Анализ атрибуции клиентов LuckyTemplates с использованием Advanced DAX

Сегодня мы продвинемся. Мы собираемся глубоко погрузиться в отток клиентов: анализ новых клиентов и потерянных клиентов в LuckyTemplates. Вы можете посмотреть полное видео этого урока в нижней части этого блога.

Другой термин для этого — анализ убыли, потому что мы хотим видеть, как уходят наши клиенты, сколько наших клиентов приходят на борт и покупают наши продукты, сколько возвращаются и покупают еще, сколько клиентов мы теряем и так далее.

Есть так много замечательных идей, которые вы можете получить с помощью этого типа довольно продвинутого анализа, поэтому я хотел потратить немного времени на углубленное изучение языка DAX и формул DAX.

В этом примере анализа клиентов я начинаю с изучения оттока клиентов и изучения того, сколько клиентов теряется по истечении определенного периода времени. Я также погружаюсь в новых клиентов и постоянных клиентов.

Анализ оттока клиентов — очень важная часть анализа для организации, особенно если вы занимаетесь высокочастотными продажами, такими как интернет-магазин или сеть супермаркетов.

Очевидно, что если вы привлекаете клиентов, вы хотите продавать им больше и не терять их, например, из-за конкурентов.

Гораздо проще продать существующему клиенту, чем найти нового.

Существующие клиенты имеют решающее значение для большинства предприятий, поскольку гораздо выгоднее продолжать работать с ними, чем постоянно искать новых клиентов.

Оглавление

• Поиск потерянных клиентов
• Изоляция новых клиентов
• Знать, кто возвращаются клиенты
• Заключение

Поиск потерянных клиентов

В этой первой визуализации у нас есть то, что мы бы назвали потерянными клиентами за сверхурочную работу .

Этот момент примерно до 90 дней не так актуален, потому что, когда мы находимся в самых первых днях, мы на самом деле считаем всех «потерянными» в данный момент.

Теперь давайте пройдемся по функции, чтобы увидеть, что мы здесь делаем.

В этой формуле мы подсчитываем клиентов, которые не совершали покупок в течение последних 90 дней или любой другой переменной даты оттока.

Мы создаем виртуальную таблицу для каждого клиента с помощью этой переменной CustomersList .

Мы фильтруем всех клиентов за любой день. И что мы делаем с ALL , так это то, что мы на самом деле смотрим на каждого клиента в каждый отдельный день.

Затем для каждого клиента мы оцениваем, совершали ли они покупки за последние 90 дней. Если нет, то это будет оцениваться как 0 и считать этого клиента.

Изоляция новых клиентов

Теперь давайте посмотрим на наших новых клиентов и посмотрим, что они оценивают.

В этой таблице мы видим, что это больше относится к более ранним датам, с января по июль, потому что мы только начали свой бизнес. Люди вообще новые.

Затем, очевидно, он выравнивается к концу, потому что у нас есть только наши постоянные клиенты.

Его функция выполняет аналогичную логику. Мы подсчитываем, сколько клиентов совершили продажу до сегодняшнего дня.

И если они ничего не купили, что будет оцениваться как 0, то это оценивается как Новый клиент.

Знать, кто возвращаются клиенты

Постоянные клиенты — это те, которые были оценены как потерянные.

Другими словами, они ничего не покупали в течение 90 дней. Через время подсчитаем, сколько на самом деле возвращается.

Это было бы удивительно, если вы проводите рекламные акции или занимаетесь маркетингом и хотите знать, сколько из этих потерянных клиентов вы вернули благодаря своей маркетинговой деятельности.

В формуле «Постоянные клиенты» мы оцениваем только клиентов, которые действительно совершили покупку в любой день.

Итак, здесь мы запускаем некоторую логику для каждого клиента, оценивая, совершил ли он продажу за последние 90 дней.

Если они не совершали покупок в течение последних 90 дней, они считаются вернувшимися. Затем оцените значение true и подсчитайте этого клиента в этот конкретный день.

Анализируйте, кого потеряли ваши клиенты, с помощью LuckyTemplates и DAX
Анализ клиентских тенденций в LuckyTemplates с помощью DAX
Узнайте, сколько продаж можно отнести к новым клиентам — Advanced LuckyTemplates Insights

Заключение

Этот учебник по анализу клиентов LuckyTemplates довольно продвинут в вычислениях DAX. Это просто демонстрирует аналитические возможности LuckyTemplates.

В прошлом получение такого рода информации стоило бы больших денег. Но теперь вы можете получить эти удивительные идеи с помощью какой-то чистой и эффективной формулы, используя язык DAX.

Помните, что это фактически согласуется с моделью данных. Там все заложено.

На самом деле мы можем разместить некоторые фильтры на этом. Например, мы хотим погрузиться только в один штат, скажем, во Флориду, или в три наших основных штата, все они оцениваются динамически.

Я погружаюсь в так много методов в видео. Некоторые из них очень продвинуты, но, безусловно, вы хотите получить доступ к этим вещам.

Если вы видите возможности и потенциал LuckyTemplates, то ваш разум может просто экспоненциально расширяться благодаря возможностям проведения анализа ваших собственных наборов данных.

В качестве примечания я расскажу о самых продвинутых методах LuckyTemplates, о которых вы только можете подумать, в курсе в , так что ознакомьтесь с ним, когда сможете.

Всем удачи и удачи в этих техниках.