Что такое self в Python: примеры из реального мира
Что такое self в Python: примеры из реального мира
В этом сообщении блога я хочу более подробно рассмотреть ввод данных в LuckyTemplates и показать вам, как его использовать. Раньше в большинстве случаев мы вводили данные, подключаясь к источнику данных.
Это, конечно, не изменится, но LuckyTemplates также предлагает способы ручного создания таблиц, один из которых использует параметр « Ввод данных» , который вы можете найти в разделе «Данные» на вкладке «Главная».
В этом посте я хочу обсудить три распространенных варианта использования. Вы можете посмотреть полное видео этого урока в нижней части этого блога.
Оглавление
Создание таблиц для мер
Первый способ использования ввода данных в LuckyTemplates — это создание таблиц для мер. Существует множество различных способов организации модели. Обычной практикой является создание одной или нескольких отдельных таблиц для хранения мер. Вы можете использовать опцию «Ввести данные» , чтобы создать пустую таблицу.
Все, что нам нужно сделать, это присвоить ему имя. В этом случае я назову нашу таблицу «Ключевые показатели» .
Мы можем создать новую меру, щелкнув правой кнопкой мыши таблицу «Ключевые меры» на панели «Поля».
Выберите новую меру, а затем скройте Column1 .
Вы заметите, что значок перед именем таблицы изменился, указывая на то, что теперь это выделенная таблица показателей.
Создайте вспомогательные таблицы
Второй вариант использования — создание небольшой вспомогательной таблицы. Если вы хотите добавить таблицу для динамической группировки, вы можете использовать Ввод данных , чтобы создать эту вспомогательную таблицу на лету. Вернемся на вкладку Home, нажмем Enter data , вставим в нашу таблицу, дадим ей имя, затем нажмем Enter.
Конечно, при добавлении таблиц, созданных вручную, в модель необходимо учитывать важное соображение или ограничение.
Если в какой-то момент вам потребуется изменить или обновить содержимое этой таблицы, вы можете сделать это только из фактического файла PBIX. Поэтому, если есть шанс, что ваша вспомогательная таблица может быть изменена, я бы рекомендовал сохранить ее в отдельном файле и подключиться к ней.
Когда требуется изменение, все, что вам нужно сделать, это обновить этот файл, и при следующем обновлении ваша модель будет обновлена.
Создайте мокап модели
Последний вариант использования — создание быстрой и небольшой макетной модели для демонстрационных целей или запросов в службу поддержки, поскольку вы можете копировать и вставлять данные непосредственно в окно ввода данных , если они не превышают ограничение в 3000 ячеек. Это удобно, потому что вам больше не нужно хранить или предоставлять отдельный исходный файл вместе с вашей PBIX.
Для этого выберите Ввести данные . Мы не собираемся выбирать заголовок, но оставим его в первой ячейке и вставим в наши значения. Он автоматически предлагал продвигать заголовки. Теперь, если я хочу отменить это, я могу сделать это, нажав «Отменить заголовки». В данном случае он, конечно, не нужен.
Я назову эту таблицу Sales и нажму Load .
В отличие от таблиц, созданных с использованием выражений DAX, эти таблицы будут отображаться в редакторе запросов. Итак, давайте также создадим таблицу DAX . Мы перейдем на ленту Моделирование и выберем новую таблицу.
Я назову эту таблицу DAX.
Перейдем в редактор запросов и выберем Transform data .
Вы можете видеть, что у меня есть три таблицы: наша таблица ключевых показателей, наша таблица ценовых сегментов и наша таблица продаж, но у нас нет нашей таблицы DAX.
Теперь, если вам нужно внести изменения в любую из таблиц, вы можете сделать это из редактора запросов. Предположим, вы хотите добавить столбец сортировки в нашу таблицу ценовых сегментов в качестве примера.
Мы выберем этот запрос.
Затем в Прикладных шагах нажмите значок шестеренки.
Это снова откроет окно «Создать таблицу» , где мы можем изменить содержимое таблицы, добавить новые столбцы или добавить строки. В этом случае я добавлю новый столбец.
Я назову этот столбец «Сортировка», введите порядок сортировки и нажмите «Готово».
Затем мы нажмем «Закрыть и применить» , чтобы сохранить и загрузить их в нашу модель.
Заключение
Подводя итог, я рассмотрел три наиболее распространенных варианта использования параметра «Ввод данных» в LuckyTemplates. Если вам понравился контент, описанный в этом руководстве, не забудьте подписаться на LuckyTemplates TV .
У нас постоянно появляется огромное количество контента от меня и ряда создателей контента, каждый из которых занимается улучшением того, как вы используете LuckyTemplates и Power Platform.
Мелисса
Что такое self в Python: примеры из реального мира
Вы узнаете, как сохранять и загружать объекты из файла .rds в R. В этом блоге также рассказывается, как импортировать объекты из R в LuckyTemplates.
В этом руководстве по языку программирования DAX вы узнаете, как использовать функцию GENERATE и как динамически изменять название меры.
В этом учебном пособии рассказывается, как использовать технику многопоточных динамических визуализаций для создания аналитических сведений из динамических визуализаций данных в ваших отчетах.
В этой статье я пройдусь по контексту фильтра. Контекст фильтра — одна из основных тем, с которой должен ознакомиться любой пользователь LuckyTemplates.
Я хочу показать, как онлайн-служба LuckyTemplates Apps может помочь в управлении различными отчетами и аналитическими данными, созданными из различных источников.
Узнайте, как рассчитать изменения вашей прибыли, используя такие методы, как разветвление показателей и объединение формул DAX в LuckyTemplates.
В этом руководстве будут обсуждаться идеи материализации кэшей данных и то, как они влияют на производительность DAX при предоставлении результатов.
Если вы все еще используете Excel до сих пор, то сейчас самое подходящее время, чтобы начать использовать LuckyTemplates для своих бизнес-отчетов.
Что такое шлюз LuckyTemplates? Все, что тебе нужно знать