Разница между ИИ (искусственным интеллектом) и когнитивными вычислениями (когнитивными вычислениями)

От программного обеспечения для обработки данных до роботов, беспилотных автомобилей и заводов будущего — искусственный интеллект становится символом эпохи Интернета вещей (IoT) .

Когнитивные вычисления — еще один термин, часто используемый как синоним искусственного интеллекта. Однако эти два понятия имеют различия. Важно знать разницу между системой Интернета вещей, работающей на базе искусственного интеллекта, и системой, работающей на когнитивных вычислениях, чтобы вы понимали, чего ожидать от каждой системы.

Что такое когнитивные вычисления?

Когнитивные вычисления, также известные как когнитивные вычисления, относятся к новой эре супервычислений, когда компьютеры имитируют деятельность человеческого мозга и помогают принимать более правильные решения. Принятие решений от имени людей — это ключевой момент, который отличает когнитивные вычисления от искусственного интеллекта.

В приведенном выше определении подчеркивается: истинный масштаб когнитивных вычислений выходит за рамки Интернета вещей. Хотя Интернет вещей важен, когнитивные вычисления имеют более широкое применение в квантовой физике, криптоанализе, аэродинамике и многих других академических областях.

Благодаря когнитивным вычислениям люди по-прежнему несут ответственность за окончательное принятое решение. Крупные компании, специализирующиеся на производстве электронных чипов, включая IBM, Intel или Microsoft, а также перспективные стартапы исследуют новые решения для когнитивных вычислений.

Intel разработала первый в мире чип для моделирования человеческого мозга под названием Loihi, который использует обратную связь от окружающей среды, чтобы компьютеры могли научиться реагировать на любую ситуацию.

Очевидно, что когнитивные вычисления — это большое изменение для всего компьютерного мира, поскольку они делают компьютер больше не бессмысленной машиной, а более похожим на настоящий человеческий мозг.

Примеры приложений Интернета вещей

Для анализа больших объемов данных когнитивные компьютеры могут использовать искусственный интеллект, глубокое обучение, машинное обучение , анализ текста (извлечение и обработка информации в тексте), голосовых помощников или нейробиологическое программирование (НЛП — нейролингвистическое программирование). Это помогает ученым и исследователям быстро решать любые проблемы, применять новые гипотезы и расширять свои модели.

Хотя более умные ИИ-помощники могут использовать многие из тех же прецизионных инструментов, их конечная цель не ограничивается сверхбыстрыми самостоятельными вычислениями. Они имеют очевидное применение в работе интеллектуальных устройств.

Давайте убедимся в этом на примере современных систем управления дорожным движением. С помощью когнитивных вычислений центр управления будет получать входные данные от всех автомобилей и светофоров в городе. Подумайте о больших данных , облачных вычислениях и регулировании дорожного движения.

Такие задачи, как успокоение дорожного движения, управление пешеходами, предотвращение столкновений и распределение парковочных мест, потребуют помощи ИИ. ИИ должен быть развернут в транспортных средствах, а также в центре управления дорожным движением.

В качестве другого примера рассмотрим роль двух технологий искусственного интеллекта и когнитивных вычислений в управлении уходом за пациентами в больнице. В то время как когнитивные вычисления могут помочь занятому менеджеру отслеживать наличие свободных больничных коек, текучесть кадров, табели учета рабочего времени и т. д., роботы с искусственным интеллектом могут помочь в реальном уходе за пациентами.

В этой статье рассматривается разница в определениях между AI (искусственным интеллектом) и Cognitive Computing (когнитивными вычислениями).

Однако текущие отраслевые тенденции показывают, что компании IoT не особо заботятся об этих различиях.

Хотя это правда, что искусственный интеллект — это следующий большой скачок в суперкомпьютерах, многие люди считают, что этот термин является более или менее маркетинговым трюком (поскольку эта концепция была впервые представлена ​​IBM — крупной транснациональной корпорацией компьютерных технологий в США). В настоящее время число компаний, использующих оба термина как взаимозаменяемые, увеличивается. И в будущем ИИ может стать общим термином для всех этих концепций.