Расчет недельных продаж с помощью DAX в LuckyTemplates
В этом руководстве показано, как в конечном итоге можно рассчитать разницу между еженедельными результатами продаж с помощью DAX в LuckyTemplates.
Python — это универсальный, мощный язык программирования со множеством приложений, от веб-разработки до анализа данных. Чаще всего при программировании на Python вам нужно знать, какую версию Python вы используете.
Вы можете быстро и легко проверить свою версию Python, используя несколько методов, включая инструменты командной строки, запуск сценария с модулями платформы и системы или в предпочитаемой вами среде IDE.
Эти подходы применимы к различным операционным системам, включая Windows, macOS и Linux, что гарантирует, что вы сможете быстро определить свою версию Python.
Каждая новая версия Python поставляется с определенными изменениями или обновлениями, поэтому код, написанный ранее в другой версии, может не работать в более новых версиях.
Различные версии Python могут иметь небольшие различия, и знание точной версии, с которой вы работаете, может помочь вам избежать проблем совместимости при совместном использовании кода с другими или установке пакетов.
В этой статье мы предоставим простое руководство о том, как проверить версию Python на вашем компьютере, независимо от того, используете ли вы Windows, macOS или Linux.
Давайте погрузимся в это!
Оглавление
Как проверить версию Python из командной строки
В этом разделе мы обсудим, как проверить версию Python с помощью командной строки . Этот метод позволяет быстро и эффективно определить, какая версия Python установлена на вашем компьютере.
В частности, мы рассмотрим следующее:
Как проверить версию Python в Windows
Как проверить версию Python в Linux
Как проверить версию Python в MacOS
Давайте погрузимся в это!
Запрос командной строки Windows
Прежде чем продолжить эту процедуру, убедитесь, что у вас установлен Python . Чтобы проверить версию Python, установленную на компьютере с Windows, с помощью командной строки , выполните следующие действия:
Шаг 1: Нажмите Win + R, чтобы открыть диалоговое окно «Выполнить».
Шаг 2: Введите cmd и нажмите Enter, чтобы открыть командную строку Windows.
Шаг 3: В командной строке введите python –version и нажмите Enter.
Приведенная выше подсказка заставит Python отобразить установленную версию Python. Если вы не видите ответа или сталкиваетесь с ошибкой, убедитесь, что Python установлен и добавлен в ваши переменные среды .
Терминал MacOS и Linux
В системах Linux и macOS вы можете использовать Терминал для проверки версии Python.
Следуйте этим инструкциям:
Шаг 1: В Linux нажмите Ctrl+Alt+T, чтобы открыть Терминал. Для macOS перейдите в Finder, нажмите «Приложения», выберите «Утилиты», а затем выберите «Терминал».
Шаг 2: Когда Терминал открыт, введите python –version и нажмите Enter.
Вышеупомянутая подсказка сообщит Python, чтобы показать вашу текущую установленную версию Python.
Если на вашем компьютере установлено несколько версий Python, вам может понадобиться использовать python3 –version для проверки версии Python 3.
Теперь, когда вы знаете, как проверить свою версию из командной строки, вы можете убедиться, что используете правильную версию для своих проектов, и соответствующим образом управлять своей средой.
Вышеупомянутое было лишь одним из способов проверить версию Python, работающую на вашем компьютере. Вы также можете проверить версию из скрипта Python. В разделе ниже показано, как проверить версию с помощью скрипта Python.
Как проверить версию Python из скрипта
В этом разделе вы узнаете, как проверить версию Python из скрипта, используя различные модули.
Мы изучим следующее:
Как проверить версию Python с помощью модуля sys
Как проверить версию Python с помощью модуля платформы
Это поможет вам убедиться, что ваш сценарий работает в нужной версии, и адаптировать его поведение в зависимости от используемой версии.
Как проверить версию Python с помощью модуля Sys
Один из способов проверить версию Python из скрипта — использовать модуль sys.
Модуль sys в Python, который является неотъемлемой частью его стандартной библиотеки, дает вам возможность подключаться к различным переменным, функциям и объектам, которые либо используются, либо обслуживаются интерпретатором.
Таким образом, вы можете взаимодействовать с системой и средой выполнения Python, используя ряд функций, которые оказываются полезными для задач, связанных с системой, отладкой или управлением выполнением ваших сценариев Python.
Модуль sys предоставляет атрибут version_info, который содержит кортеж с номерами основной, дополнительной и микроверсии интерпретатора Python.
Приведенный ниже код использует модуль sys для проверки версии Python:
import sys
major, minor, micro = sys.version_info[:3]
print(f"Your Python version is {major}.{minor}.{micro}")
Этот приведенный выше код заставит Python импортировать модуль печати sys и использовать его для получения версии Python.
import sys: эта строка импортирует модуль sys, который обеспечивает доступ к системным параметрам и функциям.
major, minor, micro = sys.version_info[:3]: атрибут sys.version_info возвращает кортеж, содержащий компоненты версии Python, такие как номера основной, дополнительной и микроверсии.
