Расчет недельных продаж с помощью DAX в LuckyTemplates
В этом руководстве показано, как в конечном итоге можно рассчитать разницу между еженедельными результатами продаж с помощью DAX в LuckyTemplates.
В этом руководстве рассматриваются доступные функции в редакторе Power Query. Вы узнаете, как получить доступ к этим функциям и максимально использовать их, чтобы улучшить свои навыки разработки данных в LuckyTemplates . Вы также узнаете, как эти функции расширенных запросов помогут вам более эффективно создавать отчеты о данных.
Оглавление
Расширенный редактор Power Query и его функции
Первая функция — это окно расширенного редактора. Чтобы открыть это окно, нажмите «Расширенный редактор» на ленте вкладки «Главная».
После этого на экране появится окно Advanced Editor .
Справочник по функциям Power Query M
В левом верхнем углу вы увидите имя запроса. Напротив этого вы найдете параметры отображения и вопросительный знак. Если щелкнуть знак вопроса, вы будете перенаправлены к справочнику по функциям Power Query M в стандартном браузере.
Если вы хотите найти доступные функции M или изучить, как эти функции работают, скопируйте и вставьте их в окно расширенного редактора.
Чтобы получить доступ к параметрам отображения и установить их, нажмите кнопку раскрывающегося списка рядом с параметрами отображения . Вы можете отобразить номера строк для синтаксиса, выбрав Показать номера строк .
Панель синтаксиса будет выглядеть следующим образом.
М -код , сгенерированный пользовательским интерфейсом, записывается в одну строку. Поэтому, если вы хотите увидеть полный код, вам придется часто прокручивать вверх или вниз. Но вы можете увидеть весь код без прокрутки, выбрав Включить перенос слов в параметрах отображения.
Затем вы увидите, что строка 7 автоматически делает отступ кода, когда он разбит на несколько строк.
Чтобы увеличить или уменьшить область синтаксиса, удерживайте клавиши Ctrl + Shift , затем нажмите – или + . Если вы хотите использовать масштаб по умолчанию, нажмите Ctrl + 0 . Эти параметры масштабирования также можно использовать на панели предварительного просмотра редактора запросов.
Функции в разделе предварительного просмотра данных
Следующая функция, которая будет обсуждаться, — это профиль данных. Если вы перейдете на вкладку «Вид», вы увидите раздел «Предварительный просмотр данных» , где находятся все доступные параметры профиля столбца.
Профилирование столбцов выполняется только для первых 1000 строк, если вы не измените настройки в строке состояния для сканирования всего набора данных. Это может повлиять на производительность, поэтому всегда проверяйте и убедитесь, что вы установили его обратно на 1000 верхних строк, как только закончите.
Когда вы наводите курсор на зеленую линию непосредственно под заголовками столбцов, вы увидите предварительный просмотр, показывающий количество значений Valid , Error и Empty .
Вы можете видеть, что общее количество значений в предварительном просмотре равно 1000. Однако это изменится, если вы просканируете весь набор данных. Сделайте это, перейдя в строку состояния и изменив настройку для сканирования набора данных.
После этого, когда вы снова наведете курсор на зеленую строку, вы увидите, что общее количество значений изменилось на 5226.
В правом нижнем углу предварительного просмотра есть многоточие, которое открывает меню с параметрами для ваших данных.
Если вы включите качество столбца в разделе «Предварительный просмотр данных» , вы увидите предварительный просмотр допустимых, ошибочных и пустых значений в процентах в каждом столбце.
Включение распределения столбцов в том же разделе отобразит количество различных и уникальных значений. Это может помочь определить, согласуются ли данные или нет, и равномерно ли они распределены.
Если вы наведете курсор на график, вы увидите предварительный просмотр с многоточием для доступа к меню.
Параметр «Профиль столбца» позволяет просмотреть статистику столбца и распределение значений , которые предлагают более подробную информацию в зависимости от типа данных. Выбранный образец столбца имеет тип даты.
Контекстные меню для разных типов данных
Многоточие в разделе «Распределение значений» позволяет изменить группу по настройке. Если вы выберете «Месяц», вы увидите, что график меняется на «Распределение по месяцам» .
Если вы выберете столбец с текстовым типом, параметры группировки в многоточии также изменятся.
Для столбца с числовым типом параметр « Группировать по» также имеет другие настройки.
Не забудьте установить профилирование столбцов обратно на 1000 верхних строк.
Функция зависимостей запросов
Следующая функция — это представление Query Dependency .
Если вы перейдете на вкладку «Вид» и выберите «Зависимости запросов», вы увидите поток данных от одного запроса к другому.
Если щелкнуть запрос, все связанные с ним запросы будут выделены. Это упрощает отслеживание ошибок в потоке, поскольку вы можете видеть назначение загрузки для всех запросов.
Если вы выберете параметр «Макет» , вы сможете переключаться между различными вариантами просмотра в зависимости от ваших личных предпочтений.
Power Query никогда не позволит вам удалить запрос с зависимостями. Если вы удалите SupplierQuality на панели запросов, появится уведомление о том, что его нельзя удалить, поскольку он имеет две зависимости: Record1 и ListVendors.
Есть два способа удалить запрос. Первый — удалить зависимости перед удалением SupplierQuality. Второй — изменить источник данных зависимостей, чтобы они не зависели от SupplierQuality.
Комбинаторный анализ с использованием Power Query в LuckyTemplates
Столбцы LuckyTemplates Unpivot — руководство по Power Query
Заключение
Функции в редакторе Power Query созданы, чтобы помочь вам создать привлекательный отчет LuckyTemplates. Они предоставляют дополнительные данные и информацию, которые можно использовать в отчете или панели мониторинга . Они также помогают отслеживать поток запросов и показывают, как они связаны друг с другом.
Мелисса
В этом руководстве показано, как в конечном итоге можно рассчитать разницу между еженедельными результатами продаж с помощью DAX в LuckyTemplates.
Что такое self в Python: примеры из реального мира
Вы узнаете, как сохранять и загружать объекты из файла .rds в R. В этом блоге также рассказывается, как импортировать объекты из R в LuckyTemplates.
В этом руководстве по языку программирования DAX вы узнаете, как использовать функцию GENERATE и как динамически изменять название меры.
В этом учебном пособии рассказывается, как использовать технику многопоточных динамических визуализаций для создания аналитических сведений из динамических визуализаций данных в ваших отчетах.
В этой статье я пройдусь по контексту фильтра. Контекст фильтра — одна из основных тем, с которой должен ознакомиться любой пользователь LuckyTemplates.
Я хочу показать, как онлайн-служба LuckyTemplates Apps может помочь в управлении различными отчетами и аналитическими данными, созданными из различных источников.
Узнайте, как рассчитать изменения вашей прибыли, используя такие методы, как разветвление показателей и объединение формул DAX в LuckyTemplates.
В этом руководстве будут обсуждаться идеи материализации кэшей данных и то, как они влияют на производительность DAX при предоставлении результатов.
Если вы все еще используете Excel до сих пор, то сейчас самое подходящее время, чтобы начать использовать LuckyTemplates для своих бизнес-отчетов.