Анализ новых клиентов с использованием Advanced DAX

Не так давно я провел целую сессию метода сценария для участников LuckyTemplates. Я работал над целой сессией, которая включала множество типов анализа, включая анализ потерянных клиентов, постоянных клиентов и анализ новых клиентов . Вы можете посмотреть полное видео этого урока в нижней части этого блога.

Все они включали большую аналитическую работу, чтобы максимально использовать бизнес-потенциал этих клиентских данных.

В этом конкретном уроке я хочу разобрать, как вы на самом деле рассчитываете новых клиентов в своих отчетах .

Но, безусловно, можно обсудить, что вы бы классифицировали как «нового клиента» в зависимости от вашей организации или отрасли. Это кто-то, кто никогда не покупал с самого начала вашего бизнеса? Этот фрагмент анализа совершенно уникален. Но иногда вы можете захотеть установить какие-то временные рамки. Если клиент не совершал покупки в этот конкретный период, вы можете считать его новым, как только он вернется.

Однако, независимо от вашего определения, техника будет очень похожа на пример, который я вам покажу. 

Оглавление

• Понимание результатов анализа новых клиентов
• Формула для анализа новых клиентов
• Заключение

Понимание результатов анализа новых клиентов

Это руководство довольно сложное и требует понимания табличных функций и виртуальных таблиц в LuckyTemplates . Но я подробно расскажу об этом на протяжении всего урока. Я также покажу вам формулы, необходимые для динамического выделения этих данных в отчетах LuckyTemplates.

Во-первых, я хочу показать вам образец анализа в этом динамическом окне.

В данном конкретном случае я считаю новыми клиентами тех, кто ничего не покупал за последние 90 дней.

Чтобы получить эту модель, мне сначала нужно настроить параметры и формулу. Для этого щелкните Моделирование , а затем щелкните Новый параметр. 

Я также создал простую таблицу для временных рамок оттока , используя приведенную ниже формулу . 

Отток клиентов относится к клиентам, которые перестали покупать продукт или услугу определенной компании в течение определенного периода времени. 

Теперь, чтобы сделать анализ более динамичным, я могу расширить временное окно оттока. Изначально у меня 90 , но я могу увеличить его до 180 дней. Я могу даже перейти к более коротким временным рамкам.

Мы можем использовать Amazon в качестве примера. Если вы ничего не покупали на Amazon в течение 90 или 180 дней, они могут посчитать вас потерянным клиентом. После этого они, вероятно, разошлют вам маркетинговые материалы, чтобы вернуть вас в качестве «нового» клиента.

Это ключевой момент, о котором я собираюсь рассказать в этом видео. Ключ к тому, как на самом деле решить или вычислить этих новых клиентов , который может многое сказать о том, насколько успешны ваши маркетинговые усилия .

Формула для анализа новых клиентов

Итак, давайте проверим эту формулу здесь для новых клиентов . Эта формула вычисляет клиентов, которые что-то купили в текущем месяце, но ничего не купили за 90 дней до этого.

Во-первых, формула CustomerTM оценивает продажи клиентов за текущий месяц.

Вы можете увидеть результаты этой формулы в столбце «Всего клиентов» в таблице ниже.

После этого я использовал формулу PriorCustomer для поиска тех клиентов, у которых есть предыдущие записи за последние 90 дней. Это просто означает, что они являются постоянными клиентами.

Вместо текущего контекста нам нужно изменить временные рамки или контекст этой таблицы с помощью .

Я также добавил функцию , чтобы удалить любой контекст по датам и повторно применить фильтр на основе 90-дневного временного окна. В этом суть формулы.

Теперь функция оценивает две из этих таблиц. После этого он возвращает таблицу уникальных клиентов.

После этого я добавил формулу для подсчета уникальных клиентов.

Впоследствии я могу придумать новый анализ клиентов, как показано ниже.

Давайте посмотрим на этот пример за март 2017 года .

Всего у нас 282 клиента, и это то, что оценивает формула CustomerTM . Из этих клиентов только 191 ничего не покупали за последние 90 дней. Таким образом, мы считаем их новыми клиентами.

Использование этого нового анализа клиентов может помочь вам выяснить, успешны ли ваши маркетинговые усилия в привлечении новых клиентов в ваш бизнес.

Узнайте, сколько продаж можно отнести к новым клиентам.
Новые и существующие клиенты: расширенная аналитика в LuckyTemplates.
Анализ тенденций клиентов с помощью DAX в LuckyTemplates.

Заключение

Как правило, новый клиент стоит дороже, чем существующий. Поэтому понимание тенденций, определяющих, кто покупает у вас, очень важно для многих организаций.

Это действительно мощная метрика для понимания состава ваших клиентов в любой период времени. В этом конкретном случае мы будем показывать его месяц за месяцем.

Этот метод позволяет вам понять, сколько на самом деле стоит вам получить доход на борту в вашей организации.

Я оставлю ссылку ниже в описании, если вы действительно хотите просмотреть весь этот семинар. Все, что вам нужно сделать, это обновить свое членство, чтобы иметь возможность воспроизводить и загружать весь ресурс.