Что такое self в Python: примеры из реального мира
Что такое self в Python: примеры из реального мира
В этом руководстве мы поговорим о диаграмме малых кратных , которая является новой функцией предварительного просмотра, представленной Microsoft. Это также одна из лучших функций визуализации в LuckyTemplates. Мы также обсудим некоторые из его ограничений, когда дело доходит до визуализации.
Диаграмма малых кратных — это визуализация данных, состоящая из серии похожих графиков или диаграмм, расположенных в виде сетки. Он использует несколько представлений для отображения разных разделов набора данных. Он часто используется для сравнения всех данных. Для сценариев с широким диапазоном представлений данных небольшие кратные значения являются лучшим дизайнерским решением.
Вот как выглядит диаграмма малых кратных.
Оглавление
Включение предварительного просмотра диаграммы малых кратных значений
Чтобы включить предварительный просмотр малых кратных, нажмите «Файл» в строке меню.
Перейдите в «Параметры и настройки» и нажмите «Параметры» .
Щелкните Предварительный просмотр функций , затем включите Малые кратные .
Чтобы применить изменения и использовать эту функцию, вам необходимо перезапустить приложение LuckyTemplates .
Визуальный элемент « Небольшой множественный» доступен только в гистограммах, гистограммах, линейных диаграммах и диаграммах с областями. Он недоступен в круговых диаграммах и любых других диаграммах.
Создание визуала с малыми множителями
Во-первых, давайте воспользуемся линейной диаграммой и изменим ее размер, как показано на изображении.
Давайте воспользуемся показателем Total Defects и поместим его в поле Values .
В этом примере мы проанализируем общее количество дефектов по поставщикам. Поэтому нам нужно добавить Vendor в поле Axis .
Прямо сейчас вы можете видеть, что это просто нисходящая линейная диаграмма.
Чтобы включить визуальную функцию диаграммы малых кратных, нам нужно ввести некоторые данные в поле «Малые кратные» . Итак, поместим Продавца в поле Малые кратные .
Затем в поле Axis давайте изменим Vendor на Date .
Как видите, теперь у нас есть несколько небольших визуализаций в нашей визуализации.
Изменение диаграммы малых кратных
Давайте отключим заголовок и фон на вкладке «Форматирование» .
Затем измените цвет на желтый в разделе Цвета данных .
Прямо сейчас мы не можем видеть заголовок на нашем небольшом множественном изображении, потому что его цвет темный. Итак, давайте изменим цвет заголовка на белый. Просто измените цвет шрифта под заголовком Small Multiple .
Затем давайте изменим размер шрифта заголовка.
Давайте также изменим выравнивание заголовка по горизонтали и вертикали, используя параметры «Выравнивание» (по горизонтали) и «Положение » (по вертикали). Лучшее выравнивание заголовков, которое я нашел для линейных диаграмм, — это расположить их внизу. Итак, давайте изменим Position на bottom .
Вывод теперь должен выглядеть так.
Настройка макета сетки
Наиболее важным разделом для небольшого множественного визуального элемента является макет сетки. Параметр макета сетки устанавливает количество небольших визуальных элементов, которые мы можем отображать в наших строках и столбцах.
Например, если мы увеличим количество строк и столбцов до 6 , оно также отобразит 6 элементов для строк и столбцов.
Однако недостатком этого является то, что мы можем увеличить количество строк и столбцов только до 6 .
Чтобы это выглядело лучше, давайте просто используем 4 ряда.
В результате теперь мы можем видеть линии более четко. Давайте тогда удалим эти категории.
Для этого просто отключите заголовок для осей X и Y.
Затем отключите оси X и Y.
Мы также можем скрыть или отобразить линии сетки, включив или отключив их по осям Y и X. Для этого примера давайте оставим это включенным, так как он определяет границы вокруг визуального элемента и улучшает его внешний вид.
Обратите внимание, что в настоящее время у нас нет условного форматирования для линейных диаграмм. Но вы, безусловно, можете попробовать сделать это, используя гистограммы или гистограммы.
Добавление вторичных значений для диаграммы малых множителей
Визуальный элемент малых кратных также может обрабатывать вторичные значения. Например, давайте добавим еще одну меру в поле Дополнительные значения .
Как видите, он может обрабатывать вторичные данные, что делает его отличной функцией для визуализации.
Мы также можем изменить цвет для второй меры ( общее время простоя (ч) ).
Небольшие мультипликаторы для разных графиков
Еще одна интересная функция заключается в том, что мы можем анализировать наши данные с помощью столбчатых диаграмм.
А вот как это будет выглядеть, если мы преобразуем линейный визуал в гистограмму.
Для гистограмм было бы лучше изменить Axis на Month & Year вместо Date .
Просто помните, что если мы хотим, чтобы он выглядел лучше, мы можем поиграть с различными настройками, доступными в LuckyTemplates. Например, мы можем уменьшить количество строк и столбцов в макете сетки , чтобы линейчатая диаграмма выглядела лучше.
Для высоты полосы мы можем просто отредактировать Inner padding .
Не забудьте также проверить другие настройки по осям X и Y.
Что касается сортировки, мы можем сортировать их только по категориям, а не по значениям.
Мы также можем использовать диаграмму с областями для визуального представления малых кратных, как показано на изображении ниже.
Небольшие кратные с группами вычислений в LuckyTemplates
Визуальное представление малых кратных в LuckyTemplates — новая функция
Условное форматирование в LuckyTemplates для визуальных элементов диаграммы — что возможно?
Заключение
Подводя итог, мы увидели, как диаграмма малых кратных позволяет зрителю сосредоточиться на изменениях в данных, а не на изменениях в графической визуализации. Мы также обсудили ограничения этого визуального элемента, связанные с сортировкой, и ограниченное количество параметров для строк и столбцов. Надеюсь, в будущем они смогут сделать его лучше.
Это относительно новая функция, представленная Microsoft LuckyTemplates. Вы можете поиграть с различными визуальными эффектами, которые вы можете использовать с диаграммой малых кратных.
До скорого,
Мудассир
Что такое self в Python: примеры из реального мира
Вы узнаете, как сохранять и загружать объекты из файла .rds в R. В этом блоге также рассказывается, как импортировать объекты из R в LuckyTemplates.
В этом руководстве по языку программирования DAX вы узнаете, как использовать функцию GENERATE и как динамически изменять название меры.
В этом учебном пособии рассказывается, как использовать технику многопоточных динамических визуализаций для создания аналитических сведений из динамических визуализаций данных в ваших отчетах.
В этой статье я пройдусь по контексту фильтра. Контекст фильтра — одна из основных тем, с которой должен ознакомиться любой пользователь LuckyTemplates.
Я хочу показать, как онлайн-служба LuckyTemplates Apps может помочь в управлении различными отчетами и аналитическими данными, созданными из различных источников.
Узнайте, как рассчитать изменения вашей прибыли, используя такие методы, как разветвление показателей и объединение формул DAX в LuckyTemplates.
В этом руководстве будут обсуждаться идеи материализации кэшей данных и то, как они влияют на производительность DAX при предоставлении результатов.
Если вы все еще используете Excel до сих пор, то сейчас самое подходящее время, чтобы начать использовать LuckyTemplates для своих бизнес-отчетов.
Что такое шлюз LuckyTemplates? Все, что тебе нужно знать