Что такое self в Python: примеры из реального мира
Что такое self в Python: примеры из реального мира
В этом блоге я демонстрирую показатели ранжирования DAX, чтобы проанализировать что-то действительно практичное и получить потрясающую информацию о LuckyTemplates. Это нужно для того, чтобы рассчитать общий объем продаж моих трех лучших продавцов в любом регионе . Вы можете посмотреть полное видео этого урока в нижней части этого блога.
Действительно интересное понимание, не так ли? Это может показаться относительно интуитивно понятным, но на самом деле реализовать это внутри LuckyTemplates не так просто.
Вам нужно понять, как написать формулу DAX, которая обеспечивает это конкретное понимание на основе контекста, в который мы ее помещаем.
Контекстом будет конкретный регион, а затем для любого из этих регионов мы проанализируем всех продавцов, выясним, входят ли они в тройку лучших, а затем подсчитаем продажи , которые они на самом деле вносят.
Когда вам нужно посмотреть на такого рода информацию?
С точки зрения снижения рисков стоит выяснить, сосредоточен ли весь ваш доход вокруг небольшого числа людей.
Если эти конкретные люди покинут свои регионы продаж, то внезапно ваш бизнес в этом конкретном регионе значительно сократится. Я погружаюсь намного глубже в то, как вы на самом деле реализуете это во время урока.
Я также покажу вам, как вы можете визуализировать это убедительным образом . В сочетании с показателями DAX вы увидите, что LuckyTemplates может эффективно и динамично извлекать эти высококачественные сведения.
Если вы сможете понять эту формулу и то, как ее реализовать, многое откроется для вас аналитически в LuckyTemplates. Погрузитесь в учебник и постарайтесь узнать как можно больше.
Оглавление
Пройдитесь по набору данных
Этот образец набора данных является очень общим. Здесь у нас есть свои малые и большие регионы, где в больших регионах больше продавцов, которые, очевидно, гораздо более распределены, чем в меньших регионах.
Что здорово, так это то, что мы можем динамически погружаться в эту информацию. Благодаря новым функциям таблиц и созданным гистограммам мы можем изучить эту визуализацию и углубиться, извлекая более важные сведения.
Здесь мы видим, что Флорида является одним из наших крупнейших продавцов. Мы могли бы ранжировать это или отсортировать по общему объему продаж , чтобы четко увидеть наши самые высокие продажи до наших самых низких продаж.
Через гистограммы мы можем видеть, где находятся наши самые большие риски , показывая Род-Айленд как один из них.
Мы можем выбрать штат, и он даст нам информацию о том, сколько мы на самом деле заработали в каждом из этих кварталов. И благодаря этому выбору мы также могли видеть всех продавцов в этом регионе.
Таким образом, если есть выброс, мы могли бы фактически выбрать конкретный квартал и число с данными.
Например, мы выбрали квартал 3 в 2016 году, мы могли видеть, что у нас есть продажи на сумму более 10 000 долларов, и 70% достались нашим 3 лучшим продавцам, поскольку я установил в нем 3 лучших.
Мы также можем углубиться в наших продавцов и посмотреть, сколько они продают и почему это 70%. То, насколько глубоко вы могли погрузиться в эту информацию, чтобы извлечь из нее понимание, просто невероятно.
Вы можете так быстро определить любые выбросы и понять, почему это выброс. Мы можем щелкнуть любой период времени в любом штате и увидеть каждую продажу на одного продавца.
Разработка формулы DAX
Позвольте мне рассказать вам, как создать формулы , необходимые для создания этой визуализации.
Это не простые формулы. Есть несколько шагов, которые вы должны пройти, чтобы на самом деле заставить его работать, и самый большой из них — фактический расчет того, какая часть наших продаж приписывается нашим 3 лучшим продавцам.
Теперь у нас уже есть общий объем продаж , который я демонстрирую во многих других моих уроках.
Итак, мы переходим к новой метрике и создаем формулу Top Sales People Sales .
Мы будем использовать SUMX , а затем спустимся на другую строку, где мы поместим виртуальную таблицу с помощью функции TOPN . Мы поставим 3 здесь, потому что мы ищем наших лучших 3 продавцов.
В следующей строке мы идем SUMMARIZE Salespeople , это еще одна виртуальная таблица. Итак, здесь мы создаем виртуальную таблицу внутри виртуальной таблицы.
Далее мы идем Salespeople , затем SalesAmount в следующей строке, и мы будем использовать нашу меру Total Sales . Затем мы фильтруем TOPN по SalesAmount.
На самом деле мы сейчас ссылаемся на показатель в столбце «Объем продаж». Мы можем создать столбец информации и сослаться на него внутри другой табличной функции, чтобы создать фильтр.
Это кажется сложным, но это действительно удивительно, чего вы можете достичь, когда начинаете делать такие вещи.
Наконец, мы собираемся поместить выражение в SUMX, которое является нашим общим объемом продаж.
Это многократно используемая формула, поэтому вы можете реализовать ее различными способами.
Теперь мы также хотим узнать процент продаж, который приходится на долю наших трех лучших продавцов по отношению ко всем продажам.
Итак, еще раз мы переходим к новому показателю и назовем его % продаж лучшим продавцам . Мы просто пойдем РАЗДЕЛИТЬ, потому что у нас уже есть меры. Нам не нужно делать что-то слишком отличное от того, что у нас уже есть.
Итак, мы делим наших лучших продавцов на общий объем продаж и добавляем наш альтернативный результат, который равен 0 .
Теперь, когда наши формулы готовы, мы можем сделать нашу визуализацию.
Создание визуализации
Я покажу вам, как вы можете создать эту визуализацию с помощью гистограмм.
Для нашей первой таблицы мы берем наш квартал и год из наших дат, идем в наше местоположение и находим наше состояние . Мы помещаем квартал и год в столбцы, а наше состояние — в строки. Затем мы помещаем наш общий объем продаж в значения.
Чтобы создать гистограммы , мы щелкаем здесь этот раздел значений, который представляет собой стрелку раскрывающегося списка, идем в «Условное форматирование» и нажимаем «Гистограммы».
Мы просто выбираем цвет темы, который мы хотим для наших панелей данных, и нажимаем OK.
С помощью гистограмм мы можем увидеть по кварталам, сколько продаж мы фактически сделали в каждом штате. Затем мы сортируем его по Sales , чтобы мы могли четко видеть самые высокие и самые низкие продажи в каждом штате.
Мы также хотим знать, какой процент продаж приходится на наших трех лучших продавцов по отношению ко всем продажам . Для этого мы просто копируем и вставляем эту таблицу сюда, а затем перетаскиваем созданную нами меру % продаж лучшим продавцам в значения.
Если мы сравним эту таблицу ниже с таблицей вверху, она не очень информативна, если только не применить условное форматирование к гистограммам, верно? Итак, давайте также воспользуемся гистограммами в этой таблице, а затем отсортируем ее, чтобы получить четкое визуальное представление ранжирования.
С гистограммами информация теперь очевидна. Мы не могли добиться таких хороших визуализаций, пока не появились гистограммы.
Мы могли бы, но нам нужно создать отдельные гистограммы с накоплением. Но это было бы так утомительно. С гистограммами было бы так легко и быстро получить эти идеи.
Наконец, мы берем наше имя продавца и помещаем против него наш общий объем продаж, чтобы создать еще одну таблицу сбоку. Затем мы ранжируем или сортируем его и размещаем фильтр.
Аналитика ранжирования с помощью TOPN в LuckyTemplates
Создание динамических списков измерений с помощью DAX в LuckyTemplates
Внедрение логики ранжирования уникальных аналитических данных с помощью LuckyTemplates — Advanced DAX
Заключение
Используя новую функцию таблиц, у нас есть много возможностей для детализации информации и получения уникальных сведений в LuckyTemplates, таких как атрибуция эффективности продавцов.
В этом примере я демонстрирую, насколько эффективны эти функции вместе с некоторыми эффективными мерами ранжирования DAX для достижения потрясающих визуализаций и понимания продаж.
Мы могли бы немного изменить формулу Top Sales People Sales и использовать ее повторно. Если вы действительно проверите формулу, это просто образец.
Скажем, например, вы хотите, чтобы у вас был первый клиент, тогда мы могли бы сделать это, просто изменив число здесь. Это автоматически изменит результаты в таблице.
Если вы хотите начать осваивать формулы DAX, ознакомьтесь с курсом .
Здесь я расскажу о многих жизненно важных концепциях DAX, которые вам необходимо хорошо изучить, чтобы легко реализовать этот тип аналитической работы с вашими собственными данными.
Любые мысли или комментарии, дайте мне знать в разделе комментариев ниже.
Ваше здоровье!
Что такое self в Python: примеры из реального мира
Вы узнаете, как сохранять и загружать объекты из файла .rds в R. В этом блоге также рассказывается, как импортировать объекты из R в LuckyTemplates.
В этом руководстве по языку программирования DAX вы узнаете, как использовать функцию GENERATE и как динамически изменять название меры.
В этом учебном пособии рассказывается, как использовать технику многопоточных динамических визуализаций для создания аналитических сведений из динамических визуализаций данных в ваших отчетах.
В этой статье я пройдусь по контексту фильтра. Контекст фильтра — одна из основных тем, с которой должен ознакомиться любой пользователь LuckyTemplates.
Я хочу показать, как онлайн-служба LuckyTemplates Apps может помочь в управлении различными отчетами и аналитическими данными, созданными из различных источников.
Узнайте, как рассчитать изменения вашей прибыли, используя такие методы, как разветвление показателей и объединение формул DAX в LuckyTemplates.
В этом руководстве будут обсуждаться идеи материализации кэшей данных и то, как они влияют на производительность DAX при предоставлении результатов.
Если вы все еще используете Excel до сих пор, то сейчас самое подходящее время, чтобы начать использовать LuckyTemplates для своих бизнес-отчетов.
Что такое шлюз LuckyTemplates? Все, что тебе нужно знать