Примеры анализа чувствительности в LuckyTemplates

Я хочу углубиться и показать вам способы реализации некоторых примеров анализа чувствительности в вашей модели LuckyTemplates. Вы можете посмотреть полное видео этого урока в нижней части этого блога.

Анализ чувствительности является очень важной финансовой моделью. Это помогает предприятиям прогнозировать результат определенного сценария , например, изменения клиентов и затрат, для общей выгоды компании.

В предыдущем уроке о прогнозировании прибыли я сделал предварительный просмотр примеров анализа чувствительности. Если вы хотите ознакомиться с некоторыми замечательными методами прогнозирования прибыльности, не стесняйтесь щелкнуть эту ссылку .

Но в этом уроке я хочу сосредоточиться и погрузиться в некоторые полезные примеры анализа чувствительности из образца отчета Profit Predictions .

Если вы хотите знать, как это сделать, то именно этому я вас здесь и научу. Вы также узнаете, как получить проценты по разным осям и сможете изменить результаты на основе некоторых расчетов.

Оглавление

• Добавление новых параметров
• Проверка базовой модели
• Работа над соединением
• Заключение

Добавление новых параметров

Первое, что вам нужно сделать, это создать числа, которые могут повлиять на результаты внутри меры. Просто чтобы вы знали, это очень важная часть этого анализа.

Сначала нажмите Новый параметр .

Во-вторых, вам необходимо создать соответствующие параметры для ваших таблиц в окне параметров «Что, если» .

После этого вы можете создать таблицу, подобную этой, которую я сделал для сценариев изменения клиентов с сценариями изменения затрат . Эта таблица покажет изменение прибыли при увеличении или уменьшении количества клиентов и затрат.

Я создал эту таблицу заранее, используя формулу для стоимостных сценариев . Он будет использовать табличную функцию GENERATESERIES и даст вам указанную вами таблицу, например, сценарии расчета стоимости.

Я также создал таблицу для клиентских сценариев, которая выглядит так, все еще используя функцию GENERATESERIES .

Эти сценарии основаны на предположении, что вы можете увеличить количество своих клиентов, возможно, с помощью маркетинга. Кроме того, еще одна вещь, которую следует учитывать, — это цены на товары или обменные курсы для продавцов — влияние всех этих сценариев на общую прибыль — это то, что я хочу продемонстрировать здесь.

Проверка базовой модели

После создания таблиц сценариев вы можете увидеть, как это выглядит, когда дело доходит до отношений модели. Здесь я хочу подробно остановиться на моделях стоимостных сценариев и клиентских сценариев . Вы можете заметить, что эти модели на самом деле не влияют на базовую модель.

Я просто поставил их сбоку, чтобы было понятно, что они просто поддерживают столы. Мне просто нужно интегрировать его в прогнозный анализ, который я собираюсь провести, используя продвинутую логику.

Как только это происходит, мера фактически создает связь, и это основная причина, по которой анализ сценариев действительно хорошо работает в LuckyTemplates . Цель здесь состоит в том, чтобы спрогнозировать и сравнить результаты различных сценариев.

Вы можете использовать столбцы, подобные приведенному ниже, которые взяты из тех двух вспомогательных таблиц, о которых я упоминал ранее.

Также можно создать несколько примеров анализа чувствительности, таких как эта таблица, потому что это мера, которая генерирует это действие. Вам просто нужно ввести параметры «что, если», которые установлены в матрице, и связать их с помощью мер.

Работа над соединением

Теперь я покажу вам, как работать с формулой, и покажу, как связаны различные меры.

Прежде всего, у меня есть прогноз прибыли в образце отчета, и это для исходного прогноза прибыли. У меня также есть число Сценариев прибыли , которое корректируется на основе параметра «что, если», который у меня был.

Например, число клиентов увеличилось на 10 процентов (10 %), а стоимость снизилась на 10 процентов (10 %). Как видите, цифры в сценариях прибыли пропорционально увеличиваются до 27 миллионов долларов. Упомянутое число намного выше моего прогноза и в сценарии прибыли. число; вы можете увидеть разницу между моим первоначальным прогнозом и сценарным прогнозом.

Теперь упомянутые показатели можно увидеть в таблице анализа чувствительности сценария . Подводя итог, можно сказать, что число в Сценарии прибыли определяется параметрами сценариев клиента и затрат. 

В таблице «Сценарии изменения клиентов и сценарии изменения затрат» видно, что разница в результатах в 6 миллионов долларов фактически совпадает с этой частью таблицы.

Я уверен, что вы можете увидеть связь прямо здесь. Это лишь некоторые из примеров анализа чувствительности, из которых вы действительно можете извлечь уроки.

Выполнение анализа чувствительности для LuckyTemplates с использованием DAX
Разработка логики анализа чувствительности с использованием DAX в LuckyTemplates
Методы анализа сценариев с использованием нескольких параметров «что, если»

Заключение

Я надеюсь, что это работает и хорошо работает в вашей модели. Если вы хотите узнать больше о том, как все это настроить и как составить прогноз, наложить сценарии и выявить различия, ознакомьтесь с приведенным ниже сеансом.

Если у вас есть мысли или отзывы об этих примерах анализа чувствительности, дайте мне знать в комментариях.

Удачи!