Расчет недельных продаж с помощью DAX в LuckyTemplates
В этом руководстве показано, как в конечном итоге можно рассчитать разницу между еженедельными результатами продаж с помощью DAX в LuckyTemplates.
В этом руководстве вы узнаете, как сделать информационную панель клиента более интуитивно понятной с помощью аналитики времени в LuckyTemplates .
Это второй шаг при создании дашборда для глубокого погружения клиентов.
При создании визуализаций вам, скорее всего, придется сравнивать разные периоды времени. Это может быть сравнение совокупных продаж за два одновременных года. Итак, вам нужно начать писать более сложную или расширенную логику внутри ваших формул DAX .
Оглавление
Создание показателей аналитики времени
Для начала создайте пару таблиц мер для ссылок на ваши формулы. Назовите первую таблицу Time Comparison и вторую Cumulative Totals .
Если вы вернетесь к модели данных, вы увидите таблицы мер. Они не имеют никакого отношения к вашей модели данных. Итак, поместите их на дно.
Вы можете сравнить один период с другим периодом. Для этого сначала избавьтесь от общих затрат и общей прибыли в таблице. Затем посмотрите и сосредоточьтесь на общем объеме продаж за 2-й квартал 2016 года.
Сравнение разных периодов
Создайте новый показатель и назовите его Sales LY . Используйте и введите Total Sales . Функция РАСЧЕТ всегда используется в начале формул сравнения времени. Затем используйте функцию и поместите ее в столбец Date .
Если вы перетащите этот показатель в таблицу, вы получите продажи этого года по сравнению с прошлым годом.
Если вы хотите вернуться к продажам двухлетней давности, скопируйте и вставьте предыдущую формулу и назовите ее « Продажи 2 года назад ». Однако вместо использования SAMEPERIODLASTYEAR используйте функцию поместите ее в столбец Dates и вернитесь на 2 года назад.
Если вы перетащите это в таблицу, вы увидите, что у вас есть продажи за этот период времени и продажи за 2 года назад.
Эту таблицу можно превратить в визуализацию, но извлечь из нее какую-либо информацию будет сложно.
Вместо этого вы можете превратить их в кумулятивные итоги, потому что они позволяют вам кумулятивно определять тенденции с течением времени. Вот почему у вас есть таблица показателей Cumulative Totals .
Быстро сделайте это, поняв, что в этом есть закономерность. Вы можете повторно использовать его, скопировав и вставив в любую модель, которая у вас есть, или в другую меру.
Создание кумулятивных итогов
Создайте меру и назовите ее Совокупные продажи . Затем введите эти функции:
Эта формула создает эти накопления по мере того, как вы работаете с датами. Функция освобождает или избавляется от контекста в таблице дат для выбранного выбора.
Если вы измените ALLSELECTED на , вы увидите, как значительно изменятся результаты. Функция ALL избавляет от любой даты и контекста. Он возвращается к 2014 году и начинает считать совокупную сумму с первой даты совершения продажи.
При этом вы теперь получите совокупный итог общих продаж за выбранный период времени.
Превратите его обратно в стол и поместите в него меру. Вы можете видеть, что столбец «Совокупные продажи» накапливается с течением времени в любой выбранный вами период времени. Если вы измените таймфрейм, он всегда будет начинаться с нуля, а затем накапливаться.
Сумма кумулятивного общего шаблона и общая сумма в конце выбора совпадают.
Кроме того, вы можете видеть, что в первой строке нет результата, потому что в первый день этого квартала нет продаж.
Теперь, когда вы создали совокупные продажи для этого периода времени, вы также можете создать совокупные продажи за прошлый год и два года назад. Вы можете копировать и изменять такт ранее.
Измените заголовок и поместите показатель продаж за прошлый год в CALCULATE .
Сделайте это еще раз для совокупных продаж 2 года назад.
Преобразование показателей в визуализации
Невероятно, как быстро вы можете достичь этого понимания. Теперь у вас есть совокупные продажи за этот год, прошлый год и 2 года назад. Если вы избавитесь от других столбцов, кроме сводных таблиц продаж, и превратите их в диаграмму, вы получите эту потрясающую визуализацию.
Заключение
Внедрив расчеты логики операций со временем на панели мониторинга клиентов, вы можете выбирать разные временные рамки и группы клиентов и видеть, как меняется каждая визуализация.
Они будут выглядеть более убедительно и дадут хорошее представление. А используя кумулятивные суммы, вы можете увидеть, как формируются тенденции в продажах.
Всего наилучшего,
В этом руководстве показано, как в конечном итоге можно рассчитать разницу между еженедельными результатами продаж с помощью DAX в LuckyTemplates.
Что такое self в Python: примеры из реального мира
Вы узнаете, как сохранять и загружать объекты из файла .rds в R. В этом блоге также рассказывается, как импортировать объекты из R в LuckyTemplates.
В этом руководстве по языку программирования DAX вы узнаете, как использовать функцию GENERATE и как динамически изменять название меры.
В этом учебном пособии рассказывается, как использовать технику многопоточных динамических визуализаций для создания аналитических сведений из динамических визуализаций данных в ваших отчетах.
В этой статье я пройдусь по контексту фильтра. Контекст фильтра — одна из основных тем, с которой должен ознакомиться любой пользователь LuckyTemplates.
Я хочу показать, как онлайн-служба LuckyTemplates Apps может помочь в управлении различными отчетами и аналитическими данными, созданными из различных источников.
Узнайте, как рассчитать изменения вашей прибыли, используя такие методы, как разветвление показателей и объединение формул DAX в LuckyTemplates.
В этом руководстве будут обсуждаться идеи материализации кэшей данных и то, как они влияют на производительность DAX при предоставлении результатов.
Если вы все еще используете Excel до сих пор, то сейчас самое подходящее время, чтобы начать использовать LuckyTemplates для своих бизнес-отчетов.