Здесь мы нарезаем кортеж с помощью [:3], чтобы получить первые три элемента, которые представляют номера основной, дополнительной и микроверсий, и присваиваем их соответствующим переменным основной, вспомогательной и микро.
print(f"Ваша версия Python {major}.{minor}.{micro}"): в этой строке используется f-строка (форматированный строковый литерал) для отображения версии Python путем замены значений основных, второстепенных и микро переменные в строке.
Выходные данные import sys print отобразят версию Python в формате «Ваша версия Python — XYZ», где X, Y и Z — номера основной, микро- и дополнительной версии соответственно.
Имейте в виду, что иногда у вас может быть установлено несколько версий Python, и на выходе будет отображаться самая последняя версия Python.
Кроме того, вы можете использовать оператор assert, чтобы убедиться, что ваш скрипт работает на минимально необходимой версии Python. Например:
import sys
assert sys.version_info >= (3, 6), "Python 3.6 or higher is required"
Приведенный выше фрагмент кода Python демонстрирует, как импортировать модуль sys и использовать его, чтобы проверить, является ли версия Python 3.6 или выше. Если требование не выполняется, возникает ошибка AssertionError с настраиваемым сообщением.
Как проверить версию Python, установленную с помощью модуля платформы
Другой способ проверить версию Python — использовать команду Python модуля платформы.
Модуль платформы в Python является частью стандартной библиотеки и предоставляет различные функции для получения информации о базовой платформе, системе и оборудовании, на которых работает интерпретатор Python.
Это может включать сведения об операционной системе, архитектуре процессора и самой реализации Python.
Печать платформы импорта предоставляет функцию python_version(), которая возвращает строку с версией Python.
Вот пример кода, демонстрирующий использование модуля платформы:
import platform
version = platform.python_version()
print(f"Your Python version is {version}")
Приведенный выше фрагмент кода Python демонстрирует, как импортировать модуль печати платформы и использовать его для получения информации о версии Python, а затем распечатать ее в форматированной строке.
Вы также можете использовать приведенную ниже команду Python, которая использует кортежи для проверки версии Python:
import platform
version_tuple = platform.python_version_tuple()
print("Your Python version is {}.{}.{}".format(*version_tuple))
Модули sys и platform предоставляют различные команды Python для получения информации о среде Python, и вы можете выбрать ту, которая лучше соответствует вашему конкретному варианту использования или требованиям.
Чаще всего программисты используют IDE для написания кода. Вы также можете проверить основную версию в своей среде IDE.
В следующем разделе мы рассмотрим, как проверить версию Python в двух самых популярных IDE для программирования на Python: VSCode и PyCharm .
Как проверить версию Python в интегрированных средах разработки (IDE)
Интегрированная среда разработки — это программное приложение, предлагающее полный набор инструментов и функций, помогающих программистам более эффективно писать, редактировать, отлаживать и компилировать код.
Проверка версий Python в интегрированной среде разработки (IDE) — обычная задача при работе над проектами Python. У каждой IDE есть свой способ отображения версии Python. В этом разделе мы обсудим следующее:
Как проверить версию Python в Visual Studio Code
Как проверить версию Python в PyCharm
Как проверить версии Python в Visual Studio Code
Visual Studio Code ( VSCode ) — популярная IDE для разработки на Python. Чтобы проверить версию Python в VSCode, выполните следующие действия:
Шаг 1: Откройте код Visual Studio.
Шаг 2: Откройте файл Python или создайте новый в своем проекте.
Шаг 3: Нажмите на версию Python, отображаемую в левом нижнем углу строки состояния.
Если вы не видите ни одной версии Python, убедитесь, что расширение Python установлено.
Появится раскрывающийся список с доступными интерпретаторами Python.
Рядом с текущим активным интерпретатором стоит галочка, а справа отображается номер версии.
Как проверить версию Python в PyCharm
PyCharm — еще одна широко используемая IDE для разработки на Python. Чтобы проверить версию Python в PyCharm, выполните следующие действия:
Шаг 1: Откройте PyCharm.
Шаг 2. Перейдите на главную панель инструментов и нажмите «Файл» > «Настройки» (или «Настройки» в macOS).
Шаг 3: На левой панели выберите «Проект: Имя_Вашего_Проекта» > «Интерпретатор Python».
Шаг 4: На правой панели вы увидите версию Python, установленную в вашей виртуальной среде, указанную рядом с путем к исполняемому файлу интерпретатора.
Выполняя эти шаги в каждой соответствующей среде IDE, вы можете легко проверить, какую версию Python использует ваш проект.
Теперь, когда у вас есть сведения об используемой вами версии Python, что вы можете сделать с этой информацией?
Иногда вы можете получать файлы от коллеги, в которых код написан в более новой версии Python, тогда как вы можете использовать более старую версию или наоборот. В таких случаях вам сначала нужно определить версию Python, установленную в вашей системе.
Что делать, если вы хотите обновить версию Python до последней версии, поскольку у вас могут быть установлены разные версии Python? В разделе ниже мы перечислили несколько способов, которые вы можете использовать для обновления вашей версии Python до последней версии.
Как обновить версию Python до последней версии
Обновить версию Python так же просто, как установить Python, однако процедура обновления зависит от используемой операционной системы.
В этом разделе мы предоставим обзор шагов, необходимых для обновления Python в Windows, Linux и MacOS.
Обновление Python в Windows
Шаг 1. Удалите версию Python
Перейдите в Панель управления > Программы и компоненты.
Найдите Python в списке установленных программ, нажмите на него, а затем нажмите «Удалить».
Шаг 2. Загрузите и установите последнюю версию Python.
Посетите официальную страницу загрузки Python по адресу https://www.python.org/downloads/ .
Нажмите на кнопку «Скачать Python».
Запустите программу установки
Следуйте инструкциям по установке.
Убедитесь, что вы установили флажок «Добавить Python в PATH» во время установки.
После нажатия кнопки «Установить» Python начнет устанавливаться в вашей системе.
Обновление Python в macOS:
Шаг 1: Установите Homebrew (если вы еще этого не сделали)
Откройте приложение «Терминал».
Введите следующую команду и нажмите Enter:
/bin/bash -c "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/master/install.sh)"
Шаг 2: Обновите Python
В Терминале введите следующие команды, нажимая Enter после каждой:
brew update
brew upgrade python
Обновление Python в Linux (дистрибутивы на основе Debian):
Шаг 1. Обновите списки пакетов
Откройте приложение «Терминал».
Введите следующую команду и нажмите Enter:
sudo apt-get update
Шаг 2: Установите последнюю версию Python
Введите следующую команду и нажмите Enter:
sudo apt-get install python3.x
Шаг 3: Установите версию Python по умолчанию (необязательно)
Введите следующие команды, нажимая Enter после каждой:
sudo update-alternatives --install /usr/bin/python3 python3 /usr/bin/python3.x 1
sudo update-alternatives --config python3
Замените «x» номером последней дополнительной версии и выберите соответствующую версию при появлении запроса.
Выполнив следующие действия, вы сможете обновить Python до последней версии в вашей системе Windows, macOS или Linux.
Давайте завершим это
На протяжении всей этой статьи мы познакомили вас с подробным руководством о том, как проверить, какую версию Python вы используете. Мы также показали вам, как проверить версию Python непосредственно из скрипта, используя модули sys и platform.
Кроме того, мы углубились в проверку версии Python в двух самых популярных IDE для разработки на Python: Visual Studio Code и PyCharm.
Мы также изложили шаги, которые необходимо выполнить, чтобы обновить версию Python в системах Windows, macOS и Linux.
Соблюдая эти инструкции, вы сможете поддерживать свою среду Python в актуальном состоянии, пользоваться новейшими функциями и улучшениями и гарантировать успех своих проектов.
Чтобы узнать больше о Python, проверьте наш плейлист Python ниже:
В этом руководстве показано, как в конечном итоге можно рассчитать разницу между еженедельными результатами продаж с помощью DAX в LuckyTemplates.
Что такое self в Python: примеры из реального мира
Вы узнаете, как сохранять и загружать объекты из файла .rds в R. В этом блоге также рассказывается, как импортировать объекты из R в LuckyTemplates.
В этом руководстве по языку программирования DAX вы узнаете, как использовать функцию GENERATE и как динамически изменять название меры.
В этом учебном пособии рассказывается, как использовать технику многопоточных динамических визуализаций для создания аналитических сведений из динамических визуализаций данных в ваших отчетах.
В этой статье я пройдусь по контексту фильтра. Контекст фильтра — одна из основных тем, с которой должен ознакомиться любой пользователь LuckyTemplates.
Я хочу показать, как онлайн-служба LuckyTemplates Apps может помочь в управлении различными отчетами и аналитическими данными, созданными из различных источников.
Узнайте, как рассчитать изменения вашей прибыли, используя такие методы, как разветвление показателей и объединение формул DAX в LuckyTemplates.
В этом руководстве будут обсуждаться идеи материализации кэшей данных и то, как они влияют на производительность DAX при предоставлении результатов.
Если вы все еще используете Excel до сих пор, то сейчас самое подходящее время, чтобы начать использовать LuckyTemplates для своих бизнес-отчетов.