Выявление и демонстрация выбросов данных в LuckyTemplates с помощью DAX

Мы собираемся вывести разработку LuckyTemplates на новый уровень и обнаружить важные новые тенденции в наших данных. Во-первых, нам нужно погрузиться в наши выбросы данных с помощью некоторой расширенной логики в LuckyTemplates с использованием DAX. Вы можете посмотреть полное видео этого урока в нижней части этого блога.

Я помогу вам понять разницу между необработанными и отфильтрованными контекстами. Итак, мы собираемся эффективно анализировать и демонстрировать выбросы в наших данных в LuckyTemplates.

Выбросы очень похожи на аномалии в наших данных. Это результаты, лежащие вне общей картины распределения. Поэтому в ходе нашего анализа мы, вероятно, захотим сегментировать эти конкретные результаты в наших данных.

Но я классифицирую их немного иначе, чем аномалии, потому что мы можем захотеть поместить триггерные точки вокруг того, что мы считаем выбросом.

Итак, как мы их обнаруживаем? Как нам действительно хорошо продемонстрировать их в LuckyTemplates? И как мы можем сделать это динамически? 

Оглавление

• Динамическая демонстрация выбросов с помощью LuckyTemplates
• Выявление выбросов данных
• Демонстрация выбросов данных с помощью DAX
• Заключение

Динамическая демонстрация выбросов с помощью LuckyTemplates

В этом сообщении в блоге я хочу показать вам кое-что довольно продвинутое, о чем я люблю говорить. Это лишь один пример удивительных возможностей LuckyTemplates. 

Чтобы продемонстрировать наши выбросы данных с помощью LuckyTemplates, нам потребуется объединить ряд формул DAX и методов визуализации. Вот как мы можем продемонстрировать, что является аномальным результатом и почему может происходить этот выброс.

Кроме того, мы также хотим углубиться в эти выбросы, чтобы понять, почему они таковы.

Именно здесь мы можем вывести нашу разработку LuckyTemplates на новый уровень. Мы действительно можем просмотреть и понять, что приводит к результатам, которые мы видим.

Выявление выбросов данных

В этом примере мы будем использовать эту панель мониторинга, чтобы сосредоточиться на анализе выбросов производительности клиентов с помощью LuckyTemplates. 

Как мы видим в верхней правой части панели инструментов, мы можем щелкать по разным временным рамкам. Самое главное, он автоматически покажет нам данные за этот конкретный год или квартал.

Например, если мы хотим проанализировать исключительных клиентов в первом квартале 2017 года, мы можем щелкнуть 2017 , а затем щелкнуть Q1 .

Прежде всего, это то, как мы можем манипулировать нашими данными в LuckyTemplates, чтобы извлекать ценную информацию так, как мы никогда не сможем сделать это в Excel. Но мы можем внутри LuckyTemplates. Для меня это действительно мощно, и именно в этом заключается реальная ценность нашего анализа.

Например, то, что я классифицировал как выброс в этом конкретном случае продаж, было клиентом с объемом продаж более 10 000 долларов США, который имел прибыль более 30% в любом конкретном квартале.

Если мы посмотрим вокруг и углубимся в конкретную информацию, мы можем захотеть увидеть разбивку конкретных клиентов-выбросов за определенный период. Кроме того, мы могли бы также захотеть проверить тенденции для клиентов, не являющихся выбросами.

Итак, давайте перейдем к этой демонстрации, которую я создал.

Мы увидим здесь, у меня есть две меры, которые определяют продажи клиентов с выбросом и показатель, не являющийся выбросом. Нижняя строка светло-бордового цвета обозначает исключительных клиентов, а верхняя строка темно-бордового цвета — обычных клиентов.

Демонстрация выбросов данных с помощью DAX

Кроме того, давайте углубимся в формулу, чтобы выделить и классифицировать эти выбросы данных в LuckyTemplates.

Как мы уже видим, разные кварталы имеют разные данные. Таким образом, наш выброс здесь динамичен, поскольку он меняется в течение любого периода времени.

Таким образом, нам нужно создать динамический расчет на основе общих показателей выбросов, которые у нас есть.

По сути, нам просто нужно рассчитать общий объем продаж, что является наиболее важной частью. 

Но мы хотим рассчитать его только для клиентов, которые превысили значения выбросов, которые мы установили ранее. Таким образом, мы не можем просто указать общий объем продаж в формуле, потому что данные, которые у нас есть, являются ежедневными.

Что мы можем здесь сделать, так это добавить ALLSELECTED (Даты) , чтобы удалить любой контекст из дат, но сохранить ежеквартальный контекст.

Кроме того, мы можем ввести выбор для местоположений — просто введите ВСЕ (местоположения),

или выбор продуктов, введите ВСЕ(ПРОДУКТЫ).

Чтобы уточнить, мы просто хотим убедиться, что у нас нет дополнительного фильтра, потому что мы оцениваем квартальный номер, который имеет 10 000 долларов и 30%.

Помните, мы хотим, чтобы общий объем продаж был квартальным числом, таким же, как и размер прибыли . Наша цель — создать некоторый контекст наших клиентов на основе общего сравнения чисел.

Теперь вернемся к нашей приборной панели. То, что мы видим в таблице CUSTOMER PERFORMANCE BREAKDOWN, всегда будет той же подгруппой клиентов, которую мы видим в таблицах продаж и маржи.

Вот насколько мощными мы можем быть внутри LuckyTemplates.

Демонстрация аномалий в ваших данных в LuckyTemplates
Обнаружение и демонстрация выбросов в LuckyTemplates — бесплатный обучающий семинар
Наборы данных LuckyTemplates: узнайте, как обнаруживать ненормальное поведение с помощью DAX

Заключение

Подводя итог, можно сказать, что наши выпадающие результаты, будь то выше или ниже тренда, — это то, что мы хотим изучить подробнее. Таким образом, выполнение этого типа работы в LuckyTemplates требует разумных знаний о формулах DAX , поэтому я решил создать этот учебник.

Мы углубились в то, как мы можем и все разнообразие DAX, чтобы это произошло.

Наслаждайтесь погружением в этот учебник — вам предстоит узнать еще очень много, но мы уверены, что всем понравится узнавать больше об этом предмете.

Ваше здоровье,