Как создать прогноз в LuckyTemplates: расширенные методы прогнозирования

Анализ прогнозирования в LuckyTemplates может быть выполнен достаточно эффективно, если вы эффективно используете функции анализа времени в DAX . В этом примере я рассматриваю множество доступных вам вариантов автоматического создания прогноза в LuckyTemplates на основе исторической информации. Вы можете посмотреть полное видео этого урока в нижней части этого блога.

Ваши прогнозы во многих случаях будут получены из ваших исторических результатов, так почему бы не рассмотреть способы их автоматического создания, если это возможно. Что, вероятно, неразумно, так это просто брать аналогию за реплику любого предыдущего года. Возможно, вы захотите немного сгладить его, чтобы учесть некоторую сезонность в ваших наборах данных или, возможно, даже некоторые аномалии, которые могут больше не повторяться.

Я покажу вам ряд методов, которые можно легко повторить в нескольких наборах данных, так что подумайте, как вы можете применить их в своей среде.

Оглавление

• Начиная с основных показателей
• Создание прямой проекции с использованием SAMEPERIODLASTYEAR
• Расчет скользящей средней общей прибыли
• Заключение

Начиная с основных показателей

Чтобы создать форвардный прогноз в LuckyTemplates, нам нужно использовать формулы DAX и выполнить некоторое ветвление показателей. Прежде всего, мы должны начать с наших основных показателей, таких как общий объем продаж и общие затраты , которые являются очень простыми показателями.

Мы собираемся сделать наш прогноз по прибыли, поэтому нам нужно быстро ускорить расчет прибыли.

Мы можем проверить результаты, просто создав таблицу информации или чат, и увидеть нашу общую прибыль по дате.

Чтобы сузить диапазон времени, мы можем поместить здесь квартал в календарь и превратить его в срез.

Фактические данные фактически работают только до конца 2016 года. Итак, если мы перейдем к 2017 году, это ничего не покажет, но мы хотим добавить что-то в 2017 год. 

Создание прямой проекции с использованием SAMEPERIODLASTYEAR

В этом случае мы собираемся спроецировать то, что у нас было в прошлом году, на будущее, поэтому мы создадим прогноз общей прибыли . Мы используем в этой формуле, потому что это единственный способ изменить контекст вычисления. Затем мы поместим Total Profits и перейдем к с нашими Dates .

Если мы добавим это в нашу таблицу, мы увидим, что у нас сейчас та же сумма, но фактически за тот же период прошлого года. Если мы перейдем к самому последнему дню 2016 года, мы получим общую прибыль с самого последнего дня 2015 года.

Но если мы перейдем к 2017 году, мы получим некоторую информацию на 2017 год. Мы прогнозируем то, что произошло годом раньше. Однако у нас есть проблема, потому что у нас есть число с 2016 года назад, поэтому нам нужно избавиться от этого числа.

Способ, которым мы можем это сделать, это использовать с общей прибылью . В будущем нет общей прибыли, потому что это всего лишь историческое число, поэтому, если оно , мы хотим показать расчет SAMEPERIODLASTYEAR . Если это не так, мы хотим перейти в BLANK .

И теперь прогноз общей прибыли здесь не отображается, потому что на данный момент это только предварительная проекция.

Если мы изменим это на визуализацию, то теперь это будет прямая проекция.

Но если мы посмотрим на это, это слишком занято. Вероятно, мы хотим упростить наш прогноз, превратив его в нечто вроде скользящей средней . 

Расчет скользящей средней общей прибыли

В этом случае мы можем фактически создать скользящее среднее нашей общей прибыли.

Я думаю, что скользящее среднее — это хороший способ, по крайней мере, уловить какую-то сезонность. Итак, если мы перетащим это на наш график, у нас теперь будет эта 30-дневная скользящая средняя.

У нас есть небольшая проблема, которую мы хотим исправить. Мы только хотим, чтобы наша прибыль по нашей скользящей средней дошла до последнего дня 2016 года. Чтобы исправить это, мы снова используем ЕСЛИ НЕПУСТО и добавим его в нашу формулу.

Следуя этой логике, мы видим, что линия исчезает из нашего прогноза.

Более того, вместо того, чтобы использовать наш прогноз прибыли как ежедневное число, мы собираемся превратить его в скользящее среднее. Для этого мы создадим новую меру.

С помощью этой формулы мы видим, что она теперь более нормализована.

Создание перспективных прогнозов в LuckyTemplates с использованием метода прогнозирования DAX
: изучение логики прогнозирования в моделях LuckyTemplates
Прогнозирование будущей прибыльности с помощью функций LuckyTemplates DAX

Заключение

В этом учебном пособии в блоге я демонстрирую технику DAX специально для создания форвардного прогноза в LuckyTemplates. В этом примере я прогнозирую прибыль.

Иногда я вижу довольно сложные процессы прогнозирования, но я думаю, что вы обнаружите, что это такой простой и эффективный способ составить комплексный прогноз в LuckyTemplates, на который также можно опираться, уникальные бизнес-факторы и многое другое. .

Вы можете использовать эти результаты в качестве начального базового уровня, а затем скорректировать их там, где считаете это уместным. Это все о бизнес-приложениях с этим.

Одним из быстрых способов, которым вы могли бы даже расширить это, является усреднение данных за несколько предыдущих лет. Я не сделал этого здесь, но я вполне могу сделать это в будущем, чтобы показать вам, что именно я имею в виду.

Всего наилучшего!

***** Изучаете LuckyTemplates? *****