Методы анализа сценариев с использованием нескольких параметров «что, если»

LuckyTemplates — отличный инструмент для анализа сценариев и примеров анализа «что, если». На самом деле я никогда не видел и не сталкивался с аналитическим инструментом, который был бы столь же эффективным и интуитивно понятным для реализации такого типа сложной аналитики. Вы можете посмотреть полное видео этого урока в нижней части этого блога.

Суть в том, что вы должны более аналитически мыслить об основных элементах ваших наборов данных, чем то, что вы могли делать в прошлом. Вам нужно изолировать ключевые переменные, а затем решить, как вы на самом деле хотите запустить анализ «что, если» или анализ сценариев поверх них.

В этом сообщении блога я покажу вам, как вы можете объединить множество различных элементов в LuckyTemplates, особенно с формулами DAX, чтобы в конечном итоге инициировать этот тип анализа в ваших собственных моделях.

Оглавление

• Выполнение анализа сценариев в LuckyTemplates
• Сценарий из реальной жизни
• Изолирующие продукты
• Продажи по выбранному сценарию
• Продажи невыбранных сценариев
• Производительность сценария
• Заключение

Выполнение анализа сценариев в LuckyTemplates

Создание анализа «что, если» стало намного проще благодаря параметрам «что, если», которые теперь можно инициировать на верхней ленте в LuckyTemplates. После того, как они включены, остается только использовать показатели (которые создаются автоматически) и применять их, чтобы шокировать необходимые переменные в ваших данных.

Это могут быть такие вещи, как цена или объем спроса, стоимость товаров и т. д. (я углублюсь в эти переменные во время урока).

Один из ключевых выводов анализа сценариев в LuckyTemplates заключается в том, что вы должны очень хорошо понимать повторяющиеся функции . В видео-примере я показываю, как вы можете изолировать определенные переменные, а затем наложить на них правильный параметр «что, если» внутри повторяющейся функции, такой как SUMX. Это действительно единственный способ сделать это эффективно, поэтому вам обязательно нужно освоить эту концепцию.

Сценарий из реальной жизни

Мне написал по электронной почте кто-то, кто хотел узнать, каковы будут доходы или каковы были бы доходы — исторические или прогнозируемые — если вы снизите цену на один продукт или группу продуктов, а затем с помощью этой скидки вы можете проверить сколько будет ваша прибыль или ваши продажи, если это увеличит спрос на другие ваши продукты.

Это реальный сценарий, верно? Например, вы можете снизить цену на свою продукцию, что привлечет больше людей в ваш магазин. В конечном счете, они могут купить более широкий ассортимент вашей продукции. Спрос на ваши продукты в целом может возрасти для всех тех невыбранных или недисконтированных продуктов.

Это пример некоторых сценариев из реальной жизни, которые вы можете проанализировать внутри LuckyTemplates . Вместо того, чтобы шаг за шагом выполнять каждый отдельный расчет, я уже настроил его и просто собираюсь пробежаться по тому, как я это сделал.

Прежде всего, давайте посмотрим на функциональность. Я настроил вещи, где мы можем изменить цену выбранного продукта. Например, мы можем выбрать 2%, 5%, 10% и 20%.

Если мы выберем 20%, вы увидите, что изменение продаж в основном снижается на 20%, потому что это говорит о том, что мы снижаем цены на все на 20%.

Изолирующие продукты

Что я хочу сделать, так это изолировать, на какие продукты мы меняем цену . Допустим, мы выбираем товар и снижаем цену на 20%. С другой стороны, спрос на невыбранные продукты увеличится на определенный процент. Допустим, мы выбираем Товар 1 и снижаем его цену на 20%. Из-за этого изменения цен мы увидим увеличение спроса на все остальные продукты на 8%.

Итак, как это повлияет на общую эффективность продаж? Здесь вы можете увидеть процент увеличения общего объема продаж с течением времени.

Продажи по выбранному сценарию

Давайте рассмотрим некоторые формулы, которые я использовал, чтобы создать это. Очевидно, что это историческое значение, поэтому мы рассчитали общий объем продаж, используя СУММУ цены за единицу, умноженную на количество заказа.

Следующим шагом является определение общего объема продаж только выбранных продуктов. Для этого я создал новую меру и назвал ее Selected Scenario Sales . Я использовал ПЕРЕМЕННУЮ для суммирования общего объема продаж и добавил корректировку цены.

А затем в нижней части формулы я рассчитал только те продукты, которые были выбраны.

Поэтому, когда я нажимаю на Продукт 1 и навожу на него курсор, всплывающая подсказка говорит о 9,79 миллионах, что также отражается в разделе «Выбранные продажи».

Когда мы просматриваем различные продукты, вы можете видеть, что они меняются для любого сделанного нами выбора, поскольку данные являются динамическими.

Продажи по выбранному сценарию выполняют расчет общего объема продаж, но только для скорректированного изменения цены . Однако нам нужно добавить это к тому, что не выбрано, верно? Невыбранная часть корректируется на 8% выше.

Продажи невыбранных сценариев

Чтобы создать меру для невыбранных продаж по сценарию, мы используем All Sales — Selected Sales.

Для сценариев спроса мы используем невыбранные продажи, а затем добавляем к ним корректировку спроса. Мы получаем наши невыбранные продажи, а затем говорим, что если они не выбраны, то они будут скорректированы параметром спроса.

Наконец, мы также помещаем их в оператор CALCULATE.

Теперь у нас есть эти два числа: Выбранный сценарий и Невыбранный сценарий . Если я перейду к своим продажам по сценарию I, я добавлю их вместе: продажи по выбранному сценарию + продажи по невыбранному сценарию.

Производительность сценария

Таким образом, продукт 1 регулируется этим, а все эти другие продукты регулируются спросом. С помощью этой информации я могу вычислить производительность, то есть продажи по сценарию, деленные на все продажи, если ничего не произошло.

Таковы основные расчеты, которые входят в этот конкретный сценарий. Это прекрасный пример сценария, который может произойти в реальной жизни. Например, вы можете подумать о том, чтобы отказаться от трех лучших продуктов и посмотреть, какое влияние это окажет. Скажем, например, вы снизили количество продуктов из списка «Топ-3» на 10%. Вы можете ожидать огромное количество посетителей и увидеть увеличение спроса на все остальные ваши продукты на 15%.

Используя этот расчет, мы можем очень быстро определить, будет ли скидка выгодной для нас или стоит ли это делать. Мы также можем провести некоторый анализ чувствительности и выяснить, где наша фактическая безубыточность, используя эту текущую модель.

Этот метод демонстрирует реальную аналитическую мощь LuckyTemplates и является лишь одним из многих сценариев, которые вы можете включить в свой собственный анализ.

Заключение

Если вы сможете понять, как все это работает, тогда вы сможете очень быстро выполнить сложную работу в своих моделях и над своими собственными наборами данных, что, в конечном счете, является ключевой задачей, которую я хочу, чтобы вы смогли достичь.

Как только вы сделаете это один или два раза, вы сможете приступить к созданию очень эффективных моделей LuckyTemplates, которые дают действительно качественные аналитические данные.

Если вы хотите изучить множество других концепций и приложений анализа сценариев в LuckyTemplates, ознакомьтесь с моим курсом . Существует множество более продвинутых методов создания этого мощного типа аналитики.

Удачи в реализации этого.