Сравните совокупную информацию за разные месяцы в LuckyTemplates

Демонстрация кумулятивных результатов в LuckyTemplates — это очень эффективный способ визуализации данных с течением времени, особенно если вы пытаетесь показать разницу в производительности от одного периода времени к другому. Вы можете посмотреть полное видео этого урока в нижней части этого блога.

Когда вы пытаетесь представить это на дневном или даже месячном уровне, определение тренда не всегда так очевидно. Когда вы помещаете это в кумулятивные итоги, становится ясно как день.

Реальная мощь DAX проявляется, когда вы начинаете комбинировать шаблоны формул.

Это именно то, что мы собираемся сделать здесь. Я собираюсь показать вам, как вы можете перейти к любому сравнению времени, а затем быстро получить эти результаты в совокупный итог.

Это позволяет вам накладывать одно поверх другого и действительно эффективно показывать разницу в тенденциях производительности за любой период времени.

Давайте продолжим и начнем работать над нашим примером.

Оглавление

• Создание основной меры
• Использование функции анализа времени
• Вычисление совокупной информации в LuckyTemplates
• Превращение таблицы в визуализацию
• Заключение

Создание основной меры

Прежде всего, мы собираемся создать простую меру. Давайте создадим общий объем продаж , который будет СУММОЙ столбца «Общий доход» .

Конечно, вы можете использовать любую другую меру. Но только для целей этого примера мы используем общий объем продаж, потому что он очень прост, что облегчит понимание этого урока.

Теперь, когда у нас есть показатель Total Sales, давайте настроим таблицу. Итак, это будет таблица Total Sales, отсортированная по дате.

Затем мы собираемся перетащить наш MonthInCalendar , потому что мы собираемся просмотреть историческую информацию. Итак, давайте перетащим это и превратим в слайсер.

Теперь мы сможем выбрать любой из месяцев в этом слайсере.

После настройки нашей таблицы нам понадобится функция анализа времени.

Использование функции анализа времени

Давайте еще раз взглянем на нашу таблицу Total Sales . Здесь мы имеем общий объем продаж, представленный за месяц.

Теперь нам нужно создать расчет, который позволит нам сравнивать данные за разные месяцы.

Здесь я собираюсь использовать свою любимую функцию анализа времени — функцию DATEADD . Он очень универсален и гибок, и я уверен, что вы поймете, как только познакомитесь с ним поближе.

Итак, мы собираемся создать новую меру Total Sales LM или последний месяц. Затем я добавлю CALCULATE , который изменит контекст нашего вычисления.

Затем я собираюсь использовать DATEADD и поместить в столбец Dates .

Далее я иду минус один , а затем идет МЕСЯЦ .

Когда вы работаете над расчетами, конечно, вы можете смотреть на ДЕНЬ, КВАРТАЛ или ГОД. Но здесь давайте использовать MONTH.

Когда мы закроем нашу формулу, она будет выглядеть так, как показано ниже.

Если мы перетащим этот показатель в нашу таблицу «Общие продажи», вы увидите, что цифры в столбце «Общие продажи LM» соответствуют цифрам в предыдущем месяце в «Общих продажах».

На данный момент мы можем легко взглянуть на цифры двухмесячной давности. Мы просто копируем и вставляем нашу формулу и корректируем имя нашей новой меры, а затем пишем минус два вместо минус один.

Теперь, если мы перетащим это в нашу таблицу, она покажет общий объем продаж два месяца назад.

И это также динамично из-за нашего слайсера. Какой бы месяц и год мы ни выбрали в нашем слайсере, он будет показан в нашей таблице продаж.

На приведенном ниже рисунке, например, показаны данные за январь 2016 года в столбце «Общий объем продаж», и они сравниваются с общим объемом продаж за прошлый месяц в следующем столбце, а затем два месяца назад в крайнем правом столбце.

Вычисление совокупной информации в LuckyTemplates

Если мы преобразуем эту таблицу в кластеризованную столбчатую диаграмму, вы заметите, что мы не сможем генерировать какие-либо тенденции.

Итак, давайте посмотрим на данные лучше, кумулятивно. Для этого мы собираемся использовать шаблон кумулятивных итогов.

Давайте создадим новую меру и назовем ее Cumulative Sales , затем воспользуемся CALCULATE и перейдем к Total Sales , затем ALLSELECTED , а затем добавим всю таблицу, а не только столбец дат.

Далее мы перейдем к Dates , меньшему или равному MAX, а затем к Dates.

Теперь у нас есть столбец «Совокупные продажи» , который показывает совокупный общий объем продаж .

Как вы можете видеть, он начинается со 189 636,80, что является общим объемом продаж на первое июня 2016 года. Затем он добавляет продажи первого и второго июня, так что у нас есть 427 011,10, и так далее и тому подобное.

Теперь проверьте это. Удивительно, как легко теперь сравнить наш общий объем продаж месяц назад с нашим общим объемом продаж два месяца назад в совокупности.

Все, что нам нужно сделать, это скопировать и вставить нашу формулу Совокупных продаж, а затем просто изменить имя, чтобы оно звучало как Совокупные продажи LM или в прошлом месяце. Затем вместо Total Sales мы выберем нашу меру Total Sales LM.

Мы просто повторим этот процесс, когда создадим показатель совокупных продаж два месяца назад.

Тогда давайте перетащим их в нашу таблицу.

Теперь мы можем превратить нашу таблицу в визуализацию.

Превращение таблицы в визуализацию

Давайте сначала удалим наши промежуточные расчеты, такие как Общий объем продаж , Общий объем продаж LM и Общий объем продаж 2M назад .

Теперь в нашей таблице остались столбцы совокупных продаж.

Теперь давайте превратим эту таблицу в диаграмму с областями.

Теперь у нас есть анализ тенденций за все эти месяцы.

И это также динамично. Мы можем выбрать люб��ю из дат в нашем слайсере, и данные для этого выбора будут показаны на нашей диаграмме с областями.

Я уверен, что вы найдете эту технику очень крутой.

Его очень легко настроить, потому что после того, как у вас есть основная мера и шаблон анализа времени, вы можете легко создать кумулятивный общий шаблон.

И именно так мы создали фантастический анализ.

Заключение

В этом примере мы сосредоточились на ежемесячных сравнениях. Мы начали с нашего общего объема продаж, а затем сравнили его с общим объемом продаж в прошлом месяце и два месяца назад.

После этого мы работали над нашими кумулятивными итогами, что позволило нам создать очень привлекательный и динамичный визуальный ряд.

Но подумайте, как далеко вы могли бы расширить это. Вы можете использовать это практически для любого сравнения времени и для любых ваших ключевых показателей, таких как продажи, затраты, прибыль и т. д.

Что мне больше всего нравится в кумулятивных итогах, так это то, что они определяют тренд.

И когда вы добавляете дополнительный контекст из своей модели, это действительно демонстрирует, где начинают происходить отклонения в результатах. Это действительно мощная штука.

Всего наилучшего с этим.