Расчет недельных продаж с помощью DAX в LuckyTemplates
В этом руководстве показано, как в конечном итоге можно рассчитать разницу между еженедельными результатами продаж с помощью DAX в LuckyTemplates.
В этом руководстве мы узнаем и поймем, как мы можем использовать подзапрос в SQL. Подзапрос — это запрос внутри другого запроса. Мы также можем назвать это вложенным запросом в более крупный запрос. Он должен быть заключен в квадратную скобку и в основном использоваться в предложении WHERE .
Мы можем использовать подзапросы в SQL, когда нам нужно получить данные из нескольких таблиц.
Например, допустим, у нас есть эти 2 таблицы.
Это проблема, которую нам нужно решить. Нам нужно получить имя клиента, идентификатор электронной почты и адрес клиентов, которые купили в 2022 году. Это невозможно, используя только таблицу « Клиенты» , потому что в этой таблице нет записей о продажах или столбце даты заказа. У нас есть другие способы решить эту проблему.
Оглавление
Получение данных вручную с помощью нескольких отдельных запросов
Во-первых, поскольку у нас есть CustomerId из таблицы « Продажи », мы можем получить идентификаторы клиентов, совершивших покупки в 2022 году, из столбца «Дата заказа» в таблице «Продажи ».
Предполагая, что теперь у нас есть идентификаторы клиентов ( 1, 3, 5, 7, 8, 9… ) людей, которые покупали с 2022 года, мы можем затем создать еще один запрос, чтобы получить информацию об этих клиентах через таблицу « Клиенты» на основе их ID .
Проблема с этим методом в том, что мы сделали процесс вручную. Во-первых, нам нужно получить идентификатор клиентов и вручную ввести их в следующий запрос, чтобы получить информацию о клиентах.
Автоматическое получение данных через подзапрос в SQL
Вместо того, чтобы вручную вводить их идентификаторы, мы можем сделать это автоматически, используя подзапрос в SQL . Мы можем использовать его вместе с условием IN для автоматического получения идентификатора клиента или любых других данных, которые нам нужны для решения определенной проблемы.
Это пример того, что мы можем сделать для решения проблемы. В этом примере запроса мы выбираем имя, адрес и идентификатор электронной почты клиентов из таблицы «Клиенты» на основе их идентификатора клиента, полученного из вложенного запроса. В этом вложенном запросе идентификатор клиента поступает из таблицы «Продажи» с датой заказа 2022 года.
С помощью этого метода нам не нужно вручную вводить идентификатор клиента для людей, совершивших покупки с 2022 года. Он будет автоматически получен из созданного нами вложенного запроса.
Пример сценария подзапроса через SQL Server Management Studio
Теперь у нас будет аналогичный сценарий, и на этот раз давайте сделаем это в среде SQL Server Management Studio ( SSMS ). В этом примере у нас есть две другие таблицы SalesOrderHeader и SalesTerritory .
Наша цель — получить всю информацию о SalesOrderHeader из региона страны США . В SalesOrderHeader у нас нет столбца региона страны.
Однако мы можем использовать столбец TerritoryID , который также доступен в таблице SalesTerritory . Здесь мы также можем получить информацию о регионе страны, которая находится в столбце CountryRegionCode .
Опять же, мы можем сделать это вручную, сначала получив TerritoryID из таблицы SalesTerritory с регионом страны США .
Затем у нас будет список TerritoryID в регионе страны США .
После этого мы можем использовать эти идентификаторы для получения желаемого результата, вручную введя их в наш запрос.
Но вместо того, чтобы вручную вводить идентификаторы, мы можем легко сделать это с помощью подзапроса. Нам просто нужно заменить его нашим первым запросом, где мы получаем TerritoryID в таблице SalesTerritory с регионом страны США.
Это даст нам тот же результат, что и ручной процесс.
Заключение
Подводя итог, мы узнали об использовании и важности подзапроса в SQL. Мы также обсудили правильный синтаксис для создания определенных подзапросов. Мы, безусловно, можем создать несколько запросов, чтобы создать ручной процесс получения определенного результата. Однако вместо этого мы можем использовать подзапрос с предложением WHERE и условием IN для автоматического извлечения определенных данных из другой таблицы.
Надеюсь, вы сможете использовать эту технику для более эффективного использования ваших будущих запросов.
Всего наилучшего,
Хафиз
Загрузка и установка SQL Server
SQL для пользователей LuckyTemplates — новый курс LuckyTemplates
Запрос данных из нескольких источников данных
В этом руководстве показано, как в конечном итоге можно рассчитать разницу между еженедельными результатами продаж с помощью DAX в LuckyTemplates.
Что такое self в Python: примеры из реального мира
Вы узнаете, как сохранять и загружать объекты из файла .rds в R. В этом блоге также рассказывается, как импортировать объекты из R в LuckyTemplates.
В этом руководстве по языку программирования DAX вы узнаете, как использовать функцию GENERATE и как динамически изменять название меры.
В этом учебном пособии рассказывается, как использовать технику многопоточных динамических визуализаций для создания аналитических сведений из динамических визуализаций данных в ваших отчетах.
В этой статье я пройдусь по контексту фильтра. Контекст фильтра — одна из основных тем, с которой должен ознакомиться любой пользователь LuckyTemplates.
Я хочу показать, как онлайн-служба LuckyTemplates Apps может помочь в управлении различными отчетами и аналитическими данными, созданными из различных источников.
Узнайте, как рассчитать изменения вашей прибыли, используя такие методы, как разветвление показателей и объединение формул DAX в LuckyTemplates.
В этом руководстве будут обсуждаться идеи материализации кэшей данных и то, как они влияют на производительность DAX при предоставлении результатов.
Если вы все еще используете Excel до сих пор, то сейчас самое подходящее время, чтобы начать использовать LuckyTemplates для своих бизнес-отчетов.