Что такое self в Python: примеры из реального мира
Что такое self в Python: примеры из реального мира
В этом руководстве рассматриваются два плана запросов DAX в LuckyTemplates.
Планы запросов влияют на производительность DAX при создании ценных данных. Они также помогают оптимизировать коды DAX , что делает ваш отчет более убедительным.
Это два плана запросов, которые генерируются обработчиком формул:
Каждый запрос DAX запускает эти два события.
Оглавление
Логический план запроса в LuckyTemplates
Это поток запросов DAX. В этой части сосредоточьтесь на третьем шаге — упрощении дерева логического запроса .
Этот запрос похож на ваш запрос DAX. Когда вы запускаете запрос DAX, он в основном совпадает с тем, что делает план логического запроса.
Для иллюстрации приведем пример запроса.
Если вы запустите это, вы получите результат 29 138.
Если вы запустите запрос в DAX Studio и включите вкладку «События плана запроса», вы увидите планы запросов. Среди двух типов план логического запроса отображается первым.
Каждая строка с отступом — это подзадача, построенная друг на друге. Первая строка — это окончательный результат вашего DAX. Другие строки суммируют и сканируют столбец «Количество» FactSales.
Первое слово перед двоеточием называется оператором .
Слова после двоеточия называются типами операторов .
Существует два типа типов операторов:
RelLogOp — это вывод таблицы. DAX использует VertiPaq для сканирования столбца для создания таблицы. С другой стороны, ScaLogOp — это скалярный вывод; это означает, что это совокупное число. Если вы посмотрите на вторую и последнюю строку плана запроса, вы увидите, что она суммирует и получает количество FactSales' Quantity.
Планы логических запросов создают таблицу с одной строкой под названием «Общее количество», которая содержит сумму количества из таблицы FactSales.
План запроса легче декодировать, так как он использует простой запрос DAX. Чем сложнее ваш DAX, тем сложнее его декодировать.
Лучше всего стремиться к тому, чтобы увидеть как можно больше операторов «_VertiPaq». Это означает, что он сам выполняет всю работу по оптимизации ваших кодов DAX.
Физический план запроса в LuckyTemplates
Физический план запроса занимает второе место среди двух типов. Это четвертый шаг в потоке запросов DAX. Он имеет ту же древовидную структуру, что и план логического запроса.
После того, как логический план запроса построен, он отправляется в физический план запроса для выполнения. Если вы запустите тот же пример запроса, вы получите тот же ответ.
В частности, четвертым шагом в потоке запроса DAX является построение физического дерева плана запроса .
Он может быть похож на план логического запроса, но отличается от него. Обычно физический план запроса трудно сопоставить с запросом DAX в LuckyTemplates , но, поскольку это простой пример запроса, вы можете следить за процессом.
Это три типа операторов в физическом плане запроса:
LookupPhyOp дает скалярные значения в заданном контексте строки. InterPhyOp выполняет итерацию данных по таблице строка за строкой. SpoolPhyOp получает результаты запроса VertiPaq, материализует их и сохраняет в памяти.
В четвертой строке плана запроса вы можете увидеть оператор ProjectionSpool, который означает, что запрос отправляется механизму хранения. Он повторяет результаты запроса с количеством записей.
Количество записей, показанных в плане запроса, должно быть наименьшим количеством записей, необходимых для завершения ответа. Результат этого простого запроса имеет только 1 строку, поэтому он вернул 1 запись в плане запроса.
Столбец Records , соответствующий SpoolPhyOp ProjectionSpool, показывает, сколько данных отправляется из механизма хранения в механизм формул. Таким образом, чем больше у вас записей, тем медленнее будет ваш запрос.
Если производительность DAX низкая, столбец «Записи» — хорошее место для начала поиска.
Расчеты DAX в LuckyTemplates: лучшие практики
Оптимизируйте функции DAX с помощью этого нового курса
5 стратегий для улучшения ваших навыков LuckyTemplates DAX
Заключение
Когда вы запускаете запрос DAX, он проходит ряд шагов, прежде чем даст вам ответ. Два из этих шагов — логический и физический планы запросов. Они отвечают за пошаговый процесс и выполнение формул, используемых при расчете.
Если вы хотите узнать и понять больше об этих планах запросов, просмотрите это руководство, а затем попробуйте использовать DAX Studio , чтобы увидеть их из первых рук.
Что такое self в Python: примеры из реального мира
Вы узнаете, как сохранять и загружать объекты из файла .rds в R. В этом блоге также рассказывается, как импортировать объекты из R в LuckyTemplates.
В этом руководстве по языку программирования DAX вы узнаете, как использовать функцию GENERATE и как динамически изменять название меры.
В этом учебном пособии рассказывается, как использовать технику многопоточных динамических визуализаций для создания аналитических сведений из динамических визуализаций данных в ваших отчетах.
В этой статье я пройдусь по контексту фильтра. Контекст фильтра — одна из основных тем, с которой должен ознакомиться любой пользователь LuckyTemplates.
Я хочу показать, как онлайн-служба LuckyTemplates Apps может помочь в управлении различными отчетами и аналитическими данными, созданными из различных источников.
Узнайте, как рассчитать изменения вашей прибыли, используя такие методы, как разветвление показателей и объединение формул DAX в LuckyTemplates.
В этом руководстве будут обсуждаться идеи материализации кэшей данных и то, как они влияют на производительность DAX при предоставлении результатов.
Если вы все еще используете Excel до сих пор, то сейчас самое подходящее время, чтобы начать использовать LuckyTemplates для своих бизнес-отчетов.
Что такое шлюз LuckyTemplates? Все, что тебе нужно знать