Python II для пользователей LuckyTemplates — новый курс на платформе On-Demand

Python, один из наиболее часто используемых языков программирования в мире, очень динамичен и может использоваться практически для любого типа приложений. Он идеально подходит для всего, от автоматизации до науки о данных. Это гениальность алгоритма рекомендаций, который использует Netflix, а также секрет беспилотных автомобилей.

В этом новом курсе одного из , Гаэлима Холланда, пользователи LuckyTemplates узнают, как максимально эффективно использовать Python II в своем обычном процессе разработки отчетов.

Оглавление

• Понимание мощи Python II
• Что ожидать
• Для кого курс
• О Галим Холланд

Понимание мощи Python II

Что отличает Python от старых языков программирования, так это то, что он является объектно-ориентированным. Он сосредотачивается на объектах или данных кода, а не на процессе, с помощью которого строятся коды. Это дает Python гибкость, которой обычно нет в других языках.

Python позволяет пользователям использовать одни и те же базовые коды снова и снова для разных целей. Все, что требуется, это добавлять или удалять объекты по мере необходимости. Вот почему Python обычно легче изучать новичкам по сравнению с такими языками, как C или C++.

Еще одна сильная сторона Python — его способность находить неиспользуемые объекты и удалять их из системы. Это освобождает место во время работы, упрощая управление доступной памятью.

Как язык с открытым исходным кодом, каждый может свободно изучать и использовать Python. На самом деле это одна из причин, по которой Python медленно совершенствовался и совершенствовался на протяжении многих лет, поскольку программисты постоянно отлаживают систему. Существует также изобилие ресурсов, учитывая огромное количество пользователей.

С точки зрения анализа данных, Python идеально подходит для визуализации и статистических расчетов, какими бы сложными они ни были. Это делает его идеальным партнером для LuckyTemplates.

Что ожидать

Этот курс был создан, чтобы помочь пользователям LuckyTemplates узнать о функциях, алгоритмах и методах программирования, используемых для Python, которые позволят вам очищать ваши данные и выполнять обработку естественного языка (NLP) способами, которые обычно невозможны в LuckyTemplates.

В этом курсе вы узнаете о:

• Общие концепции программы, такие как создание пользовательских функций
• Как быстро преобразовать и очистить ваши данные
• Как внедрить концепции анализа текста в панель мониторинга LuckyTemplates
• Как создавать повторяющиеся коды, которые можно применять к разным наборам данных
• Сложные визуальные эффекты Python, такие как тепловые карты и графики плотности ядра.
• Концепции программирования, такие как «циклы for», «понимание списка» и «определяемые пользователем функции».
• Использование базовых и алгоритмических методов для применения концепций НЛП в токенизации, лемматизации, настроении и частоте

Изучив эти и другие темы, вы получите прочную основу для того, как Python II может оптимизировать вашу работу с данными и разработку отчетов.

Для кого курс

Курс идеально подходит для начинающих и средних пользователей LuckyTemplates, которые немного знакомы с основами Python и заинтересованы в том, чтобы вывести эти базовые знания на новый уровень.

Настоятельно рекомендуется для тех, кто хотел бы узнать о настраиваемых облаках слов, определяемых пользователем сложных функциях, тепловых картах, обработке смайликов и анализе настроений.

Наши курсы предназначены исключительно для участников LuckyTemplates, поэтому, если вы еще не , сейчас самое подходящее время для этого.

О Галим Холланд

Гаэлим — инновационный аналитик данных и специалист по оптимизации цифровых каналов, обладающий глубокими знаниями многоканальной аналитики и включающий онлайн- и офлайн-данные в анализ воронки. Проработав в этой области более 15 лет, он научился максимизировать онлайн-продажи, доход и призыв к действию с помощью оптимизации коэффициента конверсии, статистических исследований и A/B-тестирования.

На протяжении всей своей карьеры он работал на нескольких должностях в области обработки данных в различных организациях, от стартапов до компаний из списка Fortune 500.

Всего наилучшего,

Команда LuckyTemplates