Дата последней покупки в LuckyTemplates: когда ваши клиенты совершили последнюю покупку?

Цель каждой организации состоит в том, чтобы их бизнес стал успешным. Тем не менее, глубокое понимание поведения клиентов является одним из элементов, который вы можете использовать для повышения успеха в бизнесе. Один из способов сделать это — узнать дату последней покупки ваших клиентов в LuckyTemplates. Вы можете посмотреть полное видео этого урока в нижней части этого блога.

В этом сообщении в блоге я собираюсь продемонстрировать, как можно определить, сколько дней прошло с момента последней покупки клиента у вас.

Это очень важно с точки зрения продаж, маркетинга и продвижения, потому что такое понимание может помочь вам выработать стратегию вокруг ваших маркетинговых инициатив.

Например, если клиент покупает у вас каждые две недели, вы можете использовать маркетинговые стратегии по электронной почте, чтобы отправлять предложения в то время, которое, скорее всего, приведет к продаже и, в конечном итоге, увеличит ваш доход. 

Если у вас есть CRM-система, вы хотели бы знать, покупает ли клиент активно у вас. Возможно, они ушли к конкуренту или рассматривали возможность развития бизнеса в другом месте. Вы хотите знать эти вещи в режиме реального времени.

Понимая этот показатель и узнавая о поведении своих клиентов, вы, вероятно, будете принимать более правильные решения, которые в конечном итоге улучшат продажи и услуги, которые вы будете предлагать своей клиентской базе.

Я покажу вам, как аналитически подумать об этом в LuckyTemplates. Кроме того, как ее решить, внедрить правильную формулу DAX, а затем визуализировать ее убедительным образом.

Оглавление

• Определение количества дней с момента последней покупки
• 1. Дата последней покупки
• 2. Дата последней покупки
• 3. Дней с момента последней покупки
• 4. Использование порога
• Маркетинг с использованием данных
• Заключение

Определение количества дней с момента последней покупки

Прежде чем мы продолжим, давайте взглянем на базовую таблицу. Здесь мы получим всю необходимую информацию, включая Дату покупки наших клиентов.

1. Дата последней покупки

Конкретное понимание, которое мы собираемся рассмотреть, — это количество дней с момента последней покупки, сделанной клиентом . Нам нужно пройти несколько шагов, чтобы выяснить это.

В этой таблице мы видим поля «Имя клиента » , «Дата последней покупки » и «Дней с момента последней покупки» .

Первое, что нам нужно сделать, это выяснить, когда была последняя покупка наших клиентов. Мы делаем это, создавая новую меру, используя эту формулу:

Как только мы применим эту формулу, мы увидим, что клиенты были отфильтрованы, и все, что осталось в таблице продаж, — это даты последней покупки клиентов.

2. Дата последней покупки

Следующее, что нам нужно сделать, это определить дату последней покупки в LuckyTemplates для каждого клиента. 

Мы можем решить это, создав новую меру в LuckyTemplates, используя эту формулу: MAXX(ALL (Продажи), Продажи[Дата покупки]) .

Итак, для этого демонстрационного набора данных вы увидите, что дата последней покупки в данном конкретном случае — 6 января 2018 года.

Отсюда мы теперь можем вычислить количество дней с момента последней покупки, поскольку у нас есть индивидуальная дата последней покупки для каждого клиента.

3. Дней с момента последней покупки

Чтобы получить количество дней с момента последней покупки, все, что нам нужно сделать, это вычесть дату последней покупки из даты последней покупки . Мы делаем это, создавая меру, используя эту формулу:

Если мы вычтем дату из даты, она вернет формат даты. Поэтому мы используем ЗНАЧЕНИЕ, чтобы преобразовать текстовое значение в число.

Допустим, мы нажимаем на « Дней с даты последней покупки» , и это формула, которую я использую, а часть «ЕСЛИ» остается пустой.

Когда я перехожу к графику «Общие продажи по штатам» и нажимаю «Флорида», он возвращает весь список клиентов, хотя некоторые из них никогда не покупали во Флориде.

Нам определенно не нужен результат, показывающий клиентов, даже если они не совершали покупки во Флориде. Мы делаем это, используя логику в нашей модели.

Итак, если мы воспользуемся этой логикой и нажмем на Флориду, теперь это будет иметь гораздо больше смысла, когда мы посмотрим на таблицу продаж. Теперь мы можем видеть список клиентов из Флориды, а также даты их последней покупки.

4. Использование порога

Другой вариант, который вы можете использовать для создания новой меры, — это использование порога.

Допустим, нам нужен список клиентов, которые превысили 300-дневный порог. Мы можем составить список клиентов, используя эту формулу:

Затем вы можете создать диаграмму, которая будет отображать клиентов, которые превысили этот 300-дневный порог.

Маркетинг с использованием данных

Придумывая формулы на основе даты покупки в LuckyTemplates, мы можем использовать данные, которые мы собрали, с точки зрения маркетинга или работы с клиентами.

Например, мы можем добавить для этих клиентов определенный маркетинг или рекламу. Если они не были с нами в течение очень долгого времени, возможно, есть какие-то действительно специальные предложения, которые мы можем отправить им по электронной почте.

Показать результаты до текущей даты или определенной даты в LuckyTemplates
Рассчитать разницу в днях между покупками или событиями в LuckyTemplates с помощью DAX
Анализ тенденций клиентов в LuckyTemplates с помощью DAX

Заключение

Удивительно, как вы можете быстро получить эти фантастические идеи с помощью LuckyTemplates. С помощью собранных данных вы можете создать представление, а затем использовать его для реализации своих маркетинговых стратегий.

В этом сообщении блога показан только один способ прогнозирования поведения клиентов. Чтобы узнать о других методах бизнес-аналитики, которые вы можете использовать, ознакомьтесь с приведенным ниже модулем от .

Всего наилучшего!