Проблемы детализации данных в LuckyTemplates

Для сегодняшнего сообщения в блоге я придумаю решение, которое решит проблемы детализации данных. В LuckyTemplates мы сторонники того, чтобы не пачкать руки. Наша постоянная серия « » направлена ​​на то, чтобы применить на практике то, что вы узнали. Мы не думаем, что есть более быстрый способ изучить LuckyTemplates, чем засучить рукава и погрузиться в него. Вы можете посмотреть полное видео этого урока в нижней части этого блога.

Для нас попросили взять некоторые обобщенные данные и создать ежедневную таблицу фактов с помощью мощного запроса. В настоящее время на LuckyTemplates доступно довольно много контента, который охватывает что-то в этом роде с использованием DAX. Для тех из вас, кто прошел сертификацию, одним из ключевых модулей является анализ бюджета. Одна из тем, обсуждавшихся в этом модуле, заключалась в том, как разделить бюджет по дням, так что не стесняйтесь проверить его.

Оглавление

• Начиная с редактора Power Query
• Добавление пользовательского столбца
• Заключение

Начиная с редактора Power Query

Было интересно, что большинство людей использовали один и тот же подход к своим решениям. В этом посте я расскажу, как я с этим справился. Перейдем к редактору запросов мощности. Начиная с итогового представления, первое, что я сделал, это убедился, что они представлены в формате даты и десятичного числа.

Первым шагом было узнать количество дней между датой начала и датой окончания. Это поможет мне получить ежедневные значения, которые мне понадобятся для столбцов «Стоимость» , «Потребление » и «Выбросы» .

это можно сделать несколькими способами . Вот как я это сделал.

Я добавил новый столбец и назвал его «Длительность», а затем добавил «Дата окончания» минус «Дата начала».

Результаты выглядят неплохо. У нас есть столбец Длительность.

Следующее, что нужно сделать, это создать столбец дат, чтобы каждая дата между 10 января и 30 ноября находилась в одном столбце. Я могу быстро создать список, превратив его в целое число.

Добавление пользовательского столбца

Все, что осталось сделать, это добавить пользовательский столбец. Я назову этот столбец «Дата» и использую фигурные скобки, чтобы создать список от даты начала до даты окончания.

Результат дал мне этот список. Я могу расшириться до новых строк или извлечь значения.

В этом случае я выбираю расширение до новых строк. Наш список сейчас от 1/10 до 11/30.

Теперь я могу избавиться от этих двух столбцов, потому что они мне больше не нужны.

Теперь у меня есть красивые, упорядоченные столбцы Date , Cost , Consumption и Emission .

Мне нужно создать еще один настраиваемый столбец и назвать его Ежедневная стоимость, где стоимость будет делиться на продолжительность.

Результат мне кажется правильным.

Мне нужно сделать это снова для двух других столбцов: потребление и выброс. Затем мне нужно избавиться от всех столбцов, которые мне не нужны.

Теперь у меня есть ежедневная стоимость, ежедневное потребление и ежедневный выброс. Я даже могу переименовать эти столбцы просто в «Стоимость», «Потребление» и «Выбросы». У меня есть эта единственная таблица дат, которую я теперь могу подключить к таблице дат и иметь возможность выполнять стандартный анализ времени.

Вот так и прикрылась проблема. Тем не менее, к записи Мелиссы был особый комментарий, который я также хотел выделить здесь.

Я думаю, что это ключевой момент. Некоторые из описанных здесь шагов повторялись несколько раз. Вы можете легко объединить эти ежедневные вычисления в один шаг, как это сделала здесь Мелисса, и я настоятельно рекомендую вам ознакомиться с ее работой.

Заключение

Я надеюсь, что вы сможете поэкспериментировать с этой техникой, и я надеюсь, что вы сможете использовать ее для своих собственных отчетов. Решая проблемы детализации данных, вы сможете создавать больше точек данных и детализировать отчеты.

Харун