Расчет недельных продаж с помощью DAX в LuckyTemplates
В этом руководстве показано, как в конечном итоге можно рассчитать разницу между еженедельными результатами продаж с помощью DAX в LuckyTemplates.
Я собираюсь обсудить некоторые варианты визуализации, доступные в LuckyTemplates, которые могут иметь огромное значение для вашей презентации, даже если вы не склонны к творчеству, когда дело доходит до создания информационных панелей или отчетов PowerPoint.
Вы можете получить действительно хорошую информацию, объединив имеющуюся у вас модель с мерами DAX.
Мы уже создали несколько первоначальных вычислений, и теперь мы начнем визуализировать вещи. Мы хотим создать некоторые ценные идеи на основе того, что мы создали. Вы можете посмотреть полное видео этого урока в нижней части этого блога.
Оглавление
Создание отчета о продажах с использованием визуализаций
На вкладке «Вставка» есть целый ряд вещей, которые вы можете использовать в своих отчетах.
Я собираюсь начать с создания заголовка под названием « Эффективность продаж» . С помощью этой панели я могу изменить такие вещи, как шрифт и размер шрифта.
Для визуализаций я буду использовать панель визуализации.
Это встроенные визуализации, которые есть в LuckyTemplates. В нем есть круговые диаграммы, кольцевые диаграммы, столбчатые диаграммы с накоплением и т. д., которые вы уже использовали в Excel и других презентациях.
Вы можете комбинировать все это, чтобы представить необходимые данные в отчетах.
Я начну с кольцевой диаграммы.
Обычно в отчет можно перетаскивать столбцы или меры, но мне нравится использовать эту панель ниже.
Здесь я могу просто поместить меры в нужные поля.
Итак, я выберу Locations и перетащу Name в поле Legend.
Затем я возьму свой общий объем продаж и помещу его в поле «Значения».
Изначально полученная диаграмма содержит слишком много информации.
Поэтому мне нужно настроить поля данных.
Я заменю Имя на Графство здесь.
И тогда я могу изменить форматирование. Все форматирование визуализаций выполняется в разделе «Формат».
Здесь вы можете изменить что-либо в визуализации, например заголовок, цвета данных и т. д.
Сейчас я отключу легенду.
Затем я выберу категорию, значение данных в метках деталей.
Итак, теперь у меня есть сводка по ключевым округам в моем наборе данных.
Для меня это все еще выглядит занятым, но это нормально. Есть четыре округа, которые составляют 50% данных, что делает его разумным визуальным представлением.
Я использовал «Округ» вместо «Имя» , потому что моя цель — представить чистый и простой визуальный ряд. Слишком много данных делает их загроможденными и сложными.
Дублирование и форматирование похожих визуализаций
Далее я собираюсь сделать визуализацию моих клиентов.
Я добавлю имя клиента и общий объем продаж в значения, а затем превращу их в гистограмму с накоплением.
Это результат данных.
Вы заметите, что заголовок и оси создаются автоматически. Они взяты из данных, которые вы добавили в разделе полей.
Теперь я собираюсь скопировать и вставить диаграмму.
Затем подставьте Product Name в скопированную диаграмму.
Вы также можете форматировать их одновременно, удерживая нажатой клавишу Ctrl и собирая оба изображения.
Затем включите метки данных и отключите ось x.
Я также отключу ось Y. Поскольку у меня есть детали из меток данных и заголовка, мне это больше не нужно.
Затем я изменю цвет дублированного графика.
Теперь у меня есть две дифференцированные диаграммы похожих визуалов.
Это быстрый способ создания визуализаций простым копированием и вставкой.
Создание карты прибыли
Далее я собираюсь создать карту. И я собираюсь использовать общую прибыль .
В моем наборе данных о местоположении у меня есть Latitude и Longitude .
С этими широтами и долготами вы хотите пометить их как определенную категорию данных, например ось или представление. Итак, я выберу широту как широту и долготу как долготу в категории данных.
Затем перенесите их в соответствующие поля.
Автоматически созданный заголовок не самый идеальный, поэтому я собираюсь изменить его на более простой. Я назову его Общая прибыль по местоположению магазина.
Теперь у меня есть прибыль в Калифорнии от разных регионов в этом районе.
Создание визуализации продаж
Далее я собираюсь использовать Date для новой визуализации и избавиться от ее иерархии.
Я собираюсь поместить общий объем продаж в значения и превратить его в столбчатую диаграмму с накоплением.
И я удалю названия осей.
Теперь у меня есть новая визуализация для моих продаж.
Создание слайсера в качестве фильтра
В настоящее время у нас нет фильтров для наших данных, поэтому я собираюсь сделать слайсер из Year .
На панели «Общие» я изменю ориентацию на горизонтальную и отключу адаптивность.
Затем я собираюсь избавиться от заголовка слайсера и изменить фон на светло-серый.
Теперь мы можем начать фильтровать другие визуализации по дате.
Создание ключевых фигур с помощью карточек
Чтобы закончить, я собираюсь разместить несколько ключевых фигур. Для этого я возьму Total Sales и превращу его в карточку.
Тогда я скопирую карту пять раз.
Затем я помещу общую прибыль , проданное количество , общее количество транзакций и прибыль в каждую дублированную карточку.
При переходе по данным числа идут от миллионов до тысяч.
Чтобы исправить это, я перейду к метке данных и выберу Миллионы. Это сделает цифры более однородными.
Теперь у нас есть разные показатели, дополняющие наши данные.
Редактирование взаимодействий в параметрах визуализации
При выборе округа вы заметите, что способ взаимодействия диаграмм друг с другом не оптимален.
Это потому, что фильтрация отличается. Итак, я выберу «Редактировать взаимодействия».
Это позволит мне изменить внешний вид диаграмм с точки зрения того, как выглядят другие визуализации.
Я могу щелкнуть маленький значок в правом верхнем углу, чтобы отредактировать каждый визуальный элемент. И я сделаю то же самое на каждом графике.
Когда я закончу, вы увидите, что визуализации стали более динамичными. Теперь он фактически показывает каждый отдельный выбор.
Создание нового слайсера для четвертей
Обратите внимание на столбцы таблицы дат.
Есть столбец «Квартал» и «Год», но нет столбца «Только квартал».
Например, я хочу рассчитать свои продажи за определенный квартал 2018 года. Я мог бы создать для этого вычисляемый столбец, но проще использовать редактор Power Query .
Это более быстрый способ, чем вычисляемый столбец. Редактор Power Query обновляет данные в вычислениях с помощью других преобразований и не требует дополнительных вычислений.
В редакторе у нас есть квартал и год.
Чтобы добавить столбец для кварталов, я буду использовать функцию под названием «Столбец из примеров».
Когда вы что-то вводите, редактор автоматически определяет, что вы хотите, исходя из того, что вы напечатали. Когда вы ввели Q1, он автоматически выбрал эти результаты.
В этом новом столбце кварталов я выберу «Закрыть» и «Применить».
Теперь столбец, который я создал в редакторе Power Query, преобразован в таблицу дат.
Возвращаясь к отчету, я собираюсь скопировать и вставить слайсер.
Затем замените год на кварталы, наш недавно созданный столбец.
Теперь у меня есть еще один слайсер для фильтрации набора данных.
*****Ссылки по теме******
Использование цветовых схем для визуализации данных LuckyTemplates
Панели данных LuckyTemplates в визуализации
Как управлять взаимодействием визуальных элементов в LuckyTemplates
Заключение
Мы рассмотрели ряд различных вариантов визуализации в LuckyTemplates. Вы можете видеть, что существуют неограниченные возможности визуализации. Это зависит от ваших предпочтений, как вы хотите, чтобы они выглядели.
Возможность создавать свои собственные визуализации поможет вам улучшить внешний вид ваших отчетов. Это поможет вам создать убедительные идеи, которые могут вам очень помочь.
Удачи.
*****Learning LuckyTemplates?*****
В этом руководстве показано, как в конечном итоге можно рассчитать разницу между еженедельными результатами продаж с помощью DAX в LuckyTemplates.
Что такое self в Python: примеры из реального мира
Вы узнаете, как сохранять и загружать объекты из файла .rds в R. В этом блоге также рассказывается, как импортировать объекты из R в LuckyTemplates.
В этом руководстве по языку программирования DAX вы узнаете, как использовать функцию GENERATE и как динамически изменять название меры.
В этом учебном пособии рассказывается, как использовать технику многопоточных динамических визуализаций для создания аналитических сведений из динамических визуализаций данных в ваших отчетах.
В этой статье я пройдусь по контексту фильтра. Контекст фильтра — одна из основных тем, с которой должен ознакомиться любой пользователь LuckyTemplates.
Я хочу показать, как онлайн-служба LuckyTemplates Apps может помочь в управлении различными отчетами и аналитическими данными, созданными из различных источников.
Узнайте, как рассчитать изменения вашей прибыли, используя такие методы, как разветвление показателей и объединение формул DAX в LuckyTemplates.
В этом руководстве будут обсуждаться идеи материализации кэшей данных и то, как они влияют на производительность DAX при предоставлении результатов.
Если вы все еще используете Excel до сих пор, то сейчас самое подходящее время, чтобы начать использовать LuckyTemplates для своих бизнес-отчетов.