Что такое self в Python: примеры из реального мира
Что такое self в Python: примеры из реального мира
С помощью DAX в LuckyTemplates можно сделать так много , и одна из них — возможность автоматически находить трех лучших продавцов для каждого региона . Вы можете посмотреть полное видео этого урока в нижней части этого блога.
Представьте себе этот слишком знакомый сценарий….
Вы находитесь на совещании и вас спрашивают о ваших территориях продаж. Кто входит в тройку ваших лучших продавцов на каждой территории? Если углубиться, что продают, когда продают и почем?
Что, если бы был динамический способ раскрыть такие идеи , которые исторически требовали бы много времени, чтобы найти и трудно углубиться, чтобы вы выглядели суперпрофессионально и организованно в вышеупомянутой ситуации встречи?
Используя DAX в LuckyTemplates, мы фактически можем динамически раскрывать эти идеи и легко визуализировать информацию такого рода.
В этом уроке я объясню, как построить ключевую формулу, необходимую для достижения этой цели, и почему эта информация может быть ценной.
Эта техника может быть использована для целого ряда различных приложений.
Оглавление
Как найти своих лучших продавцов 3
Прежде чем мы углубимся в формулу, давайте создадим таблицу наших регионов.
Мы переходим к таблице Locations и берем столбец Name . Затем добавьте продавцов .
Мы также собираемся использовать столбец Data Bars . Это просто потрясающая визуализация, выпущенная LuckyTemplates.
Так, например, здесь для каждого отдельного региона и каждого продавца мы можем фактически получить общий объем продаж .
Затем мы могли бы ранжировать его, выбрав что-то на диаграмме, и посмотреть, как все происходит с течением времени.
Мы также могли бы добавить сюда наш контекст Dates и превратить его в слайсер. И когда мы меняем контекст и временные рамки, мы видим, как это меняет таблицу.
Но мы хотим каким-то образом автоматизировать это или автоматически получать наши первые 3 и динамически просматривать эти первые 3 для любого контекста, в который мы их помещаем.
И при этом вы должны отсортировать каждого продавца и посмотреть, кто занял первое место, кто занял последнее место и так далее и тому подобное.
Но нам нужна только тройка лучших, и мы хотим сделать это действительно эффективно. Мы должны внедрить формулу, которая позволит нам сделать это.
Разработка формулы
Мы переходим к новому показателю и назовем его 3 лучших продавца в регионе . Здесь мы будем использовать переменные, потому что это лучший способ разделить формулы, которые мы пишем.
Итак, мы используем VAR , а затем в следующей строке напишем RankingContext . Мы будем ранжировать продавцов, поэтому мы создадим таблицу, используя ценности продавцов .
Затем пишем формулу.
Очевидно, мы поместили здесь « Возврат» и в следующей строке « Рассчитать общий объем продаж», потому что мы все еще хотим рассчитать общий объем продаж .
Мы хотим рассчитать только Топ-3 и любой контекст, который у нас есть в нашей таблице. Контекст здесь на самом деле является названием розничного сайта .
Мы будем использовать функцию TOPN , которая очень крутая. И мы отправляем сюда ВСЕХ продавцов, а затем общий объем продаж, потому что TOPN ранжируется по общему объему продаж.
Затем мы проделаем небольшой трюк — вернем некоторый контекст , и для этого предназначена переменная RankingContext.
Когда мы нажмем Enter, и я внесу это, мы увидим, что теперь это отображается только три раза для каждого региона.
Вы увидите, что это на самом деле дает тот же результат, но фактически исключает людей, которые не входят в первую тройку.
Объяснение формулы
Здесь мы видим, что для каждого отдельного региона у нас есть 3 лучших продавца.
Мы можем изменить временные рамки и увидеть, что он постоянно и динамически сортирует и вычисляет только для Топ-3.
Что нужно знать о TOPN, так это то, что в том месте, где он находится внутри Calculate, это фильтр.
Итак, что мы говорим здесь с этой функцией TOPN, так это то, что мы ранжируем 3 лучших, чтобы вернуть только таблицу или отфильтровать 3 лучших продавцов на основе продаж.
И из-за ВСЕХ это фактически исключает контекст продавцов. Поэтому, если бы у нас не было ВСЕХ, мы бы получили одинаковые результаты для каждого продавца.
Нам нужно вернуть этот контекст в вычисления, а затем реализовать его в нашей таблице.
Есть много вещей, которые я демонстрирую через телеканал , что это закономерность.
Таким образом, вы можете реализовать это в различных сценариях.
Возможно, вы хотите посмотреть на свои 3 самых популярных продукта по продажам или на 3 самых популярных клиентов и т. д.
Это не должно противоречить контексту имени. Это может противоречить контексту продукта или любому из измерений, которые есть в вашей модели данных.
Итак, если мы избавимся от общего объема продаж и просто изменим его, потому что все, что находится за пределами первой тройки, пусто, то мы сейчас вернем только первую тройку . Так что все отображается динамически только для Top 3.
Затем мы можем использовать удивительные гистограммы данных . Мы просто щелкаем стрелку раскрывающегося списка сбоку, переходим в «Условное форматирование» и нажимаем «Гистограммы».
Все, что нам нужно сделать, это создать здесь несколько цветов, и теперь у нас есть эта потрясающая визуализация таблицы.
Здесь мы можем получить действительно хорошие идеи и использовать их для эффективного признания и вознаграждения.
Чтобы закончить, мы собираемся создать панель инструментов. Если мы хотим углубиться в конкретное состояние, мы можем просто превратить его в визуализацию.
С помощью этой информационной панели мы можем углубиться в любой регион и увидеть каждый отдельный розничный сайт, который у нас есть. Мы могли бы даже выбрать одного и посмотреть, кто входит в тройку лучших.
Использование рейтинговых показателей DAX для извлечения уникальной информации в LuckyTemplates.
Где ваши лучшие продажи по продукту? Расширенная аналитика с LuckyTemplates
Узнайте о лучших продуктах для каждого региона в LuckyTemplates с DAX
Заключение
Есть так много последствий, что вы могли бы использовать этот расчет.
Здесь так много приложений. Вместо общих продаж у вас может быть прибыль, транзакции и т. д.
В этом примере анализ можно использовать для определения и вознаграждения трех лучших продавцов в каждом регионе ежемесячно без необходимости сложного и трудоемкого сбора и анализа данных , которые необходимо начинать снова, как только в предыдущем месяце анализ был завершен.
Некоторые другие варианты использования могут включать в себя выделение трех основных клиентов, трех основных продуктов или трех крупнейших групп затрат в каждом регионе.
В конечном счете, эти идеи могут помочь вам отточить свою бизнес-стратегию в отношении продуктов или регионов.
Наслаждайтесь этим!
Что такое self в Python: примеры из реального мира
Вы узнаете, как сохранять и загружать объекты из файла .rds в R. В этом блоге также рассказывается, как импортировать объекты из R в LuckyTemplates.
В этом руководстве по языку программирования DAX вы узнаете, как использовать функцию GENERATE и как динамически изменять название меры.
В этом учебном пособии рассказывается, как использовать технику многопоточных динамических визуализаций для создания аналитических сведений из динамических визуализаций данных в ваших отчетах.
В этой статье я пройдусь по контексту фильтра. Контекст фильтра — одна из основных тем, с которой должен ознакомиться любой пользователь LuckyTemplates.
Я хочу показать, как онлайн-служба LuckyTemplates Apps может помочь в управлении различными отчетами и аналитическими данными, созданными из различных источников.
Узнайте, как рассчитать изменения вашей прибыли, используя такие методы, как разветвление показателей и объединение формул DAX в LuckyTemplates.
В этом руководстве будут обсуждаться идеи материализации кэшей данных и то, как они влияют на производительность DAX при предоставлении результатов.
Если вы все еще используете Excel до сих пор, то сейчас самое подходящее время, чтобы начать использовать LuckyTemplates для своих бизнес-отчетов.
Что такое шлюз LuckyTemplates? Все, что тебе нужно знать