Nvidia: двум графическим процессорам с искусственным интеллектом требуется всего несколько дней, чтобы разработать лучший чип, чем 10 людям, усердно работающим в течение года

Развитие технологий искусственного интеллекта (ИИ) приносит людям бесчисленные практические выгоды, но в то же время приносит и беспокойство. С одной стороны, люди воодушевлены достижениями и вкладом ИИ во все аспекты жизни. Но с другой стороны, многие люди «боятся» перспективы того, что ИИ может «украсть» рабочие места у людей во многих различных областях.

Nvidia — крупный игрок в индустрии производства полупроводников, а также одна из компаний-новаторов в области исследований и практического применения искусственного интеллекта. Поэтому неудивительно, что компания работает над системами искусственного интеллекта, которые проектируют чипы значительно быстрее и эффективнее, чем люди.

Согласно недавнему заявлению старшего вице-президента по исследованиям и разработкам Nvidia и инженера Билла Далли, компания начала разработку чипа с использованием автоматизированной системы создания стандартной схемы ячеек на основе искусственного интеллекта под названием NVCell. Эта система не только помогает просматривать и обнаруживать ошибки в компоновке микросхем, но также может выполнять процесс проектирования процессора гораздо быстрее, чем люди. Nvidia утверждает, что двум AI-графическим процессорам компании требуется всего несколько дней, чтобы выполнить 92% работы, которую команде из 10 человек пришлось бы выполнить за год.

Кроме того, еще одним большим преимуществом ИИ является его готовность идти на риск при разработке проектов, которые люди обычно не осмеливаются рассматривать. Например, проектировщики часто намеренно оставляют определенную погрешность при размещении схем на кристаллах, чтобы «предвидеть» ошибки в процессе производства. Обычно инженеры стремятся сохранить как можно более широкий диапазон ошибок, но ИИ — наоборот.

Nvidia — не единственный крупный производитель, которого впечатляют возможности проектирования чипов искусственного интеллекта. В июне прошлого года Google также анонсировала аналогичный проект с впечатляющей эффективностью искусственного интеллекта при создании компоновки чипов. Google Brain — исследовательская группа Google по глубокому обучению и искусственному интеллекту — объявила об успешной разработке новой системы обучения с подкреплением, которая может самостоятельно выполнить проектирование планирования помещения.) Процессоры намного быстрее и лучше, чем люди.

С помощью сложной архитектуры нейронной сети, основанной на краевых графах, модель искусственного интеллекта Google Brain может проектировать планы этажей всего за долю времени, которое требуется людям.

Надеемся, что в ближайшем будущем искусственный интеллект сможет добиться заметных прорывов в производстве чипов.