Анализ клиентов в LuckyTemplates; Обзор производительности с течением времени

Анализ клиентов — важная вещь для любого бизнеса, особенно если у вас большое количество клиентов. Вы можете посмотреть полное видео этого урока в нижней части этого блога.

В этом конкретном уроке я работаю над тем, как мы можем со временем создать убедительный анализ клиентов .

Я смотрю на покупательское поведение клиентов в разные периоды времени и визуализирую их , выделяя информацию таким образом, чтобы вы могли принимать обоснованные решения.

Благодаря простоте, с которой мы можем размещать фильтры и срезы на страницах отчетов в LuckyTemplates, мы действительно можем создавать действительно привлекательные визуализации и видеть, что делают наши клиенты.

Мы также можем динамически нажимать на группы клиентов и группы производительности.

Я немного расскажу о том, как вы можете довольно легко настроить это на странице отчета и иметь возможность выделить ключевую информацию, которая действительно повлияет на то, какие действия вы предпринимаете со своими клиентами.

Эти действия могут улучшить такие вещи, как предоставление дополнительных ресурсов клиентам, больше денег на маркетинг или рекламу и многое другое в этом роде.

Оглавление

• Группировка ваших клиентов
• Углубление в клиентов
• Заключение

Группировка ваших клиентов

Когда у вас много клиентов, ваша диаграмма может быть очень занятой, и будет довольно сложно увидеть изменения в поведении ваших клиентов с течением времени. Вы не сможете эффективно продемонстрировать свои идеи.

Но подумайте об этом в более широком смысле, как настроить это, что я вам покажу.

Вам просто нужно подумать о вашей текущей модели и о том, как вы можете построить ее на основе этой модели, чтобы затем продемонстрировать идеи.

В этом примере вы увидите, что у меня есть выбор времени, и я пытаюсь показать общий объем продаж по общей прибыли. Но я также хочу показать, как это меняется со временем для каждого клиента.

И вы видите, как занят этот график, верно?

Клиентов много, и мы НЕ можем увидеть изменения клиентов. Мы не можем видеть, как они движутся во времени с точки зрения производительности.

Поэтому нам нужно разбить его и сегментировать. Нам нужно сгруппировать этих клиентов, что позволит нам углубиться в очень нишевую группу клиентов и, возможно, углубиться еще больше.

Здесь вы можете видеть, что я составил список своих клиентов, и он довольно длинный.

Однако мы не хотим идти сюда и выбирать всех клиентов, верно? Если мы это сделаем, мы не сможем увидеть, что мы выбрали после того, как сделали это.

Итак, я создал эти группы клиентов, где я только что построил вычисляемый столбец, который ранжирует моих клиентов в этих конкретных группах.

Позвольте мне показать вам, что я сделал там. У меня есть мои модели данных, и мы сосредоточимся на таблице клиентов.

В моей таблице клиентов вы увидите, что я сгруппировал их на основе рейтинга продаж клиентов, как здесь.

На самом деле все, что это делает, — это ранжирование по общему объему продаж.

Это общий объем продаж с начала времен, поэтому здесь нет временного фильтра. Другими словами, он ранжирует всех клиентов во времени.

Для нас это просто способ разбить или создать другое измерение, которое затем может углубиться в конкретные аспекты наших клиентов или определенных групп наших клиентов.

Затем это перетекает во все расчеты , которые мы в конечном итоге будем выполнять в нашей таблице продаж или бюджетировании и так далее.

Таким образом, вместо того, чтобы смотреть на всех моих клиентов здесь, я могу просто выбрать ранг 1-10, и вы можете увидеть на диаграмме, что он быстро ломается.

Теперь мы действительно можем видеть или углубляться в наших клиентов.

Углубление в клиентов

Например, мы хотим проанализировать, как производительность наших клиентов меняется во времени для нашей прибыли по сравнению с продажами. Мы можем поставить здесь и квартал 3.

Это позволяет нам эффективно контролировать этих клиентов.

Например, мы хотим отслеживать State Ltd. Мы можем выбрать его и, возможно, добавить сюда еще один квартал. Мы действительно можем начать видеть и найти некоторые довольно приличные идеи здесь.

Во втором квартале этот конкретный клиент начал здесь. И по какой-то причине в третьем квартале 2017 года он упал еще здесь. Но затем в четвертой четверти он снова поднялся намного выше.

Мы начали с очень подробной формы с точки зрения визуализации и того, что демонстрируют идеи. Но благодаря встроенной функциональности мы можем постепенно переходить к более уникальным или конкретным выводам.

Это действительно хороший способ рассмотреть, особенно когда у вас много клиентов в вашем наборе данных.

Кроме того, у нас есть остальные модели для работы. Так, например, мы хотим посмотреть только на первые 5 продуктов, которые купил отдельный клиент, чтобы увидеть, является ли это причиной разницы. И похоже, что, наверное, так оно и есть.

Другие вещи, которые демонстрируют понимание, — это анализ отдельных тенденций, и мы можем видеть, как они на самом деле складываются во времени.

Есть много разных способов, которыми вы могли бы в конечном итоге отфильтровать данные, и вы также можете углубиться в различные аспекты.

Анализ клиентских тенденций в LuckyTemplates с использованием DAX. Сегментация клиентов на группы — расширенный пример DAX. Методы сегментации клиентов с использованием модели данных — LuckyTemplates и DAX.

Заключение

В этом блоге демонстрируются различные способы, с помощью которых можно сделать анализ клиентов простым и эффективным в .

Если вы хорошо настроите свою модель с помощью некоторых методов группировки, вы сможете углубиться в конкретную группу, которую хотите просмотреть.

Вы можете настроить вещи там, где вы уже просматриваете подмножество своих данных, и быстро углубляться в конкретных клиентов или клиентов из исходной группы.

Это действительно хороший обзор того, что вы можете сделать со сценарием отчетности, основанным на мнении клиентов . Здесь речь идет не об одной формуле или одной визуализации. Это всеобъемлющее руководство о том, чего можно добиться с помощью LuckyTemplates с высокой степенью масштабируемости.

Наслаждайтесь работой над этим.