта система использует короткие волны ультрафиолетового света, известные как УФ-С, для разрушения ДНК вирусов и бактерий. Исследования показывают, что УФ-С может убить почти все штаммы вируса короны, такие как атипичная пневмония, и он широко используется для искоренения nCoV, вызывающего COVID-19 в Китае. Однако этот тип света может также повредить клетки кожи и глаз. Поэтому, пока робот находится на дежурстве, пространство должно быть свободно от людей.

Прежде чем приступить к работе, робот узнает маршрут, который ему необходимо пройти. Следующий шаг — дать возможность роботу адаптироваться к изменениям в реальной рабочей среде. Например, на складе расположение поддонов меняется каждый день, поскольку сотрудники перемещают их в разные места. В настоящее время система использует 3D-камеры для навигации и распознавания препятствий, а также 2D LiDARS для измерения расстояния до объектов и предотвращения столкновений.

Исследователи полагают, что систему можно использовать в самых разных местах, например, на фабриках, в ресторанах и супермаркетах. Но сначала им необходимо еще больше улучшить свою способность действовать самостоятельно.