Рекомендации по преобразованию данных в редакторе запросов

При преобразовании данных в редакторе запросов существуют важные методы, которые необходимо реализовать, чтобы добиться наилучших результатов.

Эти простые советы могут оказать большое влияние на ваши отчеты и визуализации. Он включает в себя вещи, которые люди часто считают само собой разумеющимися, но которые необходимы для получения высококачественного анализа от LuckyTemplates.

Оглавление

• Изменение имен таблиц и столбцов 
• Удаление бесполезных столбцов
• Проверка правильности типов даты
• Заключение

Изменение имен таблиц и столбцов 

Как только вы начнете преобразовывать свои данные в LuckyTemplates, вы всегда должны использовать правильные соглашения об именах. Это включает в себя использование интуитивно понятных имен для ваших таблиц, столбцов и показателей. Насколько это возможно, следуйте правильному формату. Например, не называйте его, используя только заглавные или строчные буквы. 

Проверьте все имена столбцов и убедитесь, что все они начинаются с заглавных букв. Просто найдите время, чтобы проверить все ваши столбцы слева направо и изменить имена, если это необходимо.

Кроме того, не используйте символы подчеркивания или сокращения. Наконец, вам следует избегать использования префиксов или суффиксов для имен столбцов. 

Цель состоит в том, чтобы упростить работу с LuckyTemplates для всех. Вам нужны простые имена, чтобы любой пользователь мог легко понять ваш отчет или модель. Вы также можете легко создавать меры DAX, если у вас есть простые имена столбцов.

Чтобы дать вам пример, я меняю имя этой таблицы на Sales .

Вы можете изменить его в разделе «Свойства» . Вы также можете изменить имя таблицы, просто дважды щелкнув ее в левой части экрана.

Удаление бесполезных столбцов

Еще один рекомендуемый совет при преобразовании данных в LuckyTemplates — удалить все бесполезные столбцы. 

Если вы заметили, что какой-то столбец не нужен вашей модели, удалите его. Вы можете сделать это, просто щелкнув правой кнопкой мыши заголовок столбца и выбрав « Удалить» или «Удалить другие столбцы» .

Заранее удаляя бесполезные столбцы, вы можете уменьшить объем памяти, необходимый для загрузки данных в LuckyTemplates. Кроме того, чистые данные сэкономят вам больше времени в будущем.

Проверка правильности типов даты

Еще одна вещь, которую я хочу подчеркнуть, — это важность правильных типов данных. При преобразовании данных в редакторе запросов важно, чтобы столбцы имели правильный тип данных.

Как правило, в LuckyTemplates доступны различные типы данных. Когда вы загружаете данные, LuckyTemplates автоматически определяет тип данных ваших столбцов. Однако бывают случаи, когда возникает ошибка. Поэтому нужно проверять каждый столбец вручную. Вы можете проверить тип данных вашего столбца, щелкнув столбец правой кнопкой мыши. 

Типы данных могут быть десятичными числами, целыми числами, процентами, датами, временем, текстом и т. д. Вы должны проверить отдельные столбцы и убедиться, что они имеют правильный тип данных.

Например, столбцы «Дата заказа» и «Дата отгрузки» должны иметь тип даты. При этом столбцы «Номер заказа» и «Индекс имени клиента» должны быть числовыми столбцами.

Когда LuckyTemplates неправильно определяет столбец, вам просто нужно изменить его вручную. Например, индекс региона доставки был идентифицирован как текстовый столбец, а не числовой столбец.

Просто щелкните столбец правой кнопкой мыши и измените его на целое число.

Некоторые вещи могут пойти не так во время расчета DAX, если ваши столбцы имеют неправильные типы данных. Например, конкретный столбец не будет отображаться в вашей визуализации или вы получите ошибку в вычислениях DAX.

Чтобы в будущих расчетах все прошло гладко, убедитесь, что все настроено правильно. 

Заключение

Являетесь ли вы новым пользователем или нет, я надеюсь, что вы примените все лучшие советы, которые я обсуждал в этом руководстве. Это не только поможет вам быстрее преобразовывать данные, но также может помочь вам создать надежную и четкую модель для вашей LuckyTemplates.

В следующих руководствах вы узнаете больше о методах преобразования данных для строк, таблиц, столбцов, запросов и многого другого.

Спасибо!