Запуск анализа чувствительности для LuckyTemplates с использованием DAX

Вы когда-нибудь думали, что было бы неплохо определить наиболее оптимальный результат работы по анализу сценариев , которую вы выполняете в LuckyTemplates? В этом руководстве я покажу вам, как именно вы можете обнаружить это, а также включу методы анализа чувствительности в вашу работу по анализу параметров «что, если» и анализу сценариев. Вы можете посмотреть полное видео этого урока в нижней части этого блога.

Итак, мы рассмотрим, как вы можете построить и оптимизировать свою модель с помощью запускаемых сценариев, а затем изучить или запустить чувствительность в этих сценариях.

Анализ сценариев — это действительно мощный способ запуска расширенной аналитики или получения дополнительных аналитических сведений в LuckyTemplates.

Включение анализа чувствительности и соответствующих визуализаций в ваши отчеты позволяет потребителям увидеть, что произойдет, если несколько сценариев возникнут одновременно, а не только один результат, основанный на выборе.

Используя этот метод в LuckyTemplates, вы даете потребителю возможность увидеть наиболее оптимальный результат на основе сценариев, которые могут произойти с вашими данными.

Оглавление

• Метод анализа чувствительности
• Работа со сценариями по формуле
• Другие элементы для дальнейшего анализа
• Заключение

Метод анализа чувствительности

Ключевым моментом для этого анализа является правильная настройка нашей модели данных. Внутри нашей модели данных у нас есть таблицы поиска — «Даты», «Клиенты», «Продукты» и «Регионы», которые связаны с нашей таблицей «Продажи» .

Что еще более важно, мы создаем эти три таблицы сценариев или таблицы поддержки сценариев. В старой версии LuckyTemplates нам приходилось делать это вручную. Но теперь с последней версией LuckyTemplates мы можем создать это с помощью функции параметра «Что, если» .

 В этих таблицах сценариев мы можем шокировать спрос, стоимость и цену .

Я называю это многоуровневым сценарием или многоуровневым подходом к сценариям, потому что мы можем использовать эти три переменных или элемента в наших вычислениях, что позволяет нам запускать несколько сценариев.

Вот как мы собираемся запустить анализ чувствительности , чтобы затем увидеть, какой сценарий является наиболее оптимизированным в текущей среде, которую мы имеем здесь, в этом примере.

Как только у нас будет такой прогноз или такой сценарий в отношении нашего спроса, ценообразования и затрат, мы увидим его окончательное влияние на нашу общую прибыль или продажи.

Работа со сценариями по формуле

Затем мы продеваем все наши элементы через наши формулы. В нашем расчете прибыли по сценарию мы используем повторяющиеся функции . Мы можем изолировать любой элемент, на который мы смотрим, в определенной строке таблицы.

В данном случае это таблица Sales , которую мы итерируем по каждой отдельной строке. И тогда мы можем шокировать его изменением спроса, цены и себестоимости.

Итак, если подумать, эти элементы или таблицы сценариев даже не связаны ни с чем в нашей модели, поскольку они являются поддерживающими таблицами. И мы используем эту формулу, чтобы интегрировать их в нашу модель .

Вместо того, чтобы просто показывать общие результаты, мы показываем чувствительность. Мы используем этот многоуровневый сценарный подход внутри повторяющихся функций в этой конкретной формуле, чтобы затем создать эти чувствительности.

На этой диаграмме мы внесли в строки изменение цены , а сверху и в столбцы — изменения спроса.

На этом графике мы можем увидеть, как изменение спроса, а также изменение цены на самом деле повлияют на наши результаты. А затем в матрице мы можем использовать условное форматирование, чтобы раскрасить их, что является еще одним действительно замечательным элементом для лучшей визуализации.

На этой диаграмме ниже мы видим изменение стоимости . Например, когда затраты снижаются, наш спрос увеличивается.

Мы могли бы также добавить больше элементов, чтобы получить более полный анализ. Мы можем указать даты, регионы и т. д.

Другие элементы для дальнейшего анализа

Мы добавляем сюда наш слайсер Dates , чтобы мы могли изменить временные рамки, что действительно удивительно. Это позволит нам углубиться в конкретный период времени, а затем изменит результаты, которые мы имеем на наших графиках.

Благодаря мощи модели данных мы также можем включать любой элемент любым динамическим образом, чтобы мы могли действительно углубляться в аспекты наших данных.

Таким образом, мы можем использовать что угодно внутри нашей модели, мы можем фильтровать наших клиентов, продукты, регионы и т. д.

Мы все еще можем использовать эти чувствительности в этих очень специфических регионах. Как только вы выберете регион, он также динамически изменит результаты.

Вот как вы можете оптимизировать эти сценарии. По сути, это простой и эффективный анализ чувствительности.

Пример анализа чувствительности в LuckyTemplates с использованием DAX
Использование многоуровневого анализа сценариев В LuckyTemplates
Многоуровневое использование нескольких сценариев «что, если» в LuckyTemplates — расширенные концепции DAX

Заключение

Как видите, это действительно мощная штука. Это действительно высококачественная аналитическая работа, которая произведет впечатление на любого, если вы представите ее перед ними.

Эта работа исторически была очень сложной для достижения. В LuckyTemplates, как по волшебству, вы можете создать эту работу. Вы можете создавать эти идеи интуитивно понятным, эффективным и масштабируемым способом.

Я надеюсь, вы видите, как быстро вы можете это сделать. Здесь не так много сложных формул. Просто требуется очень хорошее понимание повторяющихся функций, и это ключ к реализации этой техники.

Удачи вам в использовании таких методов в вашем собственном анализе.