Таблицы пропорций и частот в Excel

В этом уроке мы собираемся погрузиться в таблицы частот в Excel, а также таблицы пропорций. Мы посмотрим, что они из себя представляют и когда их использовать. Вы можете посмотреть полное видео этого урока в нижней части этого блога.

Категориальные переменные измеряют «что-то», будь то состояние покупателя, страна происхождения или что-то еще. Чтобы обобщить эти типы переменных, мы можем подсчитать частоты каждого типа, сравнивая величины в таблицах частот. Но иногда бывает полезно сравнить эти значения в процентах, и здесь на помощь приходят таблицы пропорций. Я покажу вам, как сделать и то, и другое в Excel с помощью сводных таблиц, а также плюсы и минусы сравнения необработанных количеств категорий с их пропорции.

Оглавление

• Как использовать таблицы пропорций и частот в Excel
• Заключение

Как использовать таблицы пропорций и частот в Excel

Первое, что я собираюсь сделать, это создать столбец индекса. Что я пытаюсь здесь сделать, так это подсчитать, скажем, у скольких из этих домов есть подъездная дорога или нет. И дело со сводными таблицами в том, что они захотят агрегировать данные. И мы не хотим агрегировать данные. Мы хотим подсчитать количество наблюдений.

Я собираюсь сделать еще одну вещь, и в данном случае это не обязательно, но я действительно предпочитаю и настаиваю на том, чтобы мои данные в Excel хранились в таблице. Итак, я нажму ОК.

Затем мы можем переименовать таблицу. Назовем это жильем .

Теперь я собираюсь вставить сводную таблицу. Наш диапазон данных — жилье . Одно преимущество уже есть. Совершенно ясно, что представляют собой наши исходные данные, поэтому давайте поместим их в существующий рабочий лист.

Итак, у скольких домов есть подъезд? Что ж, это мы можем узнать. Я собираюсь переместить « подъездную дорожку » к строкам, а затем перейти к значениям. Я собираюсь перейти к настройкам поля «Значения» и сделать это счетчиком .

То, что мы видим сейчас, состоит из 546 домов, в 77 из которых нет подъездной дороги, а в 469 она есть. Это наши частоты.

Мы не обязательно можем разделить «да» на «нет», но мы можем посчитать, является ли каждое из них «да» или «нет». Тогда мы закончим с этим числом. Это называется односторонней таблицей частот в Excel, потому что мы подсчитываем частоты в одну сторону по одной переменной.

Теперь давайте сделаем это двусторонней таблицей частот.

Я возьму, скажем, кондиционер и перетащу это к Колоннам. Вы можете перетащить его в строки, но чаще всего ваша двусторонняя таблица частот размещается таким образом, когда у нас есть одна из переменных в столбцах, а другая - в строках.

Если подумать, мы по-прежнему видим модели 77 и 469, за исключением того, что мы разделили их на кондиционирование воздуха в домах, да или нет. Итак, мы можем сказать, что из 546 домов у нас есть 158, которые имеют кондиционер и подъезд, 62 из них не имеют ни того, ни другого значения.

Это называется двусторонней таблицей частот, которая также называется таблицей непредвиденных обстоятельств.

У нас 546 домов, но трудно точно знать, какой процент стоимости находится в каждом из этих сегментов, верно? Если вы не очень хорошо разбираетесь в ментальной арифметике, вам может быть сложно очень быстро разделить 62 на 546 и понять, какой процент каждого из них находится в этих корзинах.

Итак, я собираюсь щелкнуть Count of Index , перейти к Show Values ​​As , а затем я собираюсь сделать это % от общей суммы .

Сделав это, мы превратили эти необработанные значения в проценты. Эти цифры в некотором роде легче понять. Это более интуитивно понятный способ просмотра данных.

Может быть, мы хотим знать, какой процент записей не имеет подъездной дорожки, и какой процент из них находится в отрицательном и положительном отношении к кондиционированию воздуха. Затем мы могли бы изменить наши значения. Мы бы сделали это Row Total .

Итак, мы разрезаем каждую из этих строк, выясняя, сколько процентов в каждой из них.

Одна вещь, которая сложна с этими процентами, заключается в том, что мы как бы искусственно уменьшаем данные. Мы не знаем 2,7, 5% того, что было бы важно знать. Если это действительно мало, если это 2,7, 5% от 120 наблюдений, то это небольшое число, верно? Если это 2,7, 5% от тысячи наблюдений, это все еще значительное число.

Нам не хватает контекста, когда мы просто смотрим на вещи в процентах. Итак, я перетащу сюда свой индекс, дважды перетащу его и изменю как count .

И теперь мы видим и пропорции, и частоты. Я мог бы даже напечатать прямо над этим. Мы можем сделать дополнительное форматирование.

Таблицы частот в Excel и таблицы пропорций предназначены для категориальных переменных. Мы должны их посчитать. Никакой другой математики мы не можем. Мы можем посмотреть на необработанные цифры. Мы могли бы также посмотреть на пропорции.

Добавление нескольких листов в Excel в LuckyTemplates
Основы Unpivot и Pivot в LuckyTemplates — обзор редактора запросов
LuckyTemplates и Excel: разница в формулах DAX

Заключение

Я надеюсь, что вы узнали что-то о таблицах частот и пропорций и о том, как это сделать в Excel, используя этот индексный столбец.

Необработанные частоты дают нам много информации о данных, потому что мы не уменьшаем их искусственно, но может быть трудно сравнить относительную величину каждой из этих цифр. Принимая во внимание, что с таблицами пропорций намного проще смотреть на вещи, когда они нарезаны на 100. Но в некотором смысле мы можем сказать, что мы теряем контекст, когда делаем это.

Надеюсь, вам понравился этот урок. Убедитесь, что вы проверили ссылки ниже для более соответствующего контента.

Всего наилучшего,