Расчет недельных продаж с помощью DAX в LuckyTemplates
В этом руководстве показано, как в конечном итоге можно рассчитать разницу между еженедельными результатами продаж с помощью DAX в LuckyTemplates.
GGPLOT2 в R: визуализация с помощью ESQUISSE
В этом руководстве вы узнаете, как использовать пакеты ggplot2 и esquisse для создания визуализаций в R.
В частности, вы узнаете, как загрузить набор данных в esquisse и использовать функцию esquisser (df) . Это запустит графический пользовательский интерфейс, который позволит вам перетаскивать поля. А с помощью ggplot2 вы сможете сгенерировать код, используемый для создания графика.
ggplot2 — это пакет визуализации данных с открытым исходным кодом для языка программирования R. Это мощный и систематический инструмент для создания графики в R. Однако требуется некоторое время, чтобы понять его функции, внешний вид и слои.
В этом руководстве вы узнаете, как использовать ggplot2 с esquisse. Пакет esquisse позволяет интерактивно исследовать и визуализировать данные в R. Это поможет вам нарастить мышечную память, упрощая использование и навигацию по ggplot2.
ggplot2 и esquisse можно бесплатно загрузить из Интернета.
Оглавление
Использование функции esquisser ( )
Откройте пустой R-скрипт. При использовании esquisse рекомендуется уменьшить размер интерфейса программы R. Вы можете настроить размер интерфейса с помощью сочетания клавиш CTRL + - или CTRL + + .
Затем вам нужно ввести наборы данных о жилье. Перейдите на вкладку «Файл» и выберите «Импорт набора данных» > «Из Excel» .
Затем выберите файл, в котором вы сохранили данные. Вам не нужно импортировать файл. Все, что вам нужно, это предварительный просмотр кода , который находится в правом нижнем углу.
Скопируйте этот код и поместите его в пустой скрипт.
Использование esquisse и ggplot2 в R
Вам нужно использовать библиотеки tidyverse и esquisse . Затем введите функцию esquisser и напишите в скобках жилье .
Код открывает меню esquisse, которое позволяет перетаскивать поля в определенные области графика. Вы также можете настроить внешний вид графика, например, изменить цвет или размер графика.
Когда вы размещаете поле на оси X или Y, esquisse автоматически определяет наилучший тип визуализации для использования в зависимости от характера данных.
Но вы всегда можете изменить тип сюжета, если хотите.
На вкладке «Данные» вы можете манипулировать данными графика и фильтровать каждую информацию в соответствии с вашими предпочтениями.
Вы также можете добавить плавную линию к точечной диаграмме. Для этого щелкните вкладку «Параметры графика» и измените параметр «Добавить гладкую линию» на «Да» .
Затем это автоматически обнаружит линию наилучшего соответствия диаграммы рассеяния, которая суммирует шаблон между осями x и y.
На вкладке «Метки и название» вы можете указать заголовок и метки осей диаграммы.
Когда вы будете удовлетворены своей визуализацией, перейдите на вкладку «Код» и либо вставьте код в свой скрипт, либо скопируйте его в буфер обмена.
Закройте esquisse, чтобы вернуться к R-скрипту .
Когда вы запустите код, вы увидите, что ваша диаграмма появится на вкладке Plots.
Заключение
Пакет esquisse в R чрезвычайно полезен, когда дело доходит до понимания того, как слои в визуализациях работают вместе. Самое замечательное в нем — его простота. Вам нужно только перетащить данные в определенные поля, и код будет сгенерирован для вас.
Тем не менее, это идет с ограничениями. Есть определенные статистические графики, которые трудно создать с помощью esquisse. Некоторые визуализации лучше создавать с помощью собственного кода.
Пакет esquisse не является окончательным решением для создания графиков в R. Но это отличный инструмент для упрощения построения визуализации в зависимости от конечной цели пользователя.
Всего наилучшего,
Джордж Маунт
Что такое self в Python: примеры из реального мира
Что такое self в Python: примеры из реального мира
Как сохранить и загрузить файл RDS в R
Вы узнаете, как сохранять и загружать объекты из файла .rds в R. В этом блоге также рассказывается, как импортировать объекты из R в LuckyTemplates.
Новый взгляд на первые N рабочих дней — решение для языка кодирования DAX
В этом руководстве по языку программирования DAX вы узнаете, как использовать функцию GENERATE и как динамически изменять название меры.
Продемонстрируйте идеи с помощью метода многопоточных динамических визуализаций в LuckyTemplates
В этом учебном пособии рассказывается, как использовать технику многопоточных динамических визуализаций для создания аналитических сведений из динамических визуализаций данных в ваших отчетах.
Введение в фильтрацию контекста в LuckyTemplates
В этой статье я пройдусь по контексту фильтра. Контекст фильтра — одна из основных тем, с которой должен ознакомиться любой пользователь LuckyTemplates.
Лучшие советы по использованию приложений в онлайн-службе LuckyTemplates
Я хочу показать, как онлайн-служба LuckyTemplates Apps может помочь в управлении различными отчетами и аналитическими данными, созданными из различных источников.
Анализ изменений маржи прибыли с течением времени — аналитика с LuckyTemplates и DAX
Узнайте, как рассчитать изменения вашей прибыли, используя такие методы, как разветвление показателей и объединение формул DAX в LuckyTemplates.
Идеи материализации кэшей данных в DAX Studio
В этом руководстве будут обсуждаться идеи материализации кэшей данных и то, как они влияют на производительность DAX при предоставлении результатов.
Бизнес-отчетность с использованием LuckyTemplates
Если вы все еще используете Excel до сих пор, то сейчас самое подходящее время, чтобы начать использовать LuckyTemplates для своих бизнес-отчетов